PulsarIO中怎么調(diào)用Schema

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Schema 是一種描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 。例如，數(shù)據(jù)庫中表的信息和字段類型等都是 Schema。Pulsar 對 Schema 也有比較好的支持。

>>> Schema 簡單應用 <<<

在使用 pub/sub 生產(chǎn)和消費消息時，可以通過以下代碼使用 Schema：

     
   
   
   public class SensorReading {  
    
        public float temperature;  
    
    
  
    
        public SensorReading(float temperature) {  
    
            this.temperature = temperature;  
    
        }  
    
    
  
    
        // A no-arg constructor is required  
    
        public SensorReading() {  
    
        }  
    
    
  
    
        public float getTemperature() {  
    
            return temperature;  
    
        }  
    
    
  
    
        public void setTemperature(float temperature) {  
    
            this.temperature = temperature;  
    
        }  
    
    }  
    
    Producer<SensorReading> producer = client.newProducer(JSONSchema.of(SensorReading.class))  
    
        .topic("my-topic")  
    
        .create();  
    
    Consumer consumer = client.newConsumer(JSONSchema.of(SensorReading.class))  
    
            .topic("my-topic")  
    
            .subscriptionName("my-subscription")  
    
            .subscribe();

通過以上操作，生產(chǎn)者和消費者可以識別出關于 SensorReading 這個類的含義。這是 Schema 在客戶端的應用，也是比較普遍的使用方法。

前文已經(jīng)提到，Source 和 Sink 是對 pub/sub 的封裝，因此，Schema 的應用也是基于以上原理。以下為詳細說明。

>>> Source 中的 Schema <<<

在內(nèi)建的 Sink 中，實現(xiàn)了一個 Consumer，用于接收從 Pulsar 發(fā)來的數(shù)據(jù)。

     
   
   
   if (conf.getSerdeClassName() != null && !conf.getSerdeClassName().isEmpty()) {  
    
        schema = (Schema<T>) topicSchema.getSchema(topic, typeArg, conf.getSerdeClassName(), true);  
    
    } else {  
    
        schema = (Schema<T>) topicSchema.getSchema(topic, typeArg, conf.getSchemaType(), true);  
    
    }

getSerdeClassName 會獲取用戶指定的用于序列化與反序列化的類，通過指定 -- custom-serde-inputs 參數(shù)，從而構建真正的 Schema。

     
   
   
   case NONE:  
    
      return (Schema<T>) Schema.BYTES;  
    
    
  
    
    case AUTO_CONSUME:  
    
    case AUTO:  
    
      return (Schema<T>) Schema.AUTO_CONSUME();  
    
    
  
    
    case STRING:  
    
      return (Schema<T>) Schema.STRING;  
    
    
  
    
    case AVRO:  
    
      return AvroSchema.of(SchemaDefinition.<T>builder().withPojo(clazz).build());  
    
    
  
    
    case JSON:  
    
      return JSONSchema.of(SchemaDefinition.<T>builder().withPojo(clazz).build());  
    
    
  
    
    case KEY_VALUE:  
    
      return (Schema<T>)Schema.KV_BYTES();  
    
    
  
    
    case PROTOBUF:  
    
      return ProtobufSchema.ofGenericClass(clazz, Collections.emptyMap());  
    
    }

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