一：Faiss簡(jiǎn)介
Faiss全稱(Facebook AI Similarity Search)是Facebook AI團(tuán)隊(duì)開源的針對(duì)聚類和相似性搜索庫，為稠密向量提供高效相似度搜索和聚類，支持十億級(jí)別向量的搜索，是目前較成熟的近似近鄰搜索庫。
它包含多種搜索任意大小向量集（備注：向量集大小由RAM內(nèi)存決定）的算法，以及用于算法評(píng)估和參數(shù)調(diào)整的支持代碼。
Faiss用C++編寫，并提供與Numpy完美銜接的Python接口。除此以外，對(duì)一些核心算法提供了GPU實(shí)現(xiàn)。

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二：Faiss 原理
2.1 整體流程圖

Faiss核心原理就兩個(gè)，倒排索引 IVF和乘積量化 PQ，這兩個(gè)方法是Faiss實(shí)現(xiàn)高速，少內(nèi)存以及精確檢索的主要手段。
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