今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么用Python代碼實現(xiàn)高分辨率圖像導航，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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在項目開發(fā)的過程中，經(jīng)常會遇到要查看圖像細節(jié)的問題，這時候我們通常會，滾動滑輪將圖像放大，或者使用電腦內(nèi)置的放大器功能進行查看，如下圖所示，是我使用Altium Designer軟件的高清晰圖像導航功能查看PCB細節(jié)的效果：

導入圖像功能

導入圖像功能是基于Windows命令窗口實現(xiàn)的，用戶在命令窗口調(diào)用Python文件即可導入圖像信息，輸入指令及效果如下所示：

實現(xiàn)代碼如下所示：

  
  
  if len(sys.argv) > 1:    #根據(jù)控制臺輸入的圖像，進行導入    fn = cv.samples.findFile(sys.argv[1])    print('loading %s ...' % fn)    img = cv.imread(fn)    if img is None:        print('Failed to load fn:', fn)        sys.exit(1)

圖像降采樣功能

將導入的圖像進行降采樣，形成一個縮小的整體效果圖，方便和超分辨率放大的圖像進行對比觀察，效果如下所示：  

 實現(xiàn)代碼如下所示：

  
  
  small = imgfor _i in range(3):    #圖像降采樣    small = cv.pyrDown(small)

高分辨率導航功能

最后實現(xiàn)超分辨率圖像導航功能，這里創(chuàng)建一個鼠標事件，超分辨率圖像跟隨著鼠標移動，實現(xiàn)導航效果，效果如下所示：

實現(xiàn)代碼如下所示：

  
  
  #鼠標響應事件def onmouse(event, x, y, flags, param):    h, _w = img.shape[:2]    h2, _w1 = small.shape[:2]    x, y = 1.0*x*h/h2, 1.0*y*h/h2    zoom = cv.getRectSubPix(img, (800, 600), (x+0.5, y+0.5))    cv.imshow('zoom', zoom)

圖像顯示功能

最后將圖像顯示出來就可以了，實現(xiàn)代碼如下所示：

  cv.imshow('preview', small)cv.setMouseCallback('preview', onmouse)cv.waitKey()

看完上述內(nèi)容，你們對怎么用Python代碼實現(xiàn)高分辨率圖像導航有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

網(wǎng)站名稱：怎么用Python代碼實現(xiàn)高分辨率圖像導航
文章URL：http://www.rwnh.cn/article2/jieeoc.html

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