python編程統(tǒng)計列表中各數據的方差和標準差請編寫主函數和計算方差的函數var。（不能引用庫里）

def fangcha(): a=float(raw_input("請輸入a:")) b=float(raw_input("請輸入b:")) c=float(raw_input("請輸入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均數是:%f方差是：%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用

“只有客戶發(fā)展了，才有我們的生存與發(fā)展！”這是創(chuàng)新互聯(lián)公司的服務宗旨！把網站當作互聯(lián)網產品，產品思維更注重全局思維、需求分析和迭代思維，在網站建設中就是為了建設一個不僅審美在線，而且實用性極高的網站。創(chuàng)新互聯(lián)對網站建設、做網站、網站制作、網站開發(fā)、網頁設計、網站優(yōu)化、網絡推廣、探索永無止境。

為什么極差用python跑不出結果

python作為數據分析的利器，求極差、平均數、中位數、眾數與方差是很常用的，然而，在python進行統(tǒng)計往往要使用外部的python庫numpy，這個庫不難裝，然而，如果單純只是求極差、平均數、中位數、眾數與方差，還是自己寫比較好，因為，給一個.py程序別人的機器，別人的機器上沒有python庫numpy，又要別人折騰一番，這很不好。不過看情況咯，如果你要處理上億級的數據，還是配置一下外部的python庫numpy吧。

先給大家回歸一下極差、平均數、中位數、眾數與方差是什么鬼：

1、極差：最大值與最小值之差。它是標志值變動的最大范圍。英文：range

公式：R=Xmax-Xmin（其中，Xmax為最大值，Xmin為最小值）

2、平均數：一組數據中所有數據之和再除以數據的個數。反映數據集中趨勢的一項指標。英文：average

公式：

3、中位數：對于有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序后找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。英文：median

公式：從小到大排序為??則N為奇數時，N為偶數時，?

4、眾數：眾數是樣本觀測值在頻數分布表中頻數最多的那一組的組中值，主要應用于大面積普查研究之中。英文：mode

例如：1，2，3，3，4的眾數是3。

但是，如果有兩個或兩個以上個數出現次數都是最多的，那么這幾個數都是這組數據的眾數。

例如：1，2，2，3，3，4的眾數是2和3。

還有，如果所有數據出現的次數都一樣，那么這組數據沒有眾數。

例如：1，2，3，4，5沒有眾數。

5、方差：方差是實際值與期望值之差平方的平均值，方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機變量或一組數據是離散程度的度量。英文：variance

公式：或者（就是在《概率論與數理統(tǒng)計》中那條，方差就是平方的期望-期望的平方）

因此，根據上述的理論，得到如下的代碼：

[python]?view plain?copy

#-*-coding:utf-8-*-

import?time;

import?random;

class?Math:

#求極差

@staticmethod

def?range(l):

return?max(l)-min(l);

#求平均數

@staticmethod

def?avg(l):

return?float(sum(l))/len(l);

#求中位數

@staticmethod

def?median(l):

l=sorted(l);#先排序

if?len(l)%2==1:

return?l[len(l)/2];

else:

return?(l[len(l)/2-1]+l[len(l)/2])/2.0;

#求眾數

@staticmethod

def?mode(l):

#統(tǒng)計list中各個數值出現的次數

count_dict={};

for?i?in?l:

if?count_dict.has_key(i):

count_dict[i]+=1;

else:

count_dict[i]=1;

#求出現次數的最大值

max_appear=0

for?v?in?count_dict.values():

if?vmax_appear:

max_appear=v;

if?max_appear==1:

return;

mode_list=[];

for?k,v?in?count_dict.items():

if?v==max_appear:

mode_list.append(k);

return?mode_list;

#求方差

@staticmethod

def?variance(l):#平方的期望-期望的平方

s1=0;

s2=0;

for?i?in?l:

s1+=i**2;

s2+=i;

return?float(s1)/len(l)-(float(s2)/len(l))**2;

#求方差2

@staticmethod

def?variance2(l):#平方-期望的平方的期望

ex=float(sum(l))/len(l);

s=0;

for?i?in?l:

s+=(i-ex)**2;

return?float(s)/len(l);

