在sqlserver或oracle里可以創(chuàng)建QR樹索引嗎？如果可以的話，應(yīng)該怎樣建？

典型的無限分類，如果欄目實在太多，要避免一次讀取所有欄目。每次只讀需要的。字段多到還沒見什么影響。記錄多才影響速度，做好索引

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當(dāng)創(chuàng)建sybase表時不帶索引，則使用堆結(jié)構(gòu)存儲表?？梢詾楸韯?chuàng)建一個聚簇索引和多個非聚簇索引。當(dāng)為表創(chuàng)建聚簇索引時，表中數(shù)據(jù)以索引中鍵的順序進行物理存儲。對非聚簇索引，sybase只支持b－樹結(jié)構(gòu)。對每個索引，可指定填充因子和每頁必須存儲的行數(shù)，可以將單個的表和索引分布到不同的物理設(shè)備中去———實際上，可以將非聚簇表的索引頁放在與其數(shù)據(jù)獨立的物理設(shè)備上。也可以劃分表，為表創(chuàng)建多個“頁鏈”。劃分會減少對表的最后一頁的訪問，并允許對大型表操作時用并行i／o。

sqlserver 2005 怎么實現(xiàn)性能檢測與優(yōu)化？？？？

SQL Server數(shù)據(jù)庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：

1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是數(shù)據(jù)庫設(shè)計的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。

3、沒有創(chuàng)建計算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。

4、內(nèi)存不足

5、網(wǎng)絡(luò)速度慢

6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）

7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。

9、返回了不必要的行和列

10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化

●可以通過以下方法來優(yōu)化查詢 :

1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要。

2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升級硬件

4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)（最好是使用默認(rèn)值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。

5、提高網(wǎng)速。

6、擴大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。

配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計算機上并發(fā)運行的服務(wù)進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000時，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計算機中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server memory服務(wù)器配置選項配置為物理內(nèi)存的1.5倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。

7、增加服務(wù)器CPU個數(shù);但是必須 明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MSSQL自動評估選擇的。單個任務(wù)分解成多個任務(wù)，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能并行處理。

8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離

10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體。

聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關(guān)更多信息，參見設(shè)計聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。（參照SQL幫助文件''分區(qū)視圖''）

a、在實現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表

b、 在創(chuàng)建成員表后，在每個成員服務(wù)器上定義一個分布式分區(qū)視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務(wù)器上 運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務(wù)器上都有一個原始表的復(fù)本一樣，但其實每個服務(wù)器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對應(yīng)用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動收縮日志.對于大的數(shù)據(jù)庫不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫自動增長，它會降低服務(wù)器的性能。

在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：

1、 查詢語句的詞法、語法檢查

2、 將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器

3、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化

4、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃

5、 然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行

6、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。

其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個頁面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個頁面為一個盤區(qū)，按照B樹存放。

SQLSERVER新建表的時候頁面分配情況是怎樣的

一頁，好像一頁是64K吧，插入數(shù)據(jù)的時候，可能會根據(jù)B樹中要求的索引情況不停的調(diào)整頁面數(shù)據(jù)

SQLServer求優(yōu)化

我一不太會優(yōu)化，提供你一些優(yōu)化的方法吧

操作符優(yōu)化

in 操作符

用in寫出來的sql的優(yōu)點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現(xiàn)代軟件開發(fā)的風(fēng)格。

但是用in的sql性能總是比較低的，從oracle執(zhí)行的步驟來分析用in的sql與不用in的sql有以下區(qū)別：

oracle試圖將其轉(zhuǎn)換成多個表的連接，如果轉(zhuǎn)換不成功則先執(zhí)行in里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉(zhuǎn)換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用in的sql至少多了一個轉(zhuǎn)換的過程。一般的sql都可以轉(zhuǎn)換成功，但對于含有分組統(tǒng)計等方面的sql就不能轉(zhuǎn)換了。

推薦方案：在業(yè)務(wù)密集的sql當(dāng)中盡量不采用in操作符。

not in操作符

此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應(yīng)用表的索引。

推薦方案：用not exists 或（外連接+判斷為空）方案代替

操作符（不等于）

不等于操作符是永遠(yuǎn)不會用到索引的，因此對它的處理只會產(chǎn)生全表掃描。

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如

a0 改為 a0 or a0

a’’ 改為 a’’

