1. 移動產(chǎn)品經(jīng)理需要跟蹤app的哪些數(shù)據(jù)？

在做數(shù)據(jù)分析之前，對移動產(chǎn)品人員來說，首先要了解在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們需要關(guān)注那些數(shù)據(jù)呢？

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司長期為上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為五河企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站，五河網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10余年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

討論發(fā)現(xiàn)，不同的產(chǎn)品關(guān)注的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分為：基本數(shù)據(jù)、跟產(chǎn)品類別無關(guān)的數(shù)據(jù)和跟產(chǎn)品類別相關(guān)的數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：下載量、激活量、新增用戶量、活躍用戶 社交：用戶分布、用戶留存（次日、3日、7日、月、次月、3月） 電商：淘寶指數(shù)、網(wǎng)站流量、內(nèi)容轉(zhuǎn)換率 地圖導(dǎo)航類：用戶每日打開次數(shù)、地域分布 內(nèi)容類：內(nèi)容轉(zhuǎn)化率（內(nèi)容下載量/內(nèi)容瀏覽量）、留存量 工具類：功能點(diǎn)擊量、應(yīng)用商城排名 其他：競品數(shù)據(jù)（下載、激活等） 2. 如何對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析？

在進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘之前首先可以對產(chǎn)品做相應(yīng)的數(shù)據(jù)建模，然后經(jīng)過上線跟蹤、分析，對比原來的模型，是否有遵循原來的模型。如果是模型不合理，則需要對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行矯正。如果出入較大則需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，或者根據(jù)分析出來的數(shù)據(jù) 在產(chǎn)品上做內(nèi)部測試或者灰度測試然后對比，如果原來的模型問題不大，再挖細(xì)節(jié)，分析其他數(shù)據(jù)找原因，結(jié)合數(shù)據(jù)模型，如果有問題了以后，針對問題追蹤數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。

一、對于啟動，留存這些數(shù)據(jù)。主要是看異常，發(fā)現(xiàn)異常以后再去找尋原因和問題 二、平時(shí)某個(gè)很正常的數(shù)據(jù)突然變化，我們也會追蹤， 三、在線用戶，進(jìn)行每日跟蹤，是否呈曲線自然生長，或者出現(xiàn)異常。 四、活躍用戶，對用戶的使用頻次以及有效行為進(jìn)行跟蹤及分析。

數(shù)據(jù)分析主要通過數(shù)據(jù)工具進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分析主要為兩種：

一、第三方數(shù)據(jù)分析工具。如友盟，可以快速的接入，節(jié)省成本，比較適合創(chuàng)業(yè)型公司及剛上線產(chǎn)品，但是無法對關(guān)鍵數(shù)據(jù)在突發(fā)異樣時(shí)進(jìn)行跟蹤。

二、自己開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具，可以對每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，并且快速做出產(chǎn)品的調(diào)整，需要足夠的開發(fā)人員及成本，比較適合大型公司或者成熟型產(chǎn)品。

3.需要對那些關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行挖掘？挖掘后有何意義？

在對關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行發(fā)掘，不同的產(chǎn)品，有著不同的關(guān)鍵指標(biāo)。比如在內(nèi)容型應(yīng)用中，周留存影響關(guān)于用戶對功能的使用，月留存，關(guān)系用戶對內(nèi)容關(guān)注，次月留存，關(guān)系用戶的體系。

社交：主要關(guān)注用戶分布、用戶留存、活躍用戶、功能使用頻次以及有效行為等社交行為數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)分析及發(fā)掘來了解用戶的社交特征，最總了解用戶到的社交屬性優(yōu)化產(chǎn)品的社交傳播。 電商：主要淘寶指數(shù)、網(wǎng)站流量、收藏、購買等數(shù)據(jù)，了解用戶的電商消費(fèi)特征。 地圖導(dǎo)航等工具類應(yīng)用:了解功能的使用時(shí)間、區(qū)域、地段等數(shù)據(jù)，從而了解相關(guān)對相關(guān)產(chǎn)品的功能使用，以及路況信息。 內(nèi)容類：關(guān)注內(nèi)容轉(zhuǎn)化率（內(nèi)容下載量/內(nèi)容瀏覽量），實(shí)時(shí)了解用戶對內(nèi)容偏好、關(guān)注，了解用戶對生活文化特征，透析用戶的社會文化屬性。