提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢效率有哪些技巧？

1．合理使用索引

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索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率?，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒(méi)有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。

●在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無(wú)必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引（compound index）。

●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)tbcheck工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢不明不白地慢下來(lái)，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡(jiǎn)化排序

應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來(lái)自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫(kù)表（盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化，但相對(duì)于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡(jiǎn)化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

在嵌套查詢中，對(duì)表的順序存取對(duì)查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個(gè)查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個(gè)表：學(xué)生表（學(xué)號(hào)、姓名、年齡……）和選課表（學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績(jī)）。如果兩個(gè)表要做連接，就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。

還可以使用并集來(lái)避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強(qiáng)迫對(duì)orders表執(zhí)行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num;1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語(yǔ)句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語(yǔ)句要檢索的是分離的行的集合，所以應(yīng)該改為如下語(yǔ)句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num;1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關(guān)子查詢

一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過(guò)濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規(guī)表達(dá)式

MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語(yǔ)句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode ;“98000”，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來(lái)查詢，顯然會(huì)大大提高速度。

另外，還要避免非開(kāi)始的子串。例如語(yǔ)句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] ;“80”，在where子句中采用了非開(kāi)始子串，因而這個(gè)語(yǔ)句也不會(huì)使用索引。

6．使用臨時(shí)表加速查詢

7．用排序來(lái)取代非順序存取

mysql進(jìn)階5：分組查詢

/*語(yǔ)法：

select 分組函數(shù) 列（要求出現(xiàn)在group by的后面）

from 表

【where 篩選條件】

group by 分組的列表

[order by 子句]

注意：查詢列表必須特殊，要求是分組函數(shù)和group by 后出現(xiàn)的字段

特點(diǎn)：

1.分組查詢中篩選條件分為兩類：

數(shù)據(jù)源 位置 關(guān)鍵字

分組前篩選 原始表 group by子句的前面 where

分組后篩選 分組后的結(jié)果集 group by子句的后面 having

1.分組函數(shù)做條件肯定是放在having子句中

2.能用分組前篩選的，優(yōu)先考慮使用分組前篩選

2.group by 子句支持單個(gè)字段、多個(gè)字段分組（用逗號(hào)隔開(kāi)沒(méi)有順序要求）表達(dá)式或函數(shù)（用的較少）

3.也可以添加排序（放在整個(gè)group by子句之后）

*/

count(1)，其實(shí)就是計(jì)算一共有多少符合條件的行。

1并不是表示第一個(gè)字段，而是表示一個(gè)固定值。

其實(shí)就可以想成表中有這么一個(gè)字段，這個(gè)字段就是固定值1，count(1)，就是計(jì)算一共有多少個(gè)1.

同理，count(2)，也可以，得到的值完全一樣，count('x')，count('y')都是可以的。一樣的理解方式。在你這個(gè)語(yǔ)句理都可以使用，返回的值完全是一樣的。就是計(jì)數(shù)。

count(*)，執(zhí)行時(shí)會(huì)把星號(hào)翻譯成字段的具體名字，效果也是一樣的，不過(guò)多了一個(gè)翻譯的動(dòng)作，比固定值的方式效率稍微低一些。

如何提高M(jìn)YSQL的分組查詢效率

從題主的分組匯兌語(yǔ)句來(lái)看，基本上沒(méi)有什么可以優(yōu)化的地方。

如果SYMBOL字段='AUDNZD.COM'所占的記錄行數(shù)不是非常多的話，可以嘗試為SYMBOL字段添加索引，速查詢速度會(huì)有所提高

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