這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python與企業(yè)語言對比優(yōu)勢有哪些?,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
語言的問題,見仁見智,基本上屬于信仰,無法強(qiáng)求一致。不過作為Python的愛好者,我想在這里為Python做一點(diǎn)辯護(hù)。
就語法來看,Python比Perl優(yōu)美得多。Perl里面充滿了像$!和$_這類的天書標(biāo)記,初學(xué)的時(shí)候每讀一段代碼,就會碰到幾個(gè)從來沒見過的標(biāo)記,然后過兩個(gè)星期,他們又以全新的面目出現(xiàn)在我面前。在我看來,這決不是什么緊湊,只是瘋狂。不過同樣的尼采,有的人看到的是偉大的哲學(xué)家,有的人看到的只是一個(gè)瘋子。你可以欣賞它那不羈的創(chuàng)造性,我厭惡的只是它的非理性。
類庫,Python的類庫不如Perl的多。但是這很大程度上是因?yàn)镻ython沒有一個(gè)像CPAN這樣的類庫集散地。其實(shí)Python的類庫也是很全的,只是要找。SourceForge是一個(gè),此外還有freshmeat。就我自己的經(jīng)驗(yàn),有些類庫是無意中找到的。比方說,我看IBM的developer network,看到一個(gè)twisted,安裝的時(shí)候讀了它的README,發(fā)現(xiàn)還有pycrypto,和pyopenssl類庫。就我的經(jīng)驗(yàn),我還沒碰到找不到類庫的情形。
如果你覺得Python的開發(fā)效率還不及C++,那只能說你對Python還是太不熟悉,不過有C++的底子,用不了多久你就會闖過這一關(guān)的。其實(shí)Python的文本處理能力一點(diǎn)都不比Perl遜色。它的re模塊的思路同java的regex很像,而中文處理則要用到codecs。真正學(xué)懂之后,你會覺得Python模塊的邏輯性很強(qiáng)。不像Perl,雖然很方便,但是一個(gè)一個(gè)模塊之間沒有什么必然的聯(lián)系。
關(guān)于Python的大型項(xiàng)目,我想最知名的就是Zope,然后有twisted(它既是一個(gè)類庫,也是一個(gè)framework)。此外還有g(shù)adfly,medusa(其實(shí)這兩個(gè)是Zope的子項(xiàng)目,但是Perl沒有這個(gè)重量級的產(chǎn)品吧),以及Chandler。這些都是純Python的程序。
Python還具有以下優(yōu)點(diǎn):
Python的學(xué)習(xí)強(qiáng)度相對于其他的一些編程語言普遍公認(rèn)的簡單,0基礎(chǔ)也可輕松學(xué)會,而且發(fā)展前景好,在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用,且現(xiàn)階段人才緊缺,薪資普遍高于其他編程語言,因此,是IT轉(zhuǎn)型的好選擇!
知識點(diǎn)擴(kuò)充:
Python在一些公司的應(yīng)用:
除上面之外,還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務(wù)。
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