小編給大家分享一下Pytorch中.pth權(quán)重文件的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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pytorch最后的權(quán)重文件是.pth格式的。

經(jīng)常遇到的問題：

進行finutune時，改配置文件中的學習率，發(fā)現(xiàn)程序跑起來后竟然保持了以前的學習率， 并沒有使用新的學習率。

原因：

首先查看.pth文件中的內(nèi)容，我們發(fā)現(xiàn)它其實是一個字典格式的文件

其中保存了optimizer和scheduler，所以再次加載此文件時會使用之前的學習率。

我們只需要權(quán)重，也就是model部分，將其導出就可以了

import torch
 
original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth')
 
new = {"model": original["model"]}
torch.save(new, 'path/to/new/checkpoint.pth')

以上是“Pytorch中.pth權(quán)重文件的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道！

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網(wǎng)頁題目：Pytorch中.pth權(quán)重文件的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
當前路徑：http://www.rwnh.cn/article16/cshhdg.html

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