hbase干貨
區(qū)別做NOSQL有很多，hive與hbase，二者都是基于hadoop的，不同是，hive基于類sql引擎的，所以可以用HSQL語句來 用來統(tǒng)計查詢，返回數(shù)據(jù)比較慢，默認是便利表中所有的數(shù)據(jù)。
hbase呢是key/value的數(shù)據(jù)庫，用來實時查詢是比較擅長的，facebook的消息實時分析用此，
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名詞：MapReduce
由master分配任務(wù)給worker執(zhí)行，map函數(shù)讀取被分配的輸入數(shù)據(jù)片段，輸出中間key/value pair值的集合，reduce函數(shù)手機具有相中中間key值的value值，合并這些value值，形成一個較小的value值的集合
把一些數(shù)據(jù)通過map來歸類，通過reducer來把同一類的數(shù)據(jù)進行處理
hbase理解的應(yīng)該有以下幾個模塊
簡單理解hbase更新數(shù)據(jù)，首先寫到hlog日志，然后同時通過hregionserver 到region，再通過store模塊的memstore存儲，如果達到設(shè)置的值則執(zhí)行store file，flush到hfile中，這樣這幾個模塊都用上了
master或者hmaster 是Master Server的實現(xiàn)，負責監(jiān)控集群中的RegionServer實例，同時是所有metadata改變的接口，在集群中，通常運行在NameNode上面
hregionserver 是RegionServer的實現(xiàn)，服務(wù)和管理Regions，集群中RegionServer運行在DataNode
region 代表table，Region有多個Store(列簇)，Store有一個Memstore和多個StoreFiles(HFiles)，StoreFiles的底層是Block
連接 https://blog.csdn.net/maketubu7/article/details/80612930
https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371
Hlog
memstore
store file
Hlog如何保證hbase一致性的
HBase的可靠性是通過HLog實現(xiàn)的，HLog機制是WAL(Write-Ahead Logging)的一種實現(xiàn)，預(yù)寫日志。WAL是事務(wù)機制中常見的一致性實現(xiàn)方式。每個Region Server中都會有一個HLog實現(xiàn)，Region Server更新操作時，先把記錄到寫到WAL(也就是HLog)中，再寫入到Store的MemStore，最終MemStore會將數(shù)據(jù)寫入到持久化的HFile中，當MemStore到達配置的內(nèi)存閥值時。通過先寫WAL(HLog)，再寫MemStore，這樣的方式保證寫的可靠性。
如果沒有WAL，當Region Server宕掉的時候，MemStore還沒寫入到HFile，或者StoreFile還沒保存，那么數(shù)據(jù)就會丟失。而HFile的數(shù)據(jù)由HDFS保證的，默認HDFS中會有3份。
如果服務(wù)器崩潰，region server會回訪Hlog，通過數(shù)據(jù)回寫，來恢復(fù)服務(wù)器的內(nèi)存數(shù)據(jù)。下圖顯示了寫入過程,也是一個Hbase的框架圖
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另外cell，column family ，columns ，table，row，定義是什么
這個連接很清楚https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371
新聞標題：hbase干貨
路徑分享：http://www.rwnh.cn/article16/psghdg.html
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