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集算器助力ireport

在使用 Jasper 報表工具制作報表時,常常會遇到數(shù)據(jù)來自多個數(shù)據(jù)源的情況,通常的做法是使用主子報表或者使用javabean作為數(shù)據(jù)源。使用主子報表通常會增加報表設計的復雜度,而使用javabean做數(shù)據(jù)源,則需要一個javabean類來支持,并且為了在設計報表時能夠看到數(shù)據(jù),還要為ireport提供一個靜態(tài)方法,該方法用于返回上面定義javabean的一個結果集。

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顯然,上面這兩種辦法都不太方便,本文將提供一種更加簡便的方法,那就是通過集算器來解決ireport中的多數(shù)據(jù)源問題,并進一步提高ireport的性能。我們將以JasperReport5.6.0 開發(fā)環(huán)境為例進行介紹。

ireport 中如何使用多數(shù)據(jù)源

報表項目中,常常會出現(xiàn)報表源數(shù)據(jù)來自不同數(shù)據(jù)庫的情況,例如同一應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫負載太大,不得已分成多個數(shù)據(jù)庫,就像是最常見的銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)分成當前庫和歷史庫,一部分數(shù)據(jù)存于數(shù)據(jù)庫一部分數(shù)據(jù)存于文件等。

在多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫類型方面,報表工具可能連接同樣類型的數(shù)據(jù)庫,比如都是MySQL或者 oracle;也可能是不同的類型,如txt、csv或者Excel等。

我們的例子中,報表數(shù)據(jù)一部分來自mysql數(shù)據(jù)庫,一部分來自文本文件。

其中,mysql數(shù)據(jù)庫的employee表存儲EID為1-100000的數(shù)據(jù),內容如下:

集算器助力 ireport

而data.txt文件中存儲EID為100001-101000的數(shù)據(jù),內容如下:

集算器助力 ireport

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我們的任務是在ireport中制作一張報表,查看employee表和emp.txt文件合并后的所有數(shù)據(jù)。這一需求通過集算器協(xié)助 ireport可以輕松實現(xiàn)。集算器使用我們稱之為結構化處理語言(Structured Process Language,簡稱SPL),具體的SPL代碼如下:


A
1=connect("mysql")
2=A1.query@x("select * from employee")
3=file("F:\\files\\emp.txt").import@t()
4=[A2,A3].conj()
5return A4

?

A1:創(chuàng)建數(shù)據(jù)源連接,連接mysql數(shù)據(jù)源。

A2:在mysql數(shù)據(jù)源中查詢employee表中的數(shù)據(jù),并返回查詢結果。

集算器助力 ireport

A3:讀取文件emp.txt的內容。

集算器助力 ireport

A4:合并A2和A3數(shù)據(jù)。

集算器助力 ireport

A4:將A4合并后的結果返回給報表。

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為了在報表中呈現(xiàn)計算結果,我們需要將以上 SPL 代碼存為文件 employee.dfx,然后就可以利用集算器對外提供的 JDBC 接口調用這個腳本了。

在報表工具中通過建立 JDBC 數(shù)據(jù)源引入集算器腳本的方法和調用存儲過程一樣,在 Jasper 的 SQL 設計器中可以用call employee()來調用。具體步驟在《JasperReport 調用 SPL 腳本》一文中有詳細的描述。

然后,我們可以在ireport 中設計一個最簡單的報表employee.jrxml,模板如下:

集算器助力 ireport

預覽后可以直接看到報表結果了:

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集算器助力 ireport

顯然,這個過程相比傳統(tǒng)的主子報表或者javabean方法要簡單不少,更重要的是,計算邏輯非常清晰,集成方式也幾乎沒有任何學習成本。

性能優(yōu)化

在解決了基本的功能需求后,我們還可以進一步將焦點關注到性能方面。報表項目中,常常需要將多個表連接查詢,在這些被連接的表中,可能會包含海量的數(shù)據(jù)。例如:將雇員表和訂單表通過共有字段員工編號連接起來,以便查看某些訂單的銷售人員的信息。顯然,訂單表會隨著時間的推移不斷增長,最終帶來嚴重的系統(tǒng)負擔。

下面例子中的報表數(shù)據(jù)一部分來自mysql數(shù)據(jù)庫的employee表,一部分來自mysql數(shù)據(jù)庫的sales表。

其中,employee表存儲EID為1-3000000的雇員數(shù)據(jù),內容如下:

集算器助力 ireport

而訂單數(shù)據(jù)sales表則存儲了76萬條數(shù)據(jù),而且持續(xù)增加。其中的數(shù)據(jù)內容樣例如下:

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集算器助力 ireport

為了實現(xiàn)連接查詢,我們在ireport 中設計一個最簡單的報表mysql_join.jrxml,模板如下:

集算器助力 ireport

首先我們看一下傳統(tǒng)做法的表現(xiàn)。我們需要查詢早于2015-04-01,由EID小于1000001的雇員產生的銷售數(shù)據(jù),SQL 語句如下:

select?sales.OID,sales.Date,sales.EID,sales.Amount,employee.Name?from?sales?join?employee?on?sales.EID=employee.EID?where?sales.Date<'2015-04-01'and?employee.EID<1000001select?sales.OID,sales.Date,sales.EID,sales.Amount,employee.Name?from?sales?join?employee?on?sales.EID=employee.EID?where?sales.Date<'2015-04-01'and?employee.EID<1000001

點擊預覽,在我們的測試環(huán)境下,101s后展現(xiàn)計算結果:

集算器助力 ireport

接下來,我們看看用集算器jdbc的運行效果。將上邊的報表另存為esproc_join.jrxml。

然后編寫如下的SPL代碼:


A
1=connect("mysql")
2=A1.cursor("select * from sales where ? Date<'2015-04-01'")
3=A1.query("select EID,Name from employee ? where ?EID<1000001").keys(EID)
4=A2.join@i(EID,A3:EID,Name)
5return A4.fetch()

?

A1:創(chuàng)建數(shù)據(jù)源連接,連接mysql數(shù)據(jù)源。

A2:查詢sales表中Date早于2015-04-01的數(shù)據(jù),將結果返回成游標。

A3:查詢employee表中EID小于1000001的EID列和Name列的數(shù)據(jù)。

集算器助力 ireport

A4:游標A2與序表A3外鍵式連接。

A5:將游標的結果返回給報表。

?

接下來和前一個例子一樣,將以上 SPL 代碼存為文件esproc_join.dfx,并在數(shù)據(jù)源中定義SQL:

call?esproc_join()call?esproc_join()

現(xiàn)在,我們點擊預覽,在同樣的測試環(huán)境下,14s后就得到了完全相同的計算結果。

可見,使用集算器在簡化了ireport訪問多數(shù)據(jù)源的同時,還可以大大提高ireport的性能。本文中的例子只是集算器中一些簡單的應用。事實上,基于集算器的靈活性,使用集算器提高性能的辦法有很多,包括并行取數(shù)、可控緩存、控制SQL執(zhí)行路徑、減少隱藏格、引入數(shù)據(jù)計算層等等。更多更高級的使用快來乾學院看看吧!

當前名稱:集算器助力ireport
網頁網址:http://www.rwnh.cn/article12/jdcsgc.html

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