r語言中c“b”是什么型

Vectors 向量【當你想用多個元素創(chuàng)建向量時，你應該使用 c() 函數(shù)，這意味著將元素組合成一個向量?！?/p>

在梅里斯等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設計 網(wǎng)站設計制作按需定制,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,品牌網(wǎng)站設計,全網(wǎng)營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,梅里斯網(wǎng)站建設費用合理。

# c函數(shù)用來將元素組成為一個向量

v - c('a', 'b','c')

print(v)

# 輸出結(jié)果即為元素的值，可以看出，vector類型里面只能有一種元素

print(class(v))

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

1] “a” “b” “c”

[1] “character”

那么問題來了，假如我就是想什么東西都往向量里面塞呢，這種做法并不會引發(fā)報錯，但是R會暗中把那些亂七八糟的東西全部轉(zhuǎn)換為一種類型。比如在下面這個例子，R就取了vector的第一個元素，將其轉(zhuǎn)換為了character類型。

在這里插入圖片描述

Lists 列表【列表是一個 R 對象，它可以在其中包含許多不同類型的元素，如向量，函數(shù)甚至其中的另一個列表?！?/p>

# 列表里面就什么都可以塞

l - list(1,"666",c(2,3,4))

print(l)

print(class(l))

1

2

3

4

1

2

3

4

[[1]]

[1] 1

[[2]]

[1] “666”

[[3]]

[1] 2 3 4

[1] “l(fā)ist”

Matrices 矩陣【矩陣是二維矩形數(shù)據(jù)集。 它可以使用矩陣函數(shù)的向量輸入創(chuàng)建?！?/p>

# 第一個參數(shù)指的是矩陣中的元素內(nèi)容，第二三個參數(shù)指的是矩陣的行和列，最后一個參數(shù)指的是按行排列還是按列排列

M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)

print(M)

M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = FALSE)

print(M)

print(class(M))

1

2

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5

6

1

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6

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Arrays 數(shù)組【雖然矩陣被限制為二維，但陣列可以具有任何數(shù)量的維度。 數(shù)組函數(shù)使用一個 dim 屬性創(chuàng)建所需的維數(shù)?！?/p>

a - array(c(1,2,3,4),dim = c(3,3,2))

print(a)

print(class(a))

print(a[2,2,1])

1

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4

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Factors 因子【因子是使用向量創(chuàng)建的 r 對象。 它將向量與向量中元素的不同值一起存儲為標簽。 標簽總是字符，不管它在輸入向量中是數(shù)字還是字符或布爾等。 它們在統(tǒng)計建模中非常有用?！?/p>

color - c('green','green','yellow','red','red','red','green')

f - factor(color)

print(color)

print(f)

print(nlevels(f))

print(class(s))

1

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1

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Data Frames 數(shù)據(jù)幀【數(shù)據(jù)幀是表格數(shù)據(jù)對象。 與數(shù)據(jù)幀中的矩陣不同，每列可以包含不同的數(shù)據(jù)模式。 第一列可以是數(shù)字，而第二列可以是字符，第三列可以是邏輯的。 它是等長度的向量的列表。】

BMI - data.frame(

gender = c("Male", "Male","Female"),

height = c(152, 171.5, 165),

weight = c(81,93, 78),

Age = c(42,38,26)

)

print(BMI)

print(class(BMI))

1

2

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5

6

7

8

1

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參考網(wǎng)址：w3c

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R語言基礎之第六部分 分類(史上最全含ddply、aggregate、split、by) 數(shù)據(jù): 某市2014年-2018年空氣質(zhì)量指數(shù)日數(shù)據(jù),需要按年分類計算每年 warm值為1和 0的均值。 數(shù)據(jù)長這個樣子: 目標:求下列的均值 一、數(shù)據(jù)處理(提取年月) 首先需要...

R語言:數(shù)據(jù)類型及屬性_woooooood的博客

R語言:數(shù)據(jù)類型及屬性 1.數(shù)據(jù)類型 R語言可以處理的數(shù)據(jù)類型主要有6種:數(shù)值型、整數(shù)型、字符型、復數(shù)型、邏輯型和原生型 若輸入的數(shù)據(jù)為一個數(shù)字,則數(shù)據(jù)類型為數(shù)值型(numeric),若想數(shù)據(jù)類型為整數(shù)(integer),則需要在所賦值后加“L”...

