1、鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)
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這一類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)主要會(huì)使用到一個(gè)哈希表,這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對(duì)于IT系統(tǒng)來(lái)說(shuō)的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署。
但是如果數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA)只對(duì)部分值進(jìn)行查詢(xún)或更新的時(shí)候,Key/value就顯得效率低下了。舉例如:Tokyo Cabinet/Tyrant,Redis,Voldemort,Oracle BDB。
2、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)
這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)通常用來(lái)應(yīng)對(duì)分布式存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)。鍵仍然存在,但是它們的特點(diǎn)是指向了多個(gè)列。這些列是由列家族來(lái)安排的。如:Cassandra,HBase,Riak。
3、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)
文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)的靈感是來(lái)自于Lotus Notes辦公軟件的,而且它同第一種鍵值存儲(chǔ)相類(lèi)似。該類(lèi)型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔,半結(jié)構(gòu)化的文檔以特定的格式存儲(chǔ),比如JSON。
文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)可以看作是鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)版,允許之間嵌套鍵值,在處理網(wǎng)頁(yè)等復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí),文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)比傳統(tǒng)鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)效率更高。如:CouchDB,MongoDb,國(guó)內(nèi)也有文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB,已經(jīng)開(kāi)源。
4、圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)
圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)同其他行列以及剛性結(jié)構(gòu)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)不同,它是使用靈活的圖形模型,并且能夠擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器上。
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的查詢(xún)語(yǔ)言(SQL),因此進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)需要制定數(shù)據(jù)模型。許多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都有REST式的數(shù)據(jù)接口或者查詢(xún)API。如:Neo4J,InfoGrid,Infinite Graph。
擴(kuò)展資料
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適合追求速度和可擴(kuò)展性、業(yè)務(wù)多變的應(yīng)用場(chǎng)景。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理更合適,如文章、評(píng)論,這些數(shù)據(jù)如全文搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)通常只用于模糊處理,并不需要像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣,進(jìn)行精確查詢(xún),而且這類(lèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模往往是海量的,數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)往往也是不可能預(yù)期的。
而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力幾乎也是無(wú)限的,所以NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以很好地滿(mǎn)足這一類(lèi)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)利用key-value可以大量的獲取大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)的獲取效率很高,但用它查詢(xún)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)效果就比較差。
參考資料來(lái)源:百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)
參考資料來(lái)源:百度百科-NoSQL
NoSQL(NoSQL
=
Not
Only
SQL
),意即“不僅僅是SQL”,是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng),早期就有人提出,發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用,這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。
隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在成了一個(gè)極其熱門(mén)的新領(lǐng)域,非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的發(fā)展非常迅速?,F(xiàn)今的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面要有龐大的水平擴(kuò)展性,而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的
BigTable和Amazon
的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據(jù)庫(kù),本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
雖然NoSQL流行語(yǔ)火起來(lái)才短短一年的時(shí)間,但是不可否認(rèn),現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn),然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過(guò)現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí):技術(shù)越來(lái)越成熟——以至于原來(lái)很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫(xiě),也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具,可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫(kù)。
給一個(gè)地址吧
NoSQL,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在處理web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類(lèi)型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,出現(xiàn)了很多難以克服的問(wèn)題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。
常見(jiàn)的Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有:
一、Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
Redis(RemoteDictionaryServer),即遠(yuǎn)程字典服務(wù),是一個(gè)開(kāi)源的使用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě)、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),并提供多種語(yǔ)言的API。從2010年3月15日起,Redis的開(kāi)發(fā)工作由VMware主持。從2013年5月開(kāi)始,Redis的開(kāi)發(fā)由Pivotal贊助。
二、MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)
MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類(lèi)似json的bson格式,因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。
Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢(xún)語(yǔ)言非常強(qiáng)大,其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο蟮牟樵?xún)語(yǔ)言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)的絕大部分功能,而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。
擴(kuò)展資料:
對(duì)于NoSQL并沒(méi)有一個(gè)明確的范圍和定義,但是他們都普遍存在下面一些共同特征:
一、易擴(kuò)展
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)種類(lèi)繁多,但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系,這樣就非常容易擴(kuò)展。無(wú)形之間,在架構(gòu)的層面上帶來(lái)了可擴(kuò)展的能力。
二、大數(shù)據(jù)量,高性能
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫(xiě)性能,尤其在大數(shù)據(jù)量下,同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無(wú)關(guān)系性,數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級(jí)的,是一種細(xì)粒度的Cache,所以NoSQL在這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)性能就要高很多。
三、靈活的數(shù)據(jù)模型
NoSQL無(wú)須事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段,隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里,增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表,增加字段簡(jiǎn)直就是——個(gè)噩夢(mèng)。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的Web2.0時(shí)代尤其明顯。
四、高可用
NoSQL在不太影響性能的情況,就可以方便地實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra、HBase模型,通過(guò)復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。
參考資料來(lái)源:百度百科-NoSQL
網(wǎng)站標(biāo)題:下列數(shù)據(jù)庫(kù)屬于nosql,下列數(shù)據(jù)庫(kù)屬于書(shū)目數(shù)據(jù)庫(kù)的是
文章鏈接:http://www.rwnh.cn/article18/dssdgdp.html
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