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Java大牛分享關(guān)于Redis緩存的幾道典型面試題-創(chuàng)新互聯(lián)

隨著系統(tǒng)訪問量的提高,復(fù)雜度的提升,響應(yīng)性能成為一個重點的關(guān)注點。而緩存的使用成為一個重點。

在清河等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計 網(wǎng)站設(shè)計制作按需策劃,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,網(wǎng)絡(luò)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,清河網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

redis 作為緩存中間件的一個佼佼者,成為了面試必問項目。

本文分享一下Redis幾道常見的面試題:

緩存雪崩

1.1 什么是緩存雪崩?

如果我們的緩存掛掉了,這意味著我們的全部請求都跑去數(shù)據(jù)庫了。

Java大牛分享關(guān)于 Redis 緩存的幾道典型面試題

我們都知道Redis不可能把所有的數(shù)據(jù)都緩存起來(內(nèi)存昂貴且有限),所以Redis需要對數(shù)據(jù)設(shè)置過期時間,并采用的是惰性刪除 + 定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。

如果緩存數(shù)據(jù)設(shè)置的過期時間是相同的,并且Redis恰好將這部分?jǐn)?shù)據(jù)全部刪光了。這就會導(dǎo)致在這段時間內(nèi),這些緩存同時失效,全部請求到數(shù)據(jù)庫中。

這就是緩存雪崩:Redis掛掉了,請求全部走數(shù)據(jù)庫。

緩存雪崩如果發(fā)生了,很可能就把我們的數(shù)據(jù)庫搞垮,導(dǎo)致整個服務(wù)癱瘓!

1.2 如何解決緩存雪崩?

在緩存的時候給過期時間加上一個隨機值,這樣就會大幅度的減少緩存在同一時間過期。

對于“Redis掛掉了,請求全部走數(shù)據(jù)庫”這種情況,我們可以有以下的思路:

事發(fā)前:實現(xiàn)Redis的高可用(主從架構(gòu)+Sentinel 或者Redis Cluster),盡量避免Redis掛掉這種情況發(fā)生。

事發(fā)中:萬一Redis真的掛了,我們可以設(shè)置本地緩存(ehcache)+限流(hystrix),盡量避免我們的數(shù)據(jù)庫被干掉(起碼能保證我們的服務(wù)還是能正常工作的)

事發(fā)后:redis持久化,重啟后自動從磁盤上加載數(shù)據(jù),快速恢復(fù)緩存數(shù)據(jù)。

緩存穿透

2.1 什么是緩存穿透

緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)。由于緩存不命中,并且出于容錯考慮,如果從數(shù)據(jù)庫查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存

這將導(dǎo)致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都要到數(shù)據(jù)庫去查詢,失去了緩存的意義。

Java大牛分享關(guān)于 Redis 緩存的幾道典型面試題

這就是緩存穿透:請求的數(shù)據(jù)在緩存大量不命中,導(dǎo)致請求走數(shù)據(jù)庫。

緩存穿透如果發(fā)生了,也可能把我們的數(shù)據(jù)庫搞垮,導(dǎo)致整個服務(wù)癱瘓!

2.2 如何解決緩存穿透?

解決緩存穿透也有兩種方案:

由于請求的參數(shù)是不合法的(每次都請求不存在的參數(shù)),于是我們可以使用布隆過濾器(BloomFilter)或者壓縮filter提前攔截,不合法就不讓這個請求到數(shù)據(jù)庫層!

當(dāng)我們從數(shù)據(jù)庫找不到的時候,我們也將這個空對象設(shè)置到緩存里邊去。下次再請求的時候,就可以從緩存里邊獲取了。

這種情況我們一般會將空對象設(shè)置一個較短的過期時間。

緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致

3.1 對于讀操作,流程是這樣的

如果我們的數(shù)據(jù)在緩存里邊有,那么就直接取緩存的。

如果緩存里沒有我們想要的數(shù)據(jù),我們會先去查詢數(shù)據(jù)庫,然后將數(shù)據(jù)庫查出來的數(shù)據(jù)寫到緩存中。最后將數(shù)據(jù)返回給請求。

3.2 什么是緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致問題?

如果僅僅查詢的話,緩存的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是沒問題的。但是,當(dāng)我們要更新時候呢?各種情況很可能就造成數(shù)據(jù)庫和緩存的數(shù)據(jù)不一致了。

這里不一致指的是:數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)跟緩存的數(shù)據(jù)不一致

Java大牛分享關(guān)于 Redis 緩存的幾道典型面試題

從理論上說,只要我們設(shè)置了鍵的過期時間,我們就能保證緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)最終是一致的。

因為只要緩存數(shù)據(jù)過期了,就會被刪除。隨后讀的時候,因為緩存里沒有,就可以查數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)庫查出來的數(shù)據(jù)寫入到緩存中。

除了設(shè)置過期時間,我們還需要做更多的措施來盡量避免數(shù)據(jù)庫與緩存處于不一致的情況發(fā)生。

最后

本文帶領(lǐng)大家了解了如何解決緩存雪崩、緩存穿透、保證緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫時一致 等問題,希望大家看完有所幫助。

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