二、數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)類型【R與統(tǒng)計】

引言 按照要求格式來創(chuàng)建含有研究信息的數(shù)據(jù)集是任何數(shù)據(jù)分析的第一步。在R中，這個任務包括以下兩步： ?選擇一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲數(shù)據(jù)； ?將數(shù)據(jù)輸入或?qū)氲皆摂?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中 因此，本文將先敘述了R中用于存儲數(shù)據(jù)的多種結(jié)構(gòu)，具體為向量、因子、矩陣、數(shù)據(jù)框以及列表的用法。熟悉這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和訪問其中元素的表述方法將十分有助于了解R的工作方式，便于后續(xù)的編程。 我將在下一篇博客介紹一些在R中導入數(shù)據(jù)的可行方法。手工輸入數(shù)據(jù)當然可以，除此之外，我們也可以從外部源導入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源可以是文本文件、電子表格、統(tǒng)計軟件和各類數(shù)據(jù)庫管

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R語言中的數(shù)據(jù)集

R語言中的數(shù)據(jù)存儲形式主要有以下幾種方式 數(shù)組，向量，矩陣，數(shù)據(jù)框，列表 R語言中的可以處理的數(shù)據(jù)類型有以下幾種方式 數(shù)值類型，字符類型，邏輯類型，原聲類型（二進制類型），復數(shù)類型 數(shù)值類型 包括 實例標示，日期類型 字符類型 包括 標稱變量，序數(shù)變量 R語言針對不同的數(shù)據(jù)類型處理的方式是不同的 一、向量（每一個向量中的元素都是相同的數(shù)據(jù)類型） a b c

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最新發(fā)布 R語言基礎數(shù)據(jù)類型

R語言主要有三種基本的數(shù)據(jù)類型，分別是數(shù)值型（Numeric）、整型（integer）以及字符型（character）。

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R語言數(shù)據(jù)類型基礎1 數(shù)值型、邏輯型與文本型

基礎的R語言數(shù)據(jù)類型操作，包括了字符串、數(shù)值向量以及邏輯向量的一點簡單介紹

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R語言----對數(shù)據(jù)進行分類匯總(GROUP_BY使用)

library(dplyr) ###加載dplyr模塊 A-read.csv("f:\\TEST\\TDD.csv") ####加載數(shù)據(jù) D=data.frame(A) ##### A1-group_by(D,Date_ID) ####分組項 A2-summarise(A1,cells=n(), ####統(tǒng)計個數(shù) RRC_ch...

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R語言--R語言數(shù)據(jù)類型（2）

一、矩陣與數(shù)組 創(chuàng)建 # 1.1 利用array函數(shù)，創(chuàng)建二維數(shù)組m1，每一行記錄不同人（A,B,C）的各科成績（math，english，physics），成績請隨意輸入（要求每行至少有一個90分以上，每一列至少有一個60分以下） print('----1.1') m1 - array(c(95,40,80,55,92,98,86,93,55), dim = c(3,3), dimnames = list(c('A','B','C'),

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R語言之對象和類

理解什么是對象R是一種基于對象(object)的語言，所以我們在R語言中看到的一切事物都是對象，向量是對象，函數(shù)是對象，圖形是對象。簡單說，我們可以把整個R看成是一個儲物室，它的內(nèi)容是由內(nèi)在不同的儲物盒(對象)組成, 每個盒子有不同屬性(attribute), 最重要的一種屬性是它的類(class).查看、刪除ls：list的縮寫，我們要查看物品，所以要先列出目錄。

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R語言中的類和對象

#####類和對象##### #之前學習的字符向量、數(shù)值向量、數(shù)據(jù)框、列表以及數(shù)組都是一個類。 #用class函數(shù)定義類 teams-c("PHI","NYM","FLA","ATL","WSN") w-c(92,89,94,72,59) l-c(70,73,77,90,102) nleast-data.frame(teams,w,l) #定義teams類 class(teams) cla

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R語言數(shù)據(jù)類型

文章目錄基本概念向量字符串矩陣列表數(shù)組因子數(shù)據(jù)框 基本概念 R 語言中的最基本數(shù)據(jù)類型主要有三種：數(shù)字，邏輯，文本 邏輯類型在許多其他編程語言中常稱為布爾型（Boolean），常量值只有 TRUE和FALSE。 注意：R 語言區(qū)分大小寫，true 或 True 不能代表 TRUE。 最直觀的數(shù)據(jù)類型就是文本類型。文本就是其它語言中常出現(xiàn)的字符串（String），常量用雙引號包含。 在 R語言中，文本常量既可以用單引號包含，也可以用雙引號包含，例如： 按對象類型來分是以下6種：向量（vector），列表（

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R語言分類匯總

R語言分類匯總 ##加載包 library(dplyr) ##函數(shù) group_by 制定數(shù)據(jù)集 data 中針對 type 變量進行分類匯總 grou - group_by(data,type) ##summarise函數(shù)計算分類結(jié)果——sd 標準差，還可計算其他類，分類匯總 type_sd - summarise(grou ,sd(range ,na.rm = T)) dat...

