本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么理解Python動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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有人說Python動(dòng)態(tài)語(yǔ)言是一種解釋性的語(yǔ)言，但是這種說法是不正確的，其實(shí)Python語(yǔ)言是一種面向?qū)ο蟆⒅弊g式計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，也是一種功能強(qiáng)大而完善的通用型語(yǔ)言，對(duì)于***次接觸編程的用戶，Python絕對(duì)是***選擇。

但是很多人都會(huì)用了一段時(shí)間basic之后就把它廢置了，因?yàn)橛X得除了能夠用來play，功能太少。即便是vb，也是功能不甚完善的，很多地方要依靠其他語(yǔ)言寫的組件和直接調(diào)用api來完成功能。而python由于粗看之下，也是那么的像玩具。而且那個(gè)交互式命令行給人帶來的教學(xué)語(yǔ)言的感覺更加加強(qiáng)了人們的想法。

但是Python其實(shí)功能不能說是弱，其實(shí)是非常強(qiáng)大。python內(nèi)置了重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和文件這些功能，而且包含了一個(gè)很大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，基本上涵蓋了從GUI到數(shù)據(jù)庫(kù)到網(wǎng)絡(luò)種種功能上的要求。

而且還有很多愛好者，公司企業(yè)為python寫第三方的庫(kù)，這些庫(kù)品種繁多，功能齊全。而且還能把其他語(yǔ)言的庫(kù)加以包裝給自己使用。直接用c這樣的語(yǔ)言了來寫擴(kuò)展的庫(kù)也是可以的。

所以說，python像basic一樣好學(xué)，但是功能卻要強(qiáng)大很多。python速度很慢，只能用在很少的應(yīng)用場(chǎng)合。對(duì)于習(xí)慣了匯編和C++這樣的語(yǔ)言的人，思維總是有一個(gè)慣性(包括我自己也經(jīng)歷了這么一個(gè)階段)。

就是看文件大小是數(shù)字節(jié)的，任何運(yùn)行時(shí)的overhead都是絕對(duì)不可以的。那么一看見python這樣的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，而且動(dòng)態(tài)得非常厲害的語(yǔ)言，怎么看怎么不順眼也是情理之中了。關(guān)鍵的問題首先是你是否需要省那么個(gè)100~200k的大小。

現(xiàn)在的內(nèi)存，硬盤，網(wǎng)絡(luò)通信環(huán)境已經(jīng)不大在乎這么一點(diǎn)的空間了，所以大小不是問題。關(guān)鍵的是運(yùn)行時(shí)間嗎?其實(shí)在很多場(chǎng)合下是不需要那么快的速度的，比如開一個(gè)窗口，運(yùn)行如果延時(shí)100ms，你感覺得到嗎?

python還能夠把py文件進(jìn)行一些處理變成pyc文件，加速源文件的解釋執(zhí)行。像java的虛擬機(jī)中的just in time或者h(yuǎn)ot spot這樣的預(yù)先讀取，預(yù)先編譯的技術(shù)都能構(gòu)同等的用于python。

Python動(dòng)態(tài)語(yǔ)言還有一個(gè)非常大的好處就是能夠用C這樣的快速的語(yǔ)言寫擴(kuò)展模塊。在軟件中一般都是20%的代碼占據(jù)了80%的運(yùn)行時(shí)間。這樣你可以先用benchmark這樣的工具看看軟件是否慢得無(wú)法忍受了，然后再用profiler查出問題瓶頸在哪里，那么就可以把關(guān)鍵的代碼用C解決掉。

這樣可以節(jié)省了開發(fā)時(shí)間(大部分代碼用python寫，比C快)，而且運(yùn)行速度也可以令人滿意。所以說，對(duì)于python的速度是不用多擔(dān)心的。但是為了客觀起見，python的卻是慢的，在python中什么都是對(duì)象，這個(gè)比java這樣的不那么純的OO語(yǔ)言，就要差一些了。

有這個(gè)看法主要是認(rèn)為，因?yàn)閜ython是動(dòng)態(tài)的，所以缺乏靜態(tài)的類型檢查，那么程序中的錯(cuò)誤就很難發(fā)現(xiàn)了。設(shè)置可能說沒有執(zhí)行到的塊的語(yǔ)法都沒有得到完全徹底的檢查。變量由于沒有聲明，所以容易產(chǎn)生誤寫的錯(cuò)誤。事情真這么糟糕嗎?

***個(gè)缺乏類型檢查是說一個(gè)函數(shù)有幾個(gè)參數(shù)，但是由于參數(shù)的類型是動(dòng)態(tài)確定的，所以沒有辦法在靜態(tài)的時(shí)候就檢查傳入的參數(shù)和參數(shù)表是否匹配了。問題是你寫的函數(shù)一定要自己測(cè)試了。

而且一旦出了問題，你是非常容易找到出錯(cuò)的地方的。dynamic typing是那么靈活好用，多這么一點(diǎn)麻煩也是值得的。第二個(gè)看法就是錯(cuò)誤的。在python中所有語(yǔ)法都得到了檢查的。即使是處在分支語(yǔ)句中。只是有可能你說的是這樣的情況。

對(duì)于習(xí)慣了匯編和C++這樣的語(yǔ)言的人，思維總是有一個(gè)慣性(包括我自己也經(jīng)歷了這么一個(gè)階段)。就是看文件大小是數(shù)字節(jié)的，任何運(yùn)行時(shí)的overhead都是絕對(duì)不可以的。那么一看見python這樣的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，而且動(dòng)態(tài)得非常厲害的語(yǔ)言，怎么看怎么不順眼也是情理之中了。

關(guān)鍵的問題首先是你是否需要省那么個(gè)100~200k的大小，現(xiàn)在的內(nèi)存，硬盤，網(wǎng)絡(luò)通信環(huán)境已經(jīng)不大在乎這么一點(diǎn)的空間了，所以大小不是問題。關(guān)鍵的是運(yùn)行時(shí)間嗎?其實(shí)在很多場(chǎng)合下是不需要那么快的速度的，比如開一個(gè)窗口，運(yùn)行如果延時(shí)100ms，你感覺得到嗎?

Python動(dòng)態(tài)語(yǔ)言還能夠把py文件進(jìn)行一些處理變成pyc文件，加速源文件的解釋執(zhí)行。像java的虛擬機(jī)中的just in time或者h(yuǎn)ot spot這樣的預(yù)先讀取，預(yù)先編譯的技術(shù)都能構(gòu)同等的用于python。

python還有一個(gè)非常大的好處就是能夠用C這樣的快速的語(yǔ)言寫擴(kuò)展模塊。在軟件中一般都是20%的代碼占據(jù)了80%的運(yùn)行時(shí)間。這樣你可以先用benchmark這樣的工具看看軟件是否慢得無(wú)法忍受了，然后再用profiler查出問題瓶頸在哪里，那么就可以把關(guān)鍵的代碼用C解決掉。這樣可以節(jié)省了開發(fā)時(shí)間(大部分代碼用python寫，比C快)，而且運(yùn)行速度也可以令人滿意。

以上就是怎么理解Python動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站欄目：怎么理解Python動(dòng)態(tài)語(yǔ)言
標(biāo)題鏈接：http://www.rwnh.cn/article16/jsdhgg.html

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