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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學習而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

1、numpy.fft使用語法格式

from numpy import fft,ifft

使用說明：其中fft表示快速傅里葉變換，ifft表示其逆變換。

2、使用numpy.fft使用快速傅里葉變換實例

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import plot, show
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30) #創(chuàng)建一個包含30個點的余弦波信號
wave = np.cos(x)
transformed = np.fft.fft(wave)  #使用fft函數(shù)對余弦波信號進行傅里葉變換。
print np.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed) - wave) < 10 ** -9)  
#對變換后的結(jié)果應(yīng)用ifft函數(shù)，應(yīng)該可以近似地還原初始信號。
plot(transformed)  #使用Matplotlib繪制變換后的信號。
show()

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當前題目：numpy.fft怎么在python中使用
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