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1.group by命令用法

group by的常規(guī)用法是配合聚合函數(shù)，利用分組信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，常見的是配合max等聚合函數(shù)篩選數(shù)據(jù)后分析，以及配合having進(jìn)行篩選后過濾。

常見的聚合函數(shù)如下：

• 假設(shè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫表如下：表user_info,id主鍵,user_id唯一鍵

CREATE TABLE `user_info` (

    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',

    `user_id` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶編號(hào)',

    `grade` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '年級(jí)',

    `class` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '班級(jí)',

    PRIMARY KEY (`id`),    UNIQUE INDEX `uniq_user_id` (`user_id`)

)

ENGINE=InnoDB

• 數(shù)據(jù)

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (10, '10230', 'C', 'B');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (9, '10229', 'C', 'a');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (8, '10228', 'B', 'b');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (7, '10227', 'B', 'b');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (6, '10226', 'B', 'a');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (5, '10225', 'B', 'a');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (4, '10224', 'A', 'b');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (3, '10223', 'A', 'b');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (2, '10222', 'A', 'a');

INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (1, '10221', 'A', 'a');

• 聚合函數(shù)max

select max(user_id),grade from user_info group by grade;

#這條sql的含義很明確，將數(shù)據(jù)按照grade字段分組，查詢每組最大的user_id以及當(dāng)前組內(nèi)容。注意，這里分組條件是grade，查詢的非聚合條件也是grade。這里不產(chǎn)生沖突。

結(jié)果：

• having

select max(user_id),grade from user_info group by grade  having grade>'A';

#這條sql與上面例子中的基本相同，不過后面跟了having過濾條件。將grade不滿足’>A’的過濾掉了。注意，這里分組條件是grade，查詢的非聚合條件也是grade。這里不產(chǎn)生沖突。

結(jié)果：

Having與Where的區(qū)別

• where 子句的作用是在對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數(shù)據(jù)，where條件中不能包含聚合函數(shù)，使用where條件過濾出特定的行。

• having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數(shù)據(jù)，條件中經(jīng)常包含聚合函數(shù)，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個(gè)分組標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組。

2.group by的非常規(guī)用法

select max(user_id),id,grade from user_info group by grade;

#顯示出grade組中數(shù)值最大的user_id，顯示id，顯示grade，從user_infon表中提取。

結(jié)果：

這條sql的結(jié)果就值得討論了，與上述例子不同的是，查詢條件多了id一列。數(shù)據(jù)按照grade分組后，grade一列是相同的，max(user_id)按照數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算也是唯一的，id一列是如何取值的？看上述的數(shù)據(jù)結(jié)果，

推論：id是物理內(nèi)存的第一個(gè)匹配項(xiàng)。
究竟是與不是需要繼續(xù)探討。

修改數(shù)據(jù)

• 修改id按照上述數(shù)據(jù)結(jié)果，將id=1，改為id=99，執(zhí)行sql后結(jié)論：

顯然，與上述例子的結(jié)果不同。第一條數(shù)據(jù)id變成了99，查出的結(jié)果第一條數(shù)據(jù)的id從1變成了2。表明，id這個(gè)非聚合條件字段的取值與數(shù)據(jù)寫入的時(shí)間無關(guān)，因?yàn)閕d=1的記錄是先于id=2存在的，修改的數(shù)據(jù)不過是修改了這條數(shù)據(jù)的內(nèi)容。結(jié)合mysql的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)理論，由于id是主鍵，所以數(shù)據(jù)在檢索是是按照主鍵排序后進(jìn)行過濾的，因此

推論：id字段的選取是按照mysql存儲(chǔ)的檢索數(shù)據(jù)匹配的第一條。
將id改為1后恢復(fù)了原始結(jié)果，無法推翻上述推論。

更改查詢條件：

select max(user_id),user_id,id,grade from user_info group by grade;

#顯示出grade組中數(shù)值最大的user_id，顯示user_id,顯示id，顯示grade，從user_infon表中提取

結(jié)果為：

將數(shù)據(jù)user_id改為10999后，

執(zhí)行

select max(user_id),user_id,id,grade from user_info group by grade;

結(jié)果為:

修改了user_id后，并沒有改變查詢到的數(shù)據(jù)條目，因此得出修改唯一鍵并不能影響查詢匹配的條目規(guī)則，所以條目規(guī)則依然是匹配第一條，即id=1。

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本文標(biāo)題：MySQL入門知識(shí)之groupby命令用法詳細(xì)介紹
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