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熱門推薦 R語言：排序、篩選以及分類匯總操作

在Excel中我們可以很方便的對數(shù)據(jù)進行排序、篩選、分類匯總等基本操作，R語言中沒有這種傻瓜式的一鍵操作，如何才能完成這種操作？一、排序1、單變量序列排序單變量序列的排序常用到rank、sort和order函數(shù)。給一個例子： a - c(3, 1, 5) rank(a) [1] 2 1 3 sort(a) [1] 1 3 5 order(a...

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R語言 查看與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)對象類型 R語言的對象常見的數(shù)據(jù)類型有：數(shù)值型、字符型、邏輯型、整數(shù)型、復數(shù)型等。此外，也可能是缺省值（NA） 數(shù)據(jù)對象類型及其判別和轉(zhuǎn)化函數(shù) 類型 中文釋義 示例 辨別 轉(zhuǎn)換 numeric 數(shù)值型 2、-3、4.5 is.numeric() as.numeric() character 字符型 “ZhangHenghua” is.character() as.chara...

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R語言的數(shù)據(jù)類型

一、數(shù)據(jù)類型 概括來說，R可以識別六種基本的數(shù)據(jù)類型，分別是，雙整型（double）、整型（integer）、字符型（character）、邏輯型（logical）、復數(shù)類型（complex）以及原始類型（raw）. 1.雙整型（double） 儲存普通數(shù)值型數(shù)據(jù)，可正可負，可大可小，可含小數(shù)可不含 R中鍵入的任何一個數(shù)值都默認以double型存儲 想知道某個對象是什么類型，可以使用typeof() 函數(shù)進行查看 在數(shù)據(jù)科學里，它更常被稱為數(shù)值型（numeric） 2.整型（integer） 顧名思義，只能

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R語言——數(shù)據(jù)類型詳解

R語言——數(shù)據(jù)類型詳解 R語言支持的數(shù)據(jù)類型 數(shù)值型 整數(shù)型 邏輯型 字符型 復數(shù)型 原生型 R語言的數(shù)據(jù)對象類型包括 向量：一個向量只能有一種數(shù)據(jù)類型 矩陣：一個矩陣只能有一種數(shù)據(jù)類型 數(shù)組：一個數(shù)組只能有一種數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)框：不同的列允許不同的數(shù)據(jù)類型 因子：一個因子只能有一種數(shù)據(jù)類型 列表：允許不同的數(shù)據(jù)類型 如上圖所示，標量、向量、矩陣和數(shù)組可以按同一類型來理解，這四種類型要求對象包含的數(shù)據(jù)均為同一類型，數(shù)組是多維度的一串數(shù)據(jù)，向量是維度為1的數(shù)組，標量是單元素的向量，矩陣是維度為2的數(shù)

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R語言自用筆記:復數(shù)

介紹了R語言中虛數(shù)的表示、相關函數(shù)

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[R語言]2. R語言中的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

R語言中數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是兩種不同的概念，初學者經(jīng)常容易搞混，因此有必要對這兩個概念進行詳細說明。

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R語言數(shù)據(jù)類型：Logical、Numeric、Integer、Complex、Character、Vectors、Lists、Matrices、Arrays、Factors、DataFrames

R語言數(shù)據(jù)類型：Logical、Numeric、Integer、Complex、Character、Vectors、Lists、Matrices、Arrays、Factors、DataFrames 通常，在使用任何編程語言進行編程時，都需要使用各種變量來存儲各種信息。變量只不過是用來存儲值的內(nèi)存位置或者區(qū)間。這意味著，當我們創(chuàng)建一個變量時，系統(tǒng)在內(nèi)存中保留了一些空間。 我們可能喜歡存儲各種數(shù)據(jù)類型的信息，如字符、寬字符、整數(shù)、浮點、雙浮點、布爾等。根據(jù)變量的數(shù)據(jù)類型，操作系統(tǒng)進行內(nèi)存的分配并

