這篇文章給大家介紹什么是MySQL索引，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

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前言：

索引是MySQL數(shù)據(jù)庫中的重要對(duì)象之一，索引的目的在于提高查詢效率?？梢灶惐茸值渲械哪夸?，查找字典內(nèi)容時(shí)可以根據(jù)目錄查找到數(shù)據(jù)的存放位置，然后直接獲取即可。索引是表的目錄，在查找內(nèi)容之前可以先在目錄中查找索引位置，以此快速定位查詢數(shù)據(jù)。需要說明的是，MySQL支持諸多存儲(chǔ)引擎，而各種存儲(chǔ)引擎對(duì)索引的支持也各不相同。為了避免混亂，本文將只關(guān)注于InnoDB引擎下的B+Tree索引。

1.索引結(jié)構(gòu)及原理

要想了解索引的原理，首先要知道索引的結(jié)構(gòu)，下面簡單介紹下B+Tree索引的結(jié)構(gòu)。

首先我們要知道索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在InnoDB中，每個(gè)索引其實(shí)都是一顆B+樹，B+樹是為了磁盤及其他存儲(chǔ)輔助設(shè)備而設(shè)計(jì)的一種平衡查找樹(不是二叉樹)，在B+樹中，所有的數(shù)據(jù)都在葉子節(jié)點(diǎn)，且每一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)都帶有指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針，形成了一個(gè)有序的鏈表。一般情況下數(shù)據(jù)庫的B+樹的高度一般在2~4層，這就是說找到某一鍵值的行記錄最多需要2到4次邏輯IO，下圖簡單展示了B+樹索引的結(jié)構(gòu)。

2.索引的分類及創(chuàng)建方法

在InnoDB中，表都是根據(jù)主鍵順序以索引的形式存放的，這種存儲(chǔ)方式的表稱為索引組織表。根據(jù)葉子節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容，索引類型分為主鍵索引和非主鍵索引。主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是整行數(shù)據(jù)。在InnoDB里，主鍵索引也被稱為聚簇索引（clustered index）。非主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)內(nèi)容是索引列和主鍵的值。在InnoDB里，非主鍵索引也被稱為二級(jí)索引（secondary index）或輔助索引

一張InnoDB表必須有一個(gè)聚簇索引，當(dāng)有主鍵時(shí)，會(huì)以主鍵作為聚簇索引；如果沒有顯式定義主鍵，InnoDB會(huì)選擇一個(gè)唯一的非空索引代替。如果沒有這樣的索引，則MySQL自動(dòng)為InnoDB表生成一個(gè)隱含字段作為主鍵。除聚簇索引外的其他索引都可稱為二級(jí)索引，比如我們常用到的唯一索引、普通索引、聯(lián)合索引等。

上面講過聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是整行數(shù)據(jù)，當(dāng)某條查詢使用的是聚簇索引時(shí)，只需要掃描聚簇索引一顆B+樹即可得到所需記錄，如果想通過二級(jí)索引來查找完整的記錄的話，需要通過回表操作，也就是在通過二級(jí)索引找到主鍵值之后再到聚簇索引中查找完整的記錄。也就是說，基于非主鍵索引的查詢需要多掃描一棵索引樹。因此，我們在應(yīng)用中應(yīng)該盡量使用主鍵查詢。

下面介紹下索引的創(chuàng)建、刪除等操作方法。

# 建表時(shí)指定索引
CREATE TABLE `t_index` (
  `increment_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主鍵',
  `col1` int(11) NOT NULL,
  `col2` varchar(20) NOT NULL,
  `col3` varchar(50) NOT NULL,
  `col4` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`increment_id`),
  UNIQUE KEY `uk_col1` (`col1`),
    KEY `idx_col2` (`col2`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='測試索引';
# 創(chuàng)建索引(兩種方法)
# 普通索引
alter table `t_index` add index idx_col3 (col3);
create index idx_col3 on t_index(col3);
# 唯一索引
alter table `t_index` add unique index uk_col4 (col4);
create unique index uk_col4 on t_index(col4);
# 聯(lián)合索引
alter table `t_index` add index idx_col3_col4 (col3,col4);
create index idx_col3_col4 on t_index(col3,col4);
# 刪除索引
alter table `t_index` drop index uk_col4;
DROP INDEX idx_col3_col4 on t_index;

3.索引的優(yōu)缺點(diǎn)及使用建議

索引的優(yōu)點(diǎn)顯而易見是可以加速查詢，但創(chuàng)建索引也是有代價(jià)的。首先每建立一個(gè)索引都要為它建立一棵B+樹，會(huì)占用額外的存儲(chǔ)空間；其次當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改時(shí)，索引也需要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。所以，索引的創(chuàng)建及使用時(shí)有原則的，下面給出幾點(diǎn)索引使用的建議：

• 顯式創(chuàng)建主鍵索引，建議使用自增ID作為主鍵。

• 只為用于搜索、排序、分組、連接的列創(chuàng)建索引。

• 對(duì)經(jīng)常更新的表避免創(chuàng)建過多的索引。

• 建立聯(lián)合索引時(shí)，可選擇性高的列放在前面。

• 盡量不要在可選擇性差的列上建索引，如：性別、狀態(tài)列等。

• 盡量使用覆蓋索引進(jìn)行查詢，避免回表帶來的性能損耗。（覆蓋索引包含要查詢的所有列）

• select后面只寫查詢需要用到的字段，去掉不需要的字段。

• 定位并刪除表中的重復(fù)和冗余索引。

關(guān)于什么是MySQL索引就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文標(biāo)題：什么是MySQL索引-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題鏈接：http://www.rwnh.cn/article12/dghidc.html

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