求大神給出用C語言編程生成正態(tài)分布隨機數(shù)的程序,要不是標準正態(tài)分布...

一般有兩種算法：算法一產(chǎn)生12個（0，1）平均分布的隨機函數(shù)，用大數(shù)定理可以模擬出正態(tài)分布。算法二用到了數(shù)學中的雅可比變換，直接生成正態(tài)分布，但此算法在計算很大規(guī)模的數(shù)時 會出現(xiàn)溢出錯誤。

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error\n)；}}把生成的數(shù)據(jù)放入txt文件中，再導入matlab中，查看是否符合正態(tài)分布。matlab中用normplot()畫圖如下：很接近紅線，說明很符合正態(tài)分布。再用以下代碼進行精確性分析：得到H1=0，說明確實是正態(tài)分布。。

利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機數(shù) y1，y2 再按要求線性縮放一下到[0.01，2] 區(qū)間。

Rand(idum) 是隨機數(shù)發(fā)發(fā)生器(0~1)，idum為種子。如果使用C語言的隨機數(shù)，則上面不需要傳入種子。

正態(tài)分布函數(shù)值的c語言代碼怎么寫

1、C語言中計算一個數(shù)的N次方可以用庫函數(shù)pow來實現(xiàn)。

2、利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機數(shù) y1，y2 再按要求線性縮放一下到[0.01，2] 區(qū)間。

3、error\n)；}}把生成的數(shù)據(jù)放入txt文件中，再導入matlab中，查看是否符合正態(tài)分布。matlab中用normplot()畫圖如下：很接近紅線，說明很符合正態(tài)分布。再用以下代碼進行精確性分析：得到H1=0，說明確實是正態(tài)分布。。

4、既然產(chǎn)生的不是偽隨機數(shù)，那么隨機源就是問題的關(guān)鍵。隨機源可以通過偵聽和統(tǒng)計系統(tǒng)中的各種事件來模擬實現(xiàn)；這是一個很難的問題。通過C調(diào)用Matlab的功能就簡單多了。

如何在C++中實現(xiàn)正態(tài)分布函數(shù)

C語言中計算一個數(shù)的N次方可以用庫函數(shù)pow來實現(xiàn)。

一般有兩種算法：算法一產(chǎn)生12個（0，1）平均分布的隨機函數(shù)，用大數(shù)定理可以模擬出正態(tài)分布。算法二用到了數(shù)學中的雅可比變換，直接生成正態(tài)分布，但此算法在計算很大規(guī)模的數(shù)時 會出現(xiàn)溢出錯誤。

利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機數(shù) y1，y2 再按要求線性縮放一下到[0.01，2] 區(qū)間。

x[i])；fprintf(fp，%lf\t，x[i])；if(i%5==4){printf(\n)；}}if(fclose(fp)==EOF){printf(Closing error\n)；}}把生成的數(shù)據(jù)放入txt文件中，再導入matlab中，查看是否符合正態(tài)分布。

include randomdefault_random_engine gen；normal_distributiondouble randn(mu， sigma)；double t = randn(gen)；具體詳見random庫的normal_distribution類。

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