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什么是爬蟲

在當(dāng)今社會，網(wǎng)絡(luò)上充斥著大量有用的數(shù)據(jù)，我們只需要耐心地觀察，再加上一些技術(shù)手段，就可以獲取到大量的有價值數(shù)據(jù)。這里的"技術(shù)手段"就是指網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

爬蟲就是自動獲取網(wǎng)頁內(nèi)容的程序，例如搜索引擎，Google，Baidu等，每天都運(yùn)行著龐大的爬蟲系統(tǒng)，從全世界的網(wǎng)站中爬取數(shù)據(jù)，供用戶檢索時使用。

惡意的爬蟲不僅會占用大量的網(wǎng)站流量，造成有真正需求的用戶無法進(jìn)入網(wǎng)站，同時也可能會造成網(wǎng)站關(guān)鍵信息的泄漏，影響網(wǎng)站或app的正常運(yùn)行。

因此對于一般數(shù)據(jù)價值較高的網(wǎng)站，網(wǎng)站開發(fā)者都會給出一些針對網(wǎng)絡(luò)爬蟲的技術(shù)手段。

想要自己實(shí)現(xiàn)一下簡單的爬蟲案例的，可以去看我之前寫的文章：

五步帶你探究爬蟲爬取視頻彈幕背后的真相，附爬蟲實(shí)現(xiàn)源碼

常見的反爬蟲措施

一般而言，我們會從特點(diǎn)上對反爬蟲的手段進(jìn)行細(xì)分，可以分為信息校驗反爬蟲、動態(tài)渲染反爬蟲、文本混淆反爬蟲、行為驗證反爬蟲等等。

其中文本混淆類反爬蟲最為有趣，而行為驗證反爬蟲則是難度最高的一類。

文本混淆反爬蟲

文本混淆簡單來講就是如何有效地避免爬蟲獲取Web應(yīng)用中重要的文字?jǐn)?shù)據(jù)。反爬蟲的前提是不能影響用戶正常瀏覽網(wǎng)頁和閱讀文字內(nèi)容，直接混淆文本很容易被看出來，因此開發(fā)者通常是利用字體之間的映射關(guān)系來實(shí)現(xiàn)混淆。

例如：汽車之家論壇的文字映射。

在這里通過對一些特殊文字進(jìn)行字體映射，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時無法直接獲取到完整的數(shù)據(jù)，并且不影響正常用戶的正常閱讀。

動態(tài)渲染反爬蟲

隨著時代技術(shù)的不斷迭代，越來越多的網(wǎng)站已經(jīng)由傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)加載變?yōu)榱藙討B(tài)數(shù)據(jù)加載，并且在動態(tài)加載的過程還伴隨著越來越多的數(shù)據(jù)加密。

動態(tài)數(shù)據(jù)加載簡單的理解，就是讓瀏覽器先加載網(wǎng)站的大體框架，完成之后再發(fā)出異步的請求完成數(shù)據(jù)的填充，在發(fā)送請求的過程通過對請求參數(shù)的加密，來屏蔽掉非常低級的爬蟲程序腳本。

例如：紅人點(diǎn)數(shù)據(jù)集---js參數(shù)加密

這里通過在發(fā)送異步請求時，校驗關(guān)鍵參數(shù)，直接攔截一些最基本的爬蟲請求，必須通過模擬參數(shù)加密的過程，才能正常的獲取到數(shù)據(jù)。

行為驗證反爬蟲

行為式驗證碼是一種較為流行的驗證碼。從字面來理解，就是通過用戶的操作行為來完成驗證，而無需去讀懂扭曲的圖片文字。常見的有兩種：拖動式與點(diǎn)觸式。

到此，關(guān)于“Python爬蟲與反爬蟲是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

新聞標(biāo)題：Python爬蟲與反爬蟲是什么
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