is null 或is not null操作（判斷字段是否為空）

判斷字段是否為空一般是不會應(yīng)用索引的，因為b樹索引是不索引空值的。

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如

a is not null 改為 a0 或a’’等。

不允許字段為空，而用一個缺省值代替空值，如業(yè)擴申請中狀態(tài)字段不允許為空，缺省為申請。

建立位圖索引（有分區(qū)的表不能建，位圖索引比較難控制，如字段值太多索引會使性能下降，多人更新操作會增加數(shù)據(jù)塊鎖的現(xiàn)象）

及 操作符（大于或小于操作符）

大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優(yōu)化，如一個表有100萬記錄，一個數(shù)值型字段a，30萬記錄的a=0，30萬記錄的a=1，39萬記錄的a=2，1萬記錄的a=3。那么執(zhí)行a2與a=3的效果就有很大的區(qū)別了，因為a2時oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較，而a=3時oracle則直接找到=3的記錄索引。

like操作符

like操作符可以應(yīng)用通配符查詢，里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產(chǎn)生性能上的問題，如like ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而like ‘x5400%’則會引用范圍索引。一個實際例子：用yw_yhjbqk表中營業(yè)編號后面的戶標(biāo)識號可來查詢營業(yè)編號 yy_bh like ‘%5400%’ 這個條件會產(chǎn)生全表掃描，如果改成yy_bh like ’x5400%’ or yy_bh like ’b5400%’ 則會利用yy_bh的索引進行兩個范圍的查詢，性能肯定大大提高。

union操作符

union在進行表鏈接后會篩選掉重復(fù)的記錄，所以在表鏈接后會對所產(chǎn)生的結(jié)果集進行排序運算，刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實際大部分應(yīng)用中是不會產(chǎn)生重復(fù)的記錄，最常見的是過程表與歷史表union。如：

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

這個sql在運行時先取出兩個表的結(jié)果，再用排序空間進行排序刪除重復(fù)的記錄，最后返回結(jié)果集，如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會導(dǎo)致用磁盤進行排序。

推薦方案：采用union all操作符替代union，因為union all操作只是簡單的將兩個結(jié)果合并后就返回。

select * from gc_dfys

union all

select * from ls_jg_dfys

sql語句索引的利用

對條件字段的一些優(yōu)化

采用函數(shù)處理的字段不能利用索引，如：

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優(yōu)化處理：hbs_bh like ‘5400%’

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優(yōu)化處理：

sk_rq=trunc(sysdate) and sk_rq

進行了顯式或隱式的運算的字段不能進行索引，如：

ss_df+2050，優(yōu)化處理：ss_df30

‘x’||hbs_bh’x5400021452’，優(yōu)化處理：hbs_bh’5400021542’

sk_rq+5=sysdate，優(yōu)化處理：sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554，優(yōu)化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉(zhuǎn)換，因為hbs_bh字段是字符型。

條件內(nèi)包括了多個本表的字段運算時不能進行索引，如：

ys_dfcx_df，無法進行優(yōu)化

qc_bh||kh_bh=’5400250000’，優(yōu)化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’

應(yīng)用oracle的hint（提示）處理

提示處理是在oracle產(chǎn)生的sql分析執(zhí)行路徑不滿意的情況下要用到的。它可以對sql進行以下方面的提示

目標(biāo)方面的提示：

cost（按成本優(yōu)化）

rule（按規(guī)則優(yōu)化）

choose（缺?。╫racle自動選擇成本或規(guī)則進行優(yōu)化）

all_rows（所有的行盡快返回）

first_rows（第一行數(shù)據(jù)盡快返回）

執(zhí)行方法的提示：

use_nl（使用nested loops方式聯(lián)合）

use_merge（使用merge join方式聯(lián)合）

use_hash（使用hash join方式聯(lián)合）

索引提示：

index（table index）（使用提示的表索引進行查詢）

其它高級提示（如并行處理等等）

oracle的提示功能是比較強的功能，也是比較復(fù)雜的應(yīng)用，并且提示只是給oracle執(zhí)行的一個建議，有時如果出于成本方面的考慮oracle也可能不會按提示進行。根據(jù)實踐應(yīng)用，一般不建議開發(fā)人員應(yīng)用oracle提示，因為各個數(shù)據(jù)庫及服務(wù)器性能情況不一樣，很可能一個地方性能提升了，但另一個地方卻下降了，oracle在sql執(zhí)行分析方面已經(jīng)比較成熟，如果分析執(zhí)行的路徑不對首先應(yīng)在數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)（主要是索引）、服務(wù)器當(dāng)前性能（共享內(nèi)存、磁盤文件碎片）、數(shù)據(jù)庫對象（表、索引）統(tǒng)計信息是否正確這幾方面分析。

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文章出自：http://www.rwnh.cn/article2/dsijooc.html

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