通過百度云API接口抽取得到產(chǎn)品評論的觀點,也掠去了很多評論中無用的內(nèi)容以及符號,為后續(xù)進行文本主題挖掘或者規(guī)則的提取提供基礎。
工具
1、百度云賬號,申請應用接口(自然語言處理)
2、python3.5
以下是百度接口提供的說明:
我們使用到的可選值是13,kindle屬于3C產(chǎn)品。
下面是代碼示例:
from aip import AipNlp import csv import pandas as pd from pandas.core.frame import DataFrame """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '********' API_KEY = '********' SECRET_KEY = '********' client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 導入評論數(shù)據(jù)文件,并找到第13列(12行)的評論內(nèi)容提取出來 def output(): urls = [] with open('E:\\tb_iphone8.csv', "r") as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: urls.append(row[12]) return urls # 通過百度云提供的API對評論觀點進行提取 def commentTag(): x = output() all={} abst='' for i in range(10560): text=x[i] """ 調(diào)用評論觀點抽取 """ """ 如果有可選參數(shù) """ # 可選參數(shù)為13表示利用了3C產(chǎn)品的語料庫 options = {} options["type"] = 13 """ 帶參數(shù)調(diào)用評論觀點抽取 """ result=client.commentTag(text, options) print(result) if "error_code" in result.keys(): abst+='' all['abstract'] = abst else: data = result['items'] items = data[0] abst += items['abstract'] all['abstract'] = abst return abst if __name__ == '__main__': ALL=commentTag() print(ALL)
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網(wǎng)站標題:對python借助百度云API對評論進行觀點抽取的方法詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
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