技術(shù)分享 | MySQL 分組需求探秘

前兩天同事有個(gè) MySQL 數(shù)據(jù)分組的需求，如下測(cè)試數(shù)據(jù)，需要找出每個(gè) name 分組中 create_date 最近的記錄：

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需要注意的是，此處用的 MySQL 是5.6，最初是使用這條語(yǔ)句：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

用這條 SQL 得到的其實(shí)只是每個(gè) name 分組中最先插入的記錄，然后按照 create_date 進(jìn)行了降序排列，和原始需求，完全不同。

此時(shí)可采用分而治之的策略，先做排序，再做分組：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, value, create_date, update_date from t1 order by create_date desc) t group by t.name; /pre

當(dāng)然，針對(duì)此需求，可能有其他方法，有興趣的朋友，可以嘗試寫寫，共享一下。

可能有細(xì)心的朋友會(huì)發(fā)現(xiàn)個(gè)問(wèn)題，就是上述 SQL 中的 group by ，好像有些奇怪，如果按照常規(guī)，select 中的字段需要出現(xiàn)在 group by 中，上述語(yǔ)句竟然沒(méi)報(bào)錯(cuò)？

如果我們?cè)?MySQL 5.7 執(zhí)行相同的語(yǔ)句：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select name, value, create_date, update_date from t1 group by name order by create_date desc; /pre

因此從5.6升級(jí)到5.7，很可能出現(xiàn)這種相同的 SQL 執(zhí)行結(jié)果不同的現(xiàn)象，這對(duì)兼容性測(cè)試的要求就會(huì)很高，究其原因，一方面是特性決定的，另一方面就是各種配置參數(shù)不同導(dǎo)致的。

可以在5.7的 sql_mode 中刪除這個(gè) ONLY_FULL_GROUP_BY ，即可達(dá)到5.6相同效果了，或者改寫 SQL ，例如：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where create_date = (select max(create_date) from t1 b where a.name = b.name); /pre

或者，

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from t1 a where not exists (select * from t1 b where a.name = b.name and b.create_date a.create_date); /pre

MySQL 8.0支持 row_number()函數(shù)，操作應(yīng)該和如下 Oracle 相近的。

Oracle 中可以使用 row_number()實(shí)現(xiàn)此需求：

pre class="custom" data-tool="mdnice編輯器" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.55) 0px 2px 10px;" select * from (select name, create_date, row_number() over (partition by name order by create_date desc) as r from t1) where r=1; /pre

Mysql語(yǔ)法之分組數(shù)據(jù)

如何分組數(shù)據(jù)，以便能匯總表內(nèi)容的子集。這涉及兩個(gè)新SELECT語(yǔ)句子句，分別是GROUP BY子句和HAVING子句。

分組允許把數(shù)據(jù)分為多個(gè)邏輯組，以便能對(duì)每個(gè)組進(jìn)行聚集計(jì)算。

分組是在SELECT語(yǔ)句的GROUP BY 子句中建立的。

來(lái)看例子理解：

mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;

也就是不同的Id的商品總數(shù)都能分別查出來(lái)。

除了能用GROUP BY分組數(shù)據(jù)外，Mysql還允許過(guò)濾分組，規(guī)定包括哪些分組，排除哪些分組。

也就是HAVING子句。

mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;

注意：這里HAVING換成WHERE是不管用的。HAVING針對(duì)于分組。

WHERE在數(shù)據(jù)分組前進(jìn)行過(guò)濾，HAVING在數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行過(guò)濾。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;

mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) =50

order by ordertotal;

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒(méi)有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對(duì)分組查詢的過(guò)濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表?？梢詥为?dú)使用，但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來(lái)使用的。

語(yǔ)法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡(jiǎn)單的省份對(duì)應(yīng)大區(qū)的表格。

【單獨(dú)使用GROUP BY】

單獨(dú)使用GROUP BY關(guān)鍵字時(shí)，查詢結(jié)果會(huì)只顯示每個(gè)分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進(jìn)行聚合，查詢?nèi)珖?guó)共分成了幾個(gè)大區(qū)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個(gè)聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來(lái)求每個(gè)大區(qū)有多少個(gè)省份，對(duì)應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個(gè)很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會(huì)把每個(gè)分組的字段值都合并成一行顯示出來(lái)。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個(gè)大區(qū)對(duì)應(yīng)的省份放在一行展示，用分號(hào)分開(kāi)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來(lái)在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關(guān)鍵字對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。

使用 HAVING 關(guān)鍵字的語(yǔ)法格式如下：

HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語(yǔ)法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點(diǎn)差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個(gè)及以上的大區(qū)，SQL語(yǔ)句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進(jìn)行排序的，通過(guò)ORDER BY對(duì)聚合查詢結(jié)果進(jìn)行排序，對(duì)省份數(shù)量按從大到小進(jìn)行排序，SQL語(yǔ)句如下↓

End

◆ PowerBI開(kāi)場(chǎng)白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

文章題目：怎么用mysql分組 mysql分組后怎么拿到每組數(shù)據(jù)
鏈接地址：http://www.rwnh.cn/article16/ddoshgg.html

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