這篇文章主要講解了“微服務模式下怎么實現(xiàn)多模塊并行構(gòu)建發(fā)布”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“微服務模式下怎么實現(xiàn)多模塊并行構(gòu)建發(fā)布”吧！

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在微服務項目中具有很多個服務模塊，為了便于管理需要將項目規(guī)范化，使用GitLabGroup管理整個項目，每個project對應一個微服務，每個微服務對應一個Jenkins  job。開始發(fā)布的時候需要我們在手動選擇各個服務然后發(fā)布。模塊很多的時候就不太方便了。創(chuàng)建一個Jenkins項目用來統(tǒng)一管理，綁定GitLab  group信息，然后調(diào)用Gitlab接口獲取project信息。用戶選擇要發(fā)布的微服務，然后根據(jù)服務名稱并行觸發(fā)每個要發(fā)布服務的流水線進行構(gòu)建和發(fā)布。

我們先來看看如何使用pipeline中的parallel語法，這里列舉了兩個例子：并行任務、并行階段。

并行任務

首先我們需要定義每個任務的名稱和對應的操作，可以通過一個Map類型參數(shù)實現(xiàn)。在這里定義了一個空的map，然后為這個map增加了兩個任務分別為build01和build02，它們的操作是執(zhí)行shell命令。最后通過parallel運行。

def tasks = [:]  //定義要并行的任務名稱和任務 tasks["build01"] =  {sh "ls"}  tasks["build02"] =  {sh "ls"}  //并行 parallel tasks

并行階段

并行stage也是一種經(jīng)常用到的運行方式，我們可以使用這種方式解決不必要的時間浪費，尤其在各個平臺運行自動化測試的時候，我們不必等到windows平臺驗證完成再進行Linux系統(tǒng)中的驗證。而是直接在各個平臺中同時運行，加快了測試的速度。我們還可以使用failFast參數(shù)配置當其中一個任務失敗其他任務是否一樣失敗，參數(shù)值為布爾類型(true  false)。

這個例子是jenkins官方提供的，大概的內(nèi)容是并行在不同系統(tǒng)環(huán)境下進行自動化測試。

pipeline {     agent none     stages {         stage('Run Tests') {             parallel {                 stage('Test On Windows') {                     agent {                         label "windows"                     }                     steps {                         bat "run-tests.bat"                     }                     post {                         always {                             junit "**/TEST-*.xml"                         }                     }                 }                 stage('Test On Linux') {                     agent {                         label "linux"                     }                     steps {                         sh "run-tests.sh"                     }                     post {                         always {                             junit "**/TEST-*.xml"                         }                     }                 }             }         }     } }

主控Job實現(xiàn)

首先我們用靜態(tài)數(shù)據(jù)來存儲要發(fā)布的項目名稱存儲為一個List，定義一個Map用來存儲并行任務。定義buildStatus展示項目錯誤信息(這里做了信息格式化)。使用build進行項目觸發(fā)。這里會把每個失敗的任務存儲展示到流水線日志中。

def jobs = ["test2","demo-test-service"] def parallelMap = [:] def buildStatus = [:]  jobs.each{      println(it)      parallelMap[it] = {         try {             build job: "${it}",              parameters: [string(name: 'branchName', value: 'Dev')]         } catch(e){             println("${it}  " + e)             buildStatus[it] = e         }     } }  parallel parallelMap   //判斷狀態(tài)  for ( i in buildStatus.keySet()){      currentBuild.description = "構(gòu)建信息"      currentBuild.description += ("\n項目名稱->"  + i  + "錯誤信息：->"+ buildStatus[i]) }

運行效果

基本上每個模塊對應一個pipeline項目。有時候我們需要設置一個集中控制項目來根據(jù)設置的參數(shù)有序觸發(fā)各個模塊服務對應的流水線進行發(fā)布。在各個模塊之間沒有發(fā)布順序的時候，我們可以使用Pipeline的Parallel語法進行項目的并行構(gòu)建。加快發(fā)布速度，減少重復手工操作成本。

感謝各位的閱讀，以上就是“微服務模式下怎么實現(xiàn)多模塊并行構(gòu)建發(fā)布”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對微服務模式下怎么實現(xiàn)多模塊并行構(gòu)建發(fā)布這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

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