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Hadoop從存儲上來說，是類似于冗余磁盤陣列(RAID)的存儲方式，將數(shù)據(jù)分散存儲并提供以提供吞吐量，它的存儲系統(tǒng)就是HDFS（Hadoop Distuibute Fils System）；從計算上來說，它通過MapReduce模型，將大數(shù)據(jù)的計算分發(fā)到多臺計算機上完成，再將結果合并，減少計算的時間。

Hadoop適合于：

1、超大數(shù)據(jù)的計算；

2、一次寫入、多次讀取的模式；

3、可以跑在普通的硬件上。

Hadoop不適合：

1、低延遲的數(shù)據(jù)訪問，它是為高數(shù)據(jù)吞吐量應用優(yōu)化的；

若要處理一些用戶要求時間比較短的低延遲應用請求，HDFS不適合。它是為了處理大型數(shù)據(jù)集分析任務的，主要是為達到高的數(shù)據(jù)吞吐量而設計的。這就可能要求以高延遲作為代價【以時間來換取空間】。目前補充的方案是：使用HBase,通過上層數(shù)據(jù)管理項目來盡可能彌補這個不足。

2、大量的小文件

Hadoop客戶端需要和namenode進行交互，而namenode中存放的是datanode的文件屬性，且都是在內(nèi)存中，如果小文件過多，namenode是存放不了的；

3、多用戶寫入，任意修改文件。

Hadoop適合于一次計算，多次讀取的場景，如搜索引擎，只支持隨機讀取不支持隨機寫入，如Hadoop和Lucene的集成就不能夠直接集成，因為Lucene支持隨機寫入。

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