本篇內(nèi)容主要講解“python中map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“python中map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解”吧!

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為1000多家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)頁空間、網(wǎng)站托管維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、代縣網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

　　map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解，根據(jù)參數(shù)，參數(shù)map()包含兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表 或元組）。reduce()第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表或元組）；依據(jù)數(shù)值作用，map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，reduce()是將傳人的函數(shù)作用在序列的第一個(gè)元素得到結(jié)果。

　　1、從參數(shù)方面來講：

　　map()包含兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表 或元組）。其中，函數(shù)（即 map 的第一個(gè)參數(shù)位置的函數(shù)）可以接收一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。

　　reduce()第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表或元組）。但是，其函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)。

　　2、從對傳進(jìn)去的數(shù)值作用來講：

　　map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，每個(gè)元素都是獨(dú)自被函數(shù)“作用”一次 。

　　reduce()是將傳人的函數(shù)作用在序列的第一個(gè)元素得到結(jié)果后，把這個(gè)結(jié)果繼續(xù)與下一個(gè)元素作用（累積計(jì)算）。

　　map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

　　>>> def f(x):

　　... return x * x

　　...

　　>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

　　>>> list(r)

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81

　　map()傳入的第一個(gè)參數(shù)是f，即函數(shù)對象本身。由于結(jié)果r是一個(gè)Iterator，Iterator是惰性序列，

　　因此通過list()函數(shù)讓它把整個(gè)序列都計(jì)算出來并返回一個(gè)list。

　　reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, ...]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，

　　reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算，其效果就是

　　reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

　　age:利用map和reduce編寫一個(gè)str2float函數(shù)，把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)123.456

　　def str2float(s):

　　def fn(x,y):

　　return x*10+y

　　n=s.index('.')

　　s1=list(map(int,[x for x in s[:n]]))

　　s2=list(map(int,[x for x in s[n+1:]]))

　　return reduce(fn,s1) + reduce(fn,s2)/10**len(s2)

　　print('\'123.4567\'=',str2float('123.4567'))

　　Python內(nèi)建的filter()函數(shù)用于過濾序列。

　　和map()類似，filter()也接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素

　　然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。filter()函數(shù)返回的是一個(gè)Iterator，也就是一個(gè)惰性序列。

到此，相信大家對“python中map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

當(dāng)前標(biāo)題：python中map函數(shù)和reduce函數(shù)知識(shí)點(diǎn)講解-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前鏈接：http://www.rwnh.cn/article2/cschic.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站制作、微信公眾號(hào)、App開發(fā)、電子商務(wù)、網(wǎng)站內(nèi)鏈、網(wǎng)站維護(hù)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)