HashMap底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)組+鏈表，JDK1.8中還引入了紅黑樹，當鏈表長度超過8個時，會將鏈表轉(zhuǎn)成紅黑樹，以提升其查找性能。

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那么，給出一個<key, value>節(jié)點，HashMap是如何確定這個節(jié)點應該放在具體哪個位置呢？（以JDK1.8為例）

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
  Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
  // HashMap沒有被初始化，則先進行初始化
  if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
    n = (tab = resize()).length;
  // 節(jié)點所在index = (n - 1) & hash，該位置沒有數(shù)據(jù)，則直接將新節(jié)點放在數(shù)組的index位置上
  if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  else { // index上已經(jīng)有節(jié)點了
    Node<K,V> e; K k;
    // 如果新key與原來的key一樣，則e指向原節(jié)點p（后面會用新value替換e所指向的value）
    if (p.hash == hash &&
      ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 
      e = p;
    // 如果該節(jié)點是樹節(jié)點，則采用樹的插入算法，插入新節(jié)點
    else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
      e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
    else { // 該節(jié)點是鏈表節(jié)點
      for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
        // 將新節(jié)點插入到index所在鏈表的末端
        if ((e = p.next) == null) {
          p.next = newNode(hash, key, value, null);
          // 鏈表節(jié)點超過8個，則進行鏈表轉(zhuǎn)樹處理
          if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
            treeifyBin(tab, hash);
          break;
        }
        // 同樣的，如果key已經(jīng)存在的話，則不進行插入操作，而是后面進行value替換
        if (e.hash == hash &&
          ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
          break;
        p = e;
      }
    }
    // e != null的情況，就是key已經(jīng)存在了，這里統(tǒng)一進行了新值value，替換舊值e.value的操作
    if (e != null) { // existing mapping for key
      V oldValue = e.value;
      if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
        e.value = value;
      afterNodeAccess(e);
      return oldValue;
    }
  }
  ++modCount;
  // 插入后數(shù)組size 大于閾值的話，需要進行擴容
  if (++size > threshold)
    resize();
  afterNodeInsertion(evict);
  return null;
}

網(wǎng)站標題：HashMap容量和負載因子使用說明-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁路徑：http://www.rwnh.cn/article2/ccepoc.html

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