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區(qū)別:并行指在同一時刻,有多條指令在多個處理器上同時執(zhí)行;無論從微觀還是從宏觀來看,二者都是一起執(zhí)行的。并發(fā)指在同一時刻只能有一條指令執(zhí)行,但多個進程指令被快速的輪換執(zhí)行,使得在宏觀上具有多個進程同時執(zhí)行的效果,但在微觀上并不是同時執(zhí)行的。
并發(fā)(concurrency)和并行(parallellism)是:
解釋一:并行是指兩個或者多個事件在同一時刻發(fā)生;而并發(fā)是指兩個或多個事件在同一時間間隔發(fā)生。
解釋二:并行是在不同實體上的多個事件,并發(fā)是在同一實體上的多個事件。
解釋三:并行是在多臺處理器上同時處理多個任務。如 hadoop 分布式集群,并發(fā)是在一臺處理器上“同時”處理多個任務。
所以并發(fā)編程的目標是充分的利用處理器的每一個核,以達到最高的處理性能。
并行(parallel):指在同一時刻,有多條指令在多個處理器上同時執(zhí)行。所以無論從微觀還是從宏觀來看,二者都是一起執(zhí)行的。
并發(fā)(concurrency):指在同一時刻只能有一條指令執(zhí)行,但多個進程指令被快速的輪換執(zhí)行,使得在宏觀上具有多個進程同時執(zhí)行的效果,但在微觀上并不是同時執(zhí)行的,只是把時間分成若干段,使多個進程快速交替的執(zhí)行。
并行在多處理器系統(tǒng)中存在,而并發(fā)可以在單處理器和多處理器系統(tǒng)中都存在,并發(fā)能夠在單處理器系統(tǒng)中存在是因為并發(fā)是并行的假象,并行要求程序能夠同時執(zhí)行多個操作,而并發(fā)只是要求程序假裝同時執(zhí)行多個操作(每個小時間片執(zhí)行一個操作,多個操作快速切換執(zhí)行)。
當有多個線程在操作時,如果系統(tǒng)只有一個 CPU,則它根本不可能真正同時進行一個以上的線程,它只能把 CPU 運行時間劃分成若干個時間段,再將時間段分配給各個線程執(zhí)行,在一個時間段的線程代碼運行時,其它線程處于掛起狀態(tài).這種方式我們稱之為并發(fā)(Concurrent)。
當系統(tǒng)有一個以上 CPU 時,則線程的操作有可能非并發(fā)。當一個 CPU 執(zhí)行一個線程時,另一個 CPU 可以執(zhí)行另一個線程,兩個線程互不搶占 CPU 資源,可以同時進行,這種方式我們稱之為并行(Parallel)。
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