大數(shù)據(jù)領域每年都會涌現(xiàn)出大量新的技術，成為大數(shù)據(jù)獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數(shù)據(jù)技術能夠?qū)⒋笠?guī)模數(shù)據(jù)中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會經(jīng)濟活動提供依據(jù)，提高各個領域的運行效率，甚至整個社會經(jīng)濟的集約化程度。正是由于大數(shù)據(jù)技術展現(xiàn)的優(yōu)勢 ，讓越來越多的人選擇進入到大數(shù)據(jù)行業(yè)，那么對于大數(shù)據(jù)技術的學習，應該怎么學呢?又有哪些內(nèi)容要學呢?

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在這里還是要推薦下我自己建的大數(shù)據(jù)學習交流群:529867072，群里都是學大數(shù)據(jù)開發(fā)的，如果你正在學習大數(shù)據(jù) ，小編歡迎你加入,大家都是軟件開發(fā)黨，不定期分享干貨（只有大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)相關的），包括我自己整理的一份最新的大數(shù)據(jù)進階資料和高級開發(fā)教程，歡迎進階中和進想深入大數(shù)據(jù)的小伙伴加入。

大數(shù)據(jù)課程大致分為八大階段，以下內(nèi)容就是關于課程的概況，大家可以具體參考一下：

第一階段、 Java語言基礎

Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類。

第二階段、 HTML、CSS與Java

PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用。

階段三、 JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕。

第四階段、 Linux&Hadoopt體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flu。

第五階段、 實戰(zhàn)(一線公司真實項目)

數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用。

第六階段、 Spark生態(tài)體系

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX

圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(http://www.sina.com.cn)。

第七階段、 Storm生態(tài)體系

storm技術架構體系、Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)。

第八階段、 大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)

Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習：

1、Python機器學習;

2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理&社交網(wǎng)絡處理、實戰(zhàn)項目：戶外設備識別分析。

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新聞標題：大數(shù)據(jù)要學什么?看看這份大數(shù)據(jù)課程大綱-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標題：http://www.rwnh.cn/article12/dpeogc.html

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