#主函數，測試

arr=[1,2,3,2,3,1,4];

print?"極差為：{0}".format(Math.range(arr));

print?"平均數為：{0:.2f}".format(Math.avg(arr));

print?"中位數為：{0}".format(Math.median(arr));

print?"眾數為：{0}".format(Math.mode(arr));

print?"方差為：{0:.2f}".format(Math.variance(arr));

print?"方差為：{0:.2f}".format(Math.variance2(arr));

print;

#性能測試

arraylist=[];

for?i?in?range(1,1000000):

arraylist.append(i);

random.shuffle(arraylist);

time_start=time.time();

print?"方差為：{0:.2f}".format(Math.variance(arraylist));

time_end=time.time();

print?"{0}s".format(time_end-time_start);

time_start=time.time();

print?"方差為：{0:.2f}".format(Math.variance2(arraylist));

time_end=time.time();

print?"{0}s".format(time_end-time_start);

運行結果如下：

關于這個程序有幾點說明的：

（1）開頭引入time與random主要是為了最后部分測試兩種求方差的方式那種性能較優(yōu)使用，一般情況下使用上述我自定義的Math類，無須引入任何python包。

（2）求任何一個統(tǒng)計量，用到除法，注意先將int先轉float，否則精度損失嚴重，你是得到不到最后的正確答案的。

（3）python中自帶有求list所有元素之和的sum，求list中的最值max,min，對list中的元素進行從小到大的排序sort()都用了，其余只能讓我們自己現實了。

（4）這里無須考慮如果形式參數被傳入一個字符串數組怎么辦，因為這些工具類都是我們自己使用了，自己控制好要傳遞的數值，無須考慮這么多。

（5）求眾數最艱難，因為用不到任何python自帶的方法，還要返回一個list，因為眾數的個數不定，統(tǒng)計數組中出現次數最多的數的時候，用到了python中的字典dict，《【Python】容器類》（點擊打開鏈接），這個字典中，key是list中的數字，values是該數字出現的次數。然后要求出現次數的最大值，最后再求出改最大值對應的key。其中用count_dict.items()返回字典中的key-value對的數組集，count_dict.values()返回字典中的value集，當然同時也有count_dict.keys()返回key集。

（6）由于求方差的方法有兩種，此程序在最后部分生成了一個百萬級、打亂順序的list，對兩種求方差的方法進行測試，令人吃驚的是，萬萬沒想到是我們愚蠢的人類最不愛用，也最難用的，最不好用的平方-期望的平方的期望，優(yōu)于更好記憶的、更常用的平方的期望-期望的平方：。。從上述的運行結果可以看出這種求方差的方法速度是的一倍！這就是聰明的計算機與愚蠢的人類的區(qū)別吧~

（7）最后，python的打印到控制臺，其實你完全可以print得更好的，你不換行還要在print后面補逗號嗎，再print一個什么東東，或者將數值用str先轉字符串才能與純正的字符串連接起來，而字符串的format方法，配合print相當于C語言的printf，同時python的format用{0},{1}...代表后面的第0、1……參數。{0:.2f}代表這個參數以保留2位小數的方式輸出。

閱讀全文

版權聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，未經

python函數組求各個極值的問題

你把遍歷的結果放到一個列表里面，便利結束后求列表里的最大值就行了

ls=[]

for?i?in?range(xxx):

ls.append(func)

max_value?=?max(ls)

Python如何使用sd()函數求數據的標準差

python的求

標準差

的函數是std，是numpy庫的成員，

如果非要

用sd函數求標準差，也不是不行(from

numpy

import

std

as

sd)。其參數是所需求標準差的矩陣或列表，

返回值

即標準差。示范如下：

import

numpy

as

np;

from

numpy

import

std

as

sd;

print([1,

2,3],"的標準差是);

print(sd([1,2,3]));

用python求解函數的極值，求實現代碼

python有個符號計算的庫叫sympy，可以直接用這個庫求導數然后解導數=0的方程，參考代碼如下：

from sympy import *

x = symbols('x')

y = (x-3)**2+2*sin(x)-3*x+1

eq = diff(y, x)

solve(eq, x)

網頁題目：Python求極差的函數 計算極差的函數
URL網址：http://www.rwnh.cn/article18/dodocdp.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供做網站、移動網站建設、自適應網站、App設計、網站制作、外貿建站

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)