enumerate(x,y)函數(shù)是把元組tuple、字符串str、列表list里面的元素遍歷和索引組合,其用法與range()函數(shù)很相似,
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),吉首企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),吉首品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,吉首網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,吉首網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。
下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法,但是,enumerate(x,y)函數(shù)在遍歷excel等時,可以實現(xiàn)與人視覺了解到的認(rèn)識更好的理解。
enumerate(x,y)中參數(shù)y可以省略,省略時,默認(rèn)從0開始,
如示例一:
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for idx,word in enumerate(list_words):
print(idx,word)
打印結(jié)果:
使用range()函數(shù)遍歷實現(xiàn):
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for? i in range(len(list_words)):
print(i,list_words[i])
打印結(jié)果:
自定義開始索引號:
示例二:
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for idx,word in enumerate(list_words[1:],2):#也可以寫成for idx,word in enumerate(list_words,start=2):
print(idx,word)
打印結(jié)果:
從上面示例中可以看出,enumerate(x,y)中x是需要遍歷的元組tuple、字符串str、列表list,可以和切片組合使用,
y是自定義開始的索引號,根據(jù)自己的需要設(shè)置開始索引號。
題主你好,
s,idx = "BIT", 0
其實就是:
s = "BIT"
idx = 0
的簡寫
希望可以幫到題主,歡迎追問
# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("這個數(shù)組的長度為:",b)
for i? in a:
sum =sum +i
print("這個數(shù)組之和為:",sum)
print("這個數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
擴展資料:
python 實現(xiàn)求和、計數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。
import?sys
class?Stats:
def?__init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]
def?sum(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)
def?count(self):
return?len(self.sequence)
def?min(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?min(self.sequence)
def?max(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?max(self.sequence)
def?avg(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?
def?median(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
self.sequence.sort()
return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]
def?stdev(self):
if?len(self.sequence) ?1:
return?None
else:
avg?=?self.avg()
sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])
stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5
return?stdev
def?percentile(self, percentile):
if?len(self.sequence) ?1:
value?=?None
elif?(percentile =?100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)
value?=?None
else:
element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))
self.sequence.sort()
value?=?self.sequence[element_idx]
return?value
參考資料來源:百度百科-python
網(wǎng)站標(biāo)題:包含python函數(shù)idx的詞條
分享鏈接:http://www.rwnh.cn/article16/dsigggg.html
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