本篇文章為大家展示了array.sum(axis=?)方法怎么在python中使用，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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根據(jù)代碼中運行的結果來看，主要由以下幾種:

1. sum()：將array中每個元素相加的結果

2. axis對應的是維度的相加。

比如：

1、axis=0時，對飲搞得是第一個維度元素的相加，

[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]對應元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,16]]

2、axis=1時, 對應的是第二個維度元素相加，這時候保留第一個維度的結構(第一個維度元素的個數(shù))，

第一個維度元素的個數(shù)為2。分別是

[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]

結構不變，繼續(xù)向下拆分，可得

（1）[0,1,2,3]和[4,5,6,7], 對應元素相加, 合并到一個數(shù)組中, [4,6,8,10]

（2）[1,2,3,4]和[5,6,7,8], 對應元素相加, 合并到一個數(shù)組中, ,6,8,10,12]

3、當axis=2時, 因為元素一共是三維，這就到了最后一個維度，將最小單位的數(shù)組元素相加即可。

[0+1+2+3,4+5+6+7],[[1+2+3+4],[5+6+7+8]]=[[6,22],[10,26]]

python代碼：

import numpy as np
data=np.array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]])
sum=data.sum()
sum0=data.sum(axis=0)
sum1=data.sum(axis=1)
sum2=data.sum(axis=2)
print "sum: ",sum
print "axis=0: ",sum0
print "axis=1: ",sum1
print "axis=2: ",sum2

上述內(nèi)容就是array.sum(axis=?)方法怎么在python中使用，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司行業(yè)資訊頻道。

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本文題目：array.sum(axis=?)方法怎么在python中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
轉載源于：http://www.rwnh.cn/article20/ceooco.html

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