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R語言 常用數(shù)據(jù)類型

一般來講，R語言中有三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，第一種是數(shù)組，第二種是列表，第三種是數(shù)據(jù)框。第一種： 數(shù)組（包括向量和矩陣）。數(shù)組可以用來儲存數(shù)值型（numeric)、邏輯型（logical)和字符型（character）三種類型的數(shù)據(jù)。例如：儲存字符型數(shù)據(jù) x = array(rep("a",6),dim=c(2,3)) x [,1] [,2] [,3] [1,] "a" "a" "a"

R語言中的函數(shù)c中的c代表什么意思

R軟件不只是一種統(tǒng)計工具，它還是一種語言，就語法形式而言跟S語言非常相識。所以類似與數(shù)據(jù)庫一樣，在客戶端不是就只能調(diào)用一些函數(shù)，而是可以用數(shù)據(jù)庫提供的SQL語言編寫出擁有靈活多變，滿足各種需求的功能。R語言也一樣，可以在客戶端，用S語言編寫程序，傳送到R軟件，R軟件計算完成后將結(jié)果在傳回C#。既然需要來回傳送，必然需要中間的橋梁，就像數(shù)據(jù)庫需要驅(qū)動程序一樣，在C#中調(diào)用R軟件，需要安裝R（D）COM，R（D）COM是一種DCOM組件，可以注冊到Windows的組件服務中，供程序調(diào)用。如果用C#開發(fā)Web程序，由于ASP.NET是用ASPNET這個用戶在執(zhí)行，而這個用戶的權(quán)限很低，所以如果要調(diào)用R（D）COM的服務的化，需要給ASPNET授予權(quán)限。所有具體的操作，使用方法，可以參考：/KB/cs/RtoCSharp.aspx

r語言中xlim=c(0,30)是什么意思？

xlim可以用于plot函數(shù)作圖，它的意思是xlim = c（min, max）。就是說縮放函數(shù)的x軸，范圍在min與max之間。

如題中xlim = c（0，30） 就是將圖像放至0到30間來看函數(shù)的圖像。

請問，您懂了嗎？

R語言常用函數(shù)（基本）

vector：向量 numeric：數(shù)值型向量 logical：邏輯型向量 character；字符型向量 list：列表 data.frame：數(shù)據(jù)框

c：連接為向量或列表 sequence：等差序列 rep：重復

length：求長度 subset：求子集 seq，from:to， NA：缺失值 NULL：空對象 sort，order，unique，rev：排序 unlist：展平列表 attr，attributes：對象屬性

mode，typeof：對象存儲模式與類型 names：對象的名字屬性

character：字符型向量 nchar：字符數(shù) substr：取子串 format，formatC：把對象用格式轉(zhuǎn)換為字符串 paste，strsplit：連接或拆分

charmatch，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配與替換

complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：復數(shù)函數(shù)

factor：因子 codes：因子的編碼 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平個數(shù) cut：把數(shù)值型對象分區(qū)間轉(zhuǎn)換為因子

table：交叉頻數(shù)表 split：按因子分組 aggregate：計算各數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計量 tapply：對“不規(guī)則”數(shù)組應用函數(shù)

+, -, *, /, ^, %%, %/%：四則運算 ceiling，floor，round，signif，trunc，zapsmall：舍入 max，min，pmax，pmin：最大最小值

range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，積 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符號函數(shù)

abs，sqrt：絕對值，平方根 log, exp, log10, log2：對數(shù)與指數(shù)函數(shù) sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函數(shù)

sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：雙曲函數(shù)

beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：與貝塔函數(shù)、伽瑪函數(shù)、組合數(shù)有關的特殊函數(shù)

fft，mvfft，convolve：富利葉變換及卷積 polyroot：多項式求根 poly：正交多項式 spline，splinefun：樣條差值

besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函數(shù) deriv：簡單表達式的符號微分或算法微分

array：建立數(shù)組 matrix：生成矩陣 data.matrix：把數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)值型矩陣 lower.tri：矩陣的下三角部分 mat.or.vec：生成矩陣或向量 t：矩陣轉(zhuǎn)置

cbind：把列合并為矩陣 rbind：把行合并為矩陣 diag：矩陣對角元素向量或生成對角矩陣 aperm：數(shù)組轉(zhuǎn)置 nrow, ncol：計算數(shù)組的行數(shù)和列數(shù) dim：對象的維向量

