這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)如何使用R語言在SAP Analytics Cloud里繪制各種統(tǒng)計(jì)圖表,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
成都創(chuàng)新互聯(lián)是創(chuàng)新、創(chuàng)意、研發(fā)型一體的綜合型網(wǎng)站建設(shè)公司,自成立以來公司不斷探索創(chuàng)新,始終堅(jiān)持為客戶提供滿意周到的服務(wù),在本地打下了良好的口碑,在過去的10年時(shí)間我們累計(jì)服務(wù)了上千家以及全國政企客戶,如LED顯示屏等企業(yè)單位,完善的項(xiàng)目管理流程,嚴(yán)格把控項(xiàng)目進(jìn)度與質(zhì)量監(jiān)控加上過硬的技術(shù)實(shí)力獲得客戶的一致贊賞。
插入一個(gè)R visualization:
一定要確保圖形出現(xiàn)這個(gè)model的小圖標(biāo),代表這個(gè)R visualization的模型數(shù)據(jù)成功綁定之后才能進(jìn)行下一步操作:
模型綁定成功后,在R script編輯器Environment標(biāo)簽頁的Data下拉菜單里能看到模型數(shù)據(jù)。
使用這個(gè)SAP Analytics Cloud官方教程里提供的excel文件作為數(shù)據(jù)源:
https://www.rial-r-visualization/https://www.ontent/uploads/2019/09/R-Script-Plot.txt
# Discription: # Creating a histogram of the log returns, adding the kernel density of the log returns # and the normal density as reference distribution # # Requirements: # ggplot requires a data frame # # Output: # Histogram Plot # library(ggplot2) Simulated_data <- data.frame(Simulated_data) histgg <- ggplot(data = Simulated_data, aes(logreturns)) histgg + geom_histogram(aes(y = ..density..),fill = "lightblue",color = "black", alpha = 0.8, position = "identity") + geom_density(aes(color = "Kernel Density"), size = 1) + stat_function(aes(color = "Normal Distribution"), fun = dnorm, args = list(mean = mean(Simulated_data$logreturns), sd = sd(Simulated_data$logreturns)), size = 1) + ggtitle("Histogram") + theme(panel.grid = element_line(linetype = "dashed", color = "lightgrey"), panel.background = element_rect(fill = "white"), panel.border = element_rect(colour = "black", fill=NA), plot.title = element_text(hjust = 0.5)) + scale_colour_manual("Density", values = c("red", "darkgreen")) + xlab(" ")+ ylab("Frequency")
點(diǎn)擊Execute按鈕,就可以看到R腳本繪制出來的圖形了:
上述就是小編為大家分享的如何使用R語言在SAP Analytics Cloud里繪制各種統(tǒng)計(jì)圖表了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
標(biāo)題名稱:如何使用R語言在SAPAnalyticsCloud里繪制各種統(tǒng)計(jì)圖表
當(dāng)前網(wǎng)址:http://www.rwnh.cn/article16/pgssgg.html
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