今天就跟大家聊聊有關(guān)MySQL 中怎么操作JSON數(shù)據(jù)類型，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：申請域名、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、科爾沁右翼中網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

創(chuàng)建一個 JSON 字段的表

首先先創(chuàng)建一個表，這個表包含一個 json 格式的字段：

CREATE TABLE table_name (     id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,      json_col JSON,     PRIMARY KEY(id) );

上面的語句，主要注意 json_col 這個字段，指定的數(shù)據(jù)類型是 JSON。

插入一條簡單的 JSON 數(shù)據(jù)

INSERT INTO     table_name (json_col)  VALUES     ( '{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}' );

上面這個 SQL 語句，主要注意 VALUES 后面的部分，由于 json 格式的數(shù)據(jù)里，需要有雙引號來標識字符串，所以，VALUES  后面的內(nèi)容需要用單引號包裹。

插入一條復(fù)雜的 JSON 數(shù)據(jù)

INSERT INTO table(col)  VALUES( '{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' );

這地方，我們插入了一個 json 數(shù)組。主要還是注意單引號和雙引號的問題。

修改 JSON 數(shù)據(jù)

之前的例子中，我們插入了幾條 JSON 數(shù)據(jù)，但是如果我們想修改 JSON 數(shù)據(jù)里的某個內(nèi)容，怎么實現(xiàn)了?比如我們向 variations  數(shù)組里增加一個元素，可以這樣：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;

這個 SQL 語句中，$ 符合代表 JSON 字段，通過. 號索引到 variations 字段，然后通過 JSON_ARRAY_APPEND  函數(shù)增加一個元素?，F(xiàn)在我們執(zhí)行查詢語句：

SELECT * FROM myjson

得到的結(jié)果是：

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | id | dict                                                                                    | +---+-----------------------------------------------------------------------------------------+ |  2   | { "opening" :  "Sicilian" ,  "variations" : [ "pelikan" ,  "dragon" ,  "najdorf" ,  "scheveningen" ]} | +----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ 1  row  in   set  ( 0.00  sec)

關(guān)于 MySQL 中，JSON 數(shù)據(jù)的獲取方法，參照官方鏈接 JSON Path Syntax

創(chuàng)建索引

MySQL 的 JSON  格式數(shù)據(jù)不能直接創(chuàng)建索引，但是可以變通一下，把要搜索的數(shù)據(jù)單獨拎出來，單獨一個數(shù)據(jù)列，然后在這個字段上鍵一個索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (     ->     c JSON,     ->     g INT GENERATED ALWAYS AS (c-> "$.id" ),     ->     INDEX i (g)     -> ); Query  OK,  0  rows affected ( 0.28  sec) mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES      >   ( '{"id": "1", "name": "Fred"}' ), ( '{"id": "2", "name": "Wilma"}' ),      >   ( '{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}' ); Query  OK,  4  rows affected ( 0.04  sec) Records :  4 Duplicates:  0 Warnings :  0 mysql> SELECT c->> "$.name"  AS name      >     FROM jemp WHERE g >  2 ; +--------+ | name   | +--------+ |  Barney  | |  Betty   | +--------+ 2  rows  in set ( 0.00  sec) mysql> EXPLAIN SELECT c->> "$.name"  AS name      >    FROM jemp WHERE g >  2 \G ***************************  1.  row ***************************            id:  1   select_type: SIMPLE         table: jemp    partitions: NULL          type: range possible_keys: i           key: i       key_len:  5                     ref : NULL          rows:  2      filtered: 100.00                  Extra:  Using where 1  row  in set ,  1  warning ( 0.00  sec) mysql> SHOW WARNINGS\G ***************************  1.  row ***************************    Level :  Note     Code :  1003 Message :  /* select#1 */ select  json_unquote(json_extract( `test` . `jemp` . `c` , '$.name')) AS  `name` from `test` . `jemp`where  ( `test` . `jemp` . `g`  >  2 ) 1 row  in set ( 0.00  sec)

這個例子很簡單，就是把 JSON 字段里的 id 字段，單獨拎出來成字段 g，然后在字段 g 上做索引，查詢條件也是在字段 g 上。

字符串轉(zhuǎn) JSON 格式

把 json 格式的字符串轉(zhuǎn)換成 MySQL 的 JSON 類型:

SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;  SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);

所有 MYSQL JSON 函數(shù)

Name  Description JSON_APPEND()  Append data to JSON document JSON_ARRAY()  Create JSON array JSON_ARRAY_APPEND()  Append data to JSON document JSON_ARRAY_INSERT()  Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT(). JSON_CONTAINS()  Whether JSON document contains specific object at path JSON_CONTAINS_PATH()  Whether JSON document contains any data at path JSON_DEPTH()  Maximum depth of JSON document JSON_EXTRACT()  Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()). JSON_INSERT()  Insert data into JSON document JSON_KEYS()  Array of keys from JSON document JSON_LENGTH()  Number of elements in JSON document JSON_MERGE()  Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE() JSON_MERGE_PRESERVE()  Merge JSON documents, preserving duplicate keys JSON_OBJECT()  Create JSON object JSON_QUOTE()  Quote JSON document JSON_REMOVE()  Remove data from JSON document JSON_REPLACE()  Replace values in JSON document JSON_SEARCH()  Path to value within JSON document JSON_SET()  Insert data into JSON document JSON_TYPE()  Type of JSON value JSON_UNQUOTE()  Unquote JSON value JSON_VALID()  Whether JSON value is valid

看完上述內(nèi)容，你們對MySQL 中怎么操作JSON數(shù)據(jù)類型有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

網(wǎng)站名稱：MySQL中怎么操作JSON數(shù)據(jù)類型
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