大數(shù)據(jù)與云計算經(jīng)常會被聯(lián)系到一起，尤其是云時代的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)越來越受關注。但是大數(shù)據(jù)對相關人才要求比較高，需要了解編程技巧、數(shù)據(jù)結構/算法、分析能力、數(shù)據(jù)庫技能、數(shù)學、機器學習等等技術，那么作為小白來說，零基礎學習大數(shù)據(jù)的方法有哪些呢？創(chuàng)新互聯(lián)為大家整理了學習大數(shù)據(jù)的重點內容，我們一起去學習下吧！

創(chuàng)新互聯(lián)公司是專業(yè)的海曙網(wǎng)站建設公司，海曙接單;提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設、外貿(mào)網(wǎng)站建設,網(wǎng)頁設計,網(wǎng)站設計,建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設等專業(yè)做網(wǎng)站服務;采用PHP框架,可快速的進行海曙網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團隊,希望更多企業(yè)前來合作!

一、學習路線

第 1 階段，掌握Java Web數(shù)據(jù)可視化

你需要掌握Java服務器端技術，前端可視化技術，數(shù)據(jù)庫技術，這個階段主要是儲備大數(shù)據(jù)的前置技能，當然你已經(jīng)可以從事數(shù)據(jù)可視化工程師的工作了，但還不能算真正入門大數(shù)據(jù)。

第 2 階段，學會 Hadoop 核心及生態(tài)圈技術棧。

這部分涵蓋的技術比較多，像 HDFS 分布式存儲、MapReduce、Zookeeper、Kafka等你都得掌握，掌握后可以去從事 ETL 工程師等一些大數(shù)據(jù)的崗位，但是知識儲備還不夠完整。

第 3 階段，搞定計算引擎及分析算法。

計算引擎我建議是 Spark 和 Flink 都能熟練使用，雖然現(xiàn)在一些企業(yè)還在用 Spark，但未來 Flink 一定會成為主流。學到這，你已經(jīng)具備相對完整的大數(shù)據(jù)技能，能從事一些高薪的崗位了，像大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、推薦系統(tǒng)工程師、用戶畫像工程師等。

二、需要重點掌握：

文件存儲：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

離線計算：Hadoop MapReduce、Spark

流式、實時計算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron

K-V、NOSQL數(shù)據(jù)庫：HBase、Redis、MongoDB

資源管理：YARN、Mesos

日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana

消息系統(tǒng)：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

查詢分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

分布式協(xié)調服務：Zookeeper

集群管理與監(jiān)控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

數(shù)據(jù)挖掘、機器學習：Mahout、Spark MLLib

數(shù)據(jù)同步：Sqoop

任務調度：Oozie

三、大數(shù)據(jù)的三個發(fā)展方向：

平臺搭建/優(yōu)化/運維/監(jiān)控、大數(shù)據(jù)開發(fā)/ 設計/ 架構、數(shù)據(jù)分析/挖掘。

四、學習途徑

自學：可以通過網(wǎng)上的資料、視頻進行學習，但是學習周期較長、效果不理想。

培訓機構：可以挑選專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓機構，仔細甄別培訓機構的資質/師資教學/大綱/就業(yè)等方面，選擇最適合自己的機構進行系統(tǒng)學習，這樣學習效率較高，周期短。

新聞名稱：最適合零基礎學習大數(shù)據(jù)的方法來啦
標題鏈接：http://www.rwnh.cn/article12/dghccgc.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供搜索引擎優(yōu)化、微信公眾號、App設計、品牌網(wǎng)站建設、企業(yè)建站、域名注冊

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經(jīng)允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)