dimnames：對象的維名 row/colnames：行名或列名 %*%：矩陣乘法 crossprod：矩陣交叉乘積（內(nèi)積） outer：數(shù)組外積 kronecker：數(shù)組的Kronecker積

apply：對數(shù)組的某些維應用函數(shù) tapply：對“不規(guī)則”數(shù)組應用函數(shù) sweep：計算數(shù)組的概括統(tǒng)計量 aggregate：計算數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計量 scale：矩陣標準化

matplot：對矩陣各列繪圖 cor：相關陣或協(xié)差陣 Contrast：對照矩陣 row：矩陣的行下標集 col：求列下標集

solve：解線性方程組或求逆 eigen：矩陣的特征值分解 svd：矩陣的奇異值分解 backsolve：解上三角或下三角方程組 chol：Choleski分解

qr：矩陣的QR分解 chol2inv：由Choleski分解求逆

，，=，=，==，!=：比較運算符 !，，，|，||，xor()：邏輯運算符 logical：生成邏輯向量 all，any：邏輯向量都為真或存在真

ifelse()：二者擇一 match，%in%：查找 unique：找出互不相同的元素 which：找到真值下標集合 duplicated：找到重復元素

optimize，uniroot，polyroot：一維優(yōu)化與求根

if，else，ifelse，switch：分支 for，while，repeat，break，next：循環(huán) apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循環(huán)的函數(shù)。

function：函數(shù)定義 source：調(diào)用文件 call：函數(shù)調(diào)用 .C，.Fortran：調(diào)用C或者Fortran子程序的動態(tài)鏈接庫。 Recall：遞歸調(diào)用

browser，debug，trace，traceback：程序調(diào)試 options：指定系統(tǒng)參數(shù) missing：判斷虛參是否有對應實參 nargs：參數(shù)個數(shù) stop：終止函數(shù)執(zhí)行

on.exit：指定退出時執(zhí)行 eval，expression：表達式計算 system.time：表達式計算計時 invisible：使變量不顯示 menu：選擇菜單（字符列表菜單）

其它與函數(shù)有關的還有：delay，delete.response，deparse，do.call，dput，environment ，，formals，format.info，interactive，

is.finite，is.function，is.language，is.recursive ，match.arg，match.call，match.fun，model.extract，name，parse，substitute，sys.parent ，warning，machine

cat，print：顯示對象 sink：輸出轉(zhuǎn)向到指定文件 dump，save，dput，write：輸出對象 scan，read.table，load，dget：讀入

ls，objects：顯示對象列表 rm, remove：刪除對象 q，quit：退出系統(tǒng) .First，.Last：初始運行函數(shù)與退出運行函數(shù)。

options：系統(tǒng)選項 ?，help，help.start，apropos：幫助功能 data：列出數(shù)據(jù)集分析

每一種分布有四個函數(shù)：d――density（密度函數(shù)），p――分布函數(shù)，q――分位數(shù)函數(shù)，r――隨機數(shù)函數(shù)。

比如，正態(tài)分布的這四個函數(shù)為dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我們列出各分布后綴，前面加前綴d、p、q或r就構(gòu)成函數(shù)名：

norm：正態(tài)，t：t分布，f：F分布，chisq：卡方（包括非中心） unif：均勻，exp：指數(shù)，weibull：威布爾，gamma：伽瑪，beta：貝塔

lnorm：對數(shù)正態(tài)，logis：邏輯分布，cauchy：柯西， binom：二項分布，geom：幾何分布，hyper：超幾何，nbinom：負二項，pois：泊松 signrank：符號秩，

wilcox：秩和，tukey：學生化極差

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統(tǒng)計量，sort，order，rank與排序有關，其它還有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。

R中已實現(xiàn)的有chisq.test，prop.test，t.test。

cor，cov.wt，var：協(xié)方差陣及相關陣計算 biplot，biplot.princomp：多元數(shù)據(jù)biplot圖 cancor：典則相關 princomp：主成分分析 hclust：譜系聚類

kmeans：k-均值聚類 cmdscale：經(jīng)典多維標度 其它有dist，mahalanobis，cov.rob。

ts：時間序列對象 diff：計算差分 time：時間序列的采樣時間 window：時間窗

lm，glm，aov：線性模型、廣義線性模型、方差

文章名稱：r語言中c函數(shù) r語言中c函數(shù)什么意思
文章地址：http://www.rwnh.cn/article18/ddcjhgp.html

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