這篇文章主要介紹了HBase基礎知識點有哪些，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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1. 基本特性

(1) Hbase基于HDFS（故Hbase和DFS有關，和Yarn無關，如果單純的操作Hbase，只啟動dfs-start.sh即可）；

(2) Hbase支持簡單查詢，不支持join等復雜查詢，不支持復雜事物（支持行級事物，即行原子性操作，不論有多少列，一次性查出）；

(3) Hbase支持數(shù)據(jù)類型：byte[](這也就是我們通過hbase shell看到表里存的內(nèi)容我們不能直接看懂的原因)；

(4) 與Hadoop一樣，Hbase目標主要依靠橫向擴展，通過不斷增加廉價的商用服務器，來增加計算和存儲能力（即只要擴Datanode和Regionserver即可）。

2. 關于表（Table）

(1) 大：一個表可以有上億行，百萬列；

(2) 面向列：面向列（族）的存儲和權限控制，列（族）獨立檢索；

(3) 稀疏：對于空（null）列，不占空間。

3. 關于行鍵（Rowkey）

(1) Rowkey是檢索主鍵，查詢行時只有三種方式：Get 單個Rowkey；通過Rowkey所在的Region；Scan整張表。

(2) Rowkey最大長度64kb，實際應用一般為10-100bytes，在Hbase底層，Rowkey以字節(jié)數(shù)組的形式保存。

(3) Rowkey底層存儲按照字典序存儲，故在使用時要注意Rowkey的設計。

    字典序：1,10,100,11,12,13,14,2,20...

    所以要保持自然的整形排序，需要用0作左填充。

4. 關于列族(Column Family)

(1) 列族是屬于Schema的一部分，所以建表要聲明（而列不用）。

(2) 實際應用可以基于列族來做權限控制，指定某些應用可以讀、某些可寫等。

5. 關于時間戳（Timestamp）

HBase中通過row和columns確定的為一個存貯單元稱為cell。每個 cell都保存著同一份數(shù)據(jù)的多個版本。版本通過時間戳來索引。時間戳的類型是 64位整型。時間戳可以由hbase(在數(shù)據(jù)寫入時自動 )賦值，此時時間戳是精確到毫秒的當前系統(tǒng)時間。時間戳也可以由客戶顯式賦值。如果應用程序要避免數(shù)據(jù)版本沖突，就必須自己生成具有唯一性的時間戳。每個 cell中，不同版本的數(shù)據(jù)按照時間倒序排序，即最新的數(shù)據(jù)排在最前面。

為了避免數(shù)據(jù)存在過多版本造成的的管理 (包括存貯和索引)負擔，hbase提供了兩種數(shù)據(jù)版本回收方式。一是保存數(shù)據(jù)的最后n個版本，二是保存最近一段時間內(nèi)的版本（比如最近七天）。用戶可以針對每個列族進行設置。

1.6 行存儲和列存儲的對比

(1) 行存儲：

 (2) 列存儲：

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“HBase基礎知識點有哪些”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!

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