python語言工作的方向？針對這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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在大多是人的眼中，python只是用來做網(wǎng)絡(luò)爬蟲的。其實(shí)python有它的強(qiáng)大之處，今天我們來扒一扒python為什么這么火，它到底都能干啥？

一張圖片看懂python主要應(yīng)用領(lǐng)域：

1、云計(jì)算    PYTHON語言算是云計(jì)算最火的語言， 典型應(yīng)用OpenStack。

2、WEB前端開發(fā)    python相比php\ruby的模塊化設(shè)計(jì)，非常便于功能擴(kuò)展；多年來形成了大量優(yōu)秀的web開發(fā)框架，并且在不斷迭代；如目前優(yōu)秀的全棧的django、框架flask，都繼承了python簡單、明確的風(fēng)格，開發(fā)效率高、易維護(hù)，與自動化運(yùn)維結(jié)合性好。python已經(jīng)成為自動化運(yùn)維平臺領(lǐng)域的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)；眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)，Youtube,?Dropbox,?豆瓣。

3、人工智能應(yīng)用    基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python的支持，目前世界優(yōu)秀的人工智能學(xué)習(xí)框架如Google的TransorFlow?、FaceBook的PyTorch以及開源社區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫Karas等是用python實(shí)現(xiàn)的。甚至微軟的CNTK（認(rèn)知工具包）也完全支持Python，而且微軟的Vscode都已經(jīng)把Python作為第一級語言進(jìn)行支持。

4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目    Python在與操作系統(tǒng)結(jié)合以及管理中非常密切，目前所有l(wèi)inux發(fā)行版中都帶有python，且對于linux中相關(guān)的管理功能都有大量的模塊可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。目前在幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)公司，自動化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經(jīng)是事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的openstack就是python實(shí)現(xiàn)的，所以Python是所有運(yùn)維人員的必備技能

5、金融理財(cái)分析    量化交易，金融分析，在金融工程領(lǐng)域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態(tài)語言的Python，語言結(jié)構(gòu)清晰簡單，庫豐富，成熟穩(wěn)定，科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析都很牛逼，生產(chǎn)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于c,c++,java,尤其擅長策略回測。

6、大數(shù)據(jù)分析    Python語言相對于其它解釋性語言大的特點(diǎn)是其龐大而活躍的科學(xué)計(jì)算生態(tài)，在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當(dāng)完善和優(yōu)秀的庫（python數(shù)據(jù)分析棧：Numpy?Pandas?ScipyMatplotlipIpython），并且還形成了自己獨(dú)特的面向科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進(jìn)化和完善，對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析語言如R?MATLAB?SAS?Stata形成了非常強(qiáng)的替代性。

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網(wǎng)頁題目：python語言工作的方向-創(chuàng)新互聯(lián)
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