本篇文章為大家展示了python中什么是Haar級聯(lián)，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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Python主要用來做什么

Python主要應(yīng)用于：1、Web開發(fā)；2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究；3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲；4、嵌入式應(yīng)用開發(fā)；5、游戲開發(fā)；6、桌面應(yīng)用開發(fā)。

一、Haar級聯(lián)是什么？

從圖像數(shù)據(jù)中提取特征。雖然任何像素都可以影響多個特征，但是特征應(yīng)該比像素少。兩幅圖像之間的相似性可以通過它們對應(yīng)特征的歐氏距離來度量。

Haar 特征是一種用于實現(xiàn)實時人臉跟蹤的特征。每一個 Haar 特征都描述了相鄰圖像區(qū)域的對比模式。例如，邊、頂點和細線都能生成具有判別性的特征。

二、獲取 Haar級聯(lián)數(shù)據(jù)

1、首先我們要進入 OpenCV 官網(wǎng)：https://opencv.org 下載你需要的版本。點擊 RELEASES （發(fā)布）。

2、由于 OpenCV 支持好多平臺，比如 Windows, Android, Maemo, FreeBSD, OpenBSD, iOS, Linux 和 Mac OS，一般初學(xué)者都是用 windows，點擊 Windows。

3、點擊 Windows 后跳出新界面，等待 5s 自動下載

4、然后雙擊下載的文件，進行安裝，實質(zhì)就是解壓一下，解壓完出來一個文件夾，其他什 么也沒發(fā)生。安裝完后的目錄結(jié)構(gòu)如下。其中 build 是 OpenCV 使用時要用到的一些庫文件， 而 sources 中則是 OpenCV 官方為我們提供的一些 demo 示例源碼

5、在 sources 的一個文件夾 data/haarcascades。該文件夾包含了所有 OpenCV 的人臉檢測的 XML 文件，這些可用于檢測靜止圖像、視頻和攝像頭所得到圖像中的人臉。

人臉檢測器（默認）：haarcascade_frontalface_default.xml
人臉檢測器（快速 Harr）：haarcascade_frontalface_alt2.xml
人臉檢測器（側(cè)視）：haarcascade_profileface.xml
眼部檢測器（左眼）：haarcascade_lefteye_2splits.xml
眼部檢測器（右眼）：haarcascade_righteye_2splits.xml
嘴部檢測器：haarcascade_mcs_mouth.xml
鼻子檢測器：haarcascade_mcs_nose.xml
身體檢測器：haarcascade_fullbody.xml
人臉檢測器（快速 LBP）：lbpcascade_frontalface.xml

上述內(nèi)容就是python中什么是Haar級聯(lián)，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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