第一范式:列不可分,eg:【聯(lián)系人】(姓名,性別,電話),一個聯(lián)系人有家庭電話和公司電話,那么這種表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)就沒有達(dá)到 1NF;
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括麻章網(wǎng)站建設(shè)、麻章網(wǎng)站制作、麻章網(wǎng)頁制作以及麻章網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,麻章網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到麻章省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!第二范式:有主鍵,保證完全依賴。eg:訂單明細(xì)表【OrderDetail】(OrderID,ProductID,UnitPrice,Discount,Quantity,ProductName),Discount(折扣),Quantity(數(shù)量)完全依賴(取決)于主鍵(OderID,ProductID),而 UnitPrice,ProductName 只依賴于 ProductID,不符合2NF;
第三范式:無傳遞依賴(非主鍵列 A 依賴于非主鍵列 B,非主鍵列 B 依賴于主鍵的情況),eg:訂單表【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)主鍵是(OrderID),CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依賴的是 CustomerID(非主鍵列),而不是直接依賴于主鍵,它是通過傳遞才依賴于主鍵,所以不符合 3NF。
范式可以避免數(shù)據(jù)冗余,減少數(shù)據(jù)庫的空間,減輕維護(hù)數(shù)據(jù)完整性的麻煩。
然而,通過數(shù)據(jù)庫范式化設(shè)計(jì),將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)涉及的表變多,并且可能需要將涉及的業(yè)務(wù)表進(jìn)行多表連接查詢,這樣將導(dǎo)致性能變差,且不利于分庫分表。因此,出于性能優(yōu)先的考量,可能在數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)中需要使用反模式的設(shè)計(jì),即空間換取時間,采取數(shù)據(jù)冗余的方式避免表之間的關(guān)聯(lián)查詢。至于數(shù)據(jù)一致性問題,因?yàn)殡y以滿足數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,一般情況下,使存儲數(shù)據(jù)盡可能達(dá)到用戶一致,保證系統(tǒng)經(jīng)過一段較短的時間的自我恢復(fù)和修正,數(shù)據(jù)最終達(dá)到一致。
需要謹(jǐn)慎使用反模式設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。一般情況下,盡可能使用范式化的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),因?yàn)榉妒交臄?shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)能讓產(chǎn)品更加靈活,并且能在數(shù)據(jù)庫層保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性。
有的時候,提升性能最好的方法是在同一表中保存冗余數(shù)據(jù),如果能容許少量的臟數(shù)據(jù),創(chuàng)建一張完全獨(dú)立的匯總表或緩存表是非常好的方法。舉個例子,設(shè)計(jì)一張“下載次數(shù)表”來緩存下載次數(shù)信息,可使在海量數(shù)據(jù)的情況下,提高查詢總數(shù)信息的速度。
另外一個比較典型的場景,出于擴(kuò)展性考慮,可能會使用 BLOB 和 TEXT 類型的列存儲 JSON 結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),這樣的好處在于可以在任何時候,將新的屬性添加到這個字段中,而不需要更改表結(jié)構(gòu)。但是,這個設(shè)計(jì)的缺點(diǎn)也比較明顯,就是需要獲取整個字段內(nèi)容進(jìn)行解碼來獲取指定的屬性,并且無法進(jìn)行索引、排序、聚合等操作。因此,如果需要考慮更加復(fù)雜的使用場景,更加建議使用 MongoDB 這樣的文檔型數(shù)據(jù)庫。
事務(wù)是一個不可分割的數(shù)據(jù)庫操作序列,也是數(shù)據(jù)庫并發(fā)控制的基本單位,其執(zhí)行的結(jié)果必須使數(shù)據(jù)庫從一種一致性狀態(tài)變到另一種一致性狀態(tài)。
(1). 事務(wù)的特征
原子性(Atomicity):事務(wù)所包含的一系列數(shù)據(jù)庫操作要么全部成功執(zhí)行,要么全部回滾;
一致性(Consistency):事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果必須使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)到另一個一致性狀態(tài);
隔離性(Isolation):并發(fā)執(zhí)行的事務(wù)之間不能相互影響;
持久性(Durability):事務(wù)一旦提交,對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變是永久性的。
(2). 事務(wù)并發(fā)帶來的問題
臟讀:一個事務(wù)讀取了另一個事務(wù)未提交的數(shù)據(jù);
不可重復(fù)讀:不可重復(fù)讀的重點(diǎn)是修改,同樣條件下兩次讀取結(jié)果不同,也就是說,被讀取的數(shù)據(jù)可以被其它事務(wù)修改;
幻讀:幻讀的重點(diǎn)在于新增或者刪除,同樣條件下兩次讀出來的記錄數(shù)不一樣。
(3). 隔離級別
隔離級別決定了一個session中的事務(wù)可能對另一個session中的事務(wù)的影響。
ANSI標(biāo)準(zhǔn)定義了4個隔離級別,MySQL的InnoDB都支持,分別是:
READ UNCOMMITTED(未提交讀):最低級別的隔離,通常又稱為dirty read,它允許一個事務(wù)讀取另一個事務(wù)還沒commit的數(shù)據(jù),這樣可能會提高性能,但是會導(dǎo)致臟讀問題;
READ COMMITTED(提交讀):在一個事務(wù)中只允許對其它事務(wù)已經(jīng)commit的記錄可見,該隔離級別不能避免不可重復(fù)讀問題;
REPEATABLE READ(可重復(fù)讀):在一個事務(wù)開始后,其他事務(wù)對數(shù)據(jù)庫的修改在本事務(wù)中不可見,直到本事務(wù)commit或rollback。但是,其他事務(wù)的insert/delete操作對該事務(wù)是可見的,也就是說,該隔離級別并不能避免幻讀問題。在一個事務(wù)中重復(fù)select的結(jié)果一樣,除非本事務(wù)中update數(shù)據(jù)庫。
SERIALIZABLE(可串行化):最高級別的隔離,只允許事務(wù)串行執(zhí)行。
MySQL默認(rèn)的隔離級別是REPEATABLE READ。
存儲過程是事先經(jīng)過編譯并存儲在數(shù)據(jù)庫中的一段SQL語句的集合。進(jìn)一步地說,存儲過程是由一些T-SQL語句組成的代碼塊,這些T-SQL語句代碼像一個方法一樣實(shí)現(xiàn)一些功能(對單表或多表的增刪改查),然后再給這個代碼塊取一個名字,在用到這個功能的時候調(diào)用他就行了。存儲過程具有以下特點(diǎn):
存儲過程只在創(chuàng)建時進(jìn)行編譯,以后每次執(zhí)行存儲過程都不需再重新編譯,而一般 SQL 語句每執(zhí)行一次就編譯一次,所以使用存儲過程可提高數(shù)據(jù)庫執(zhí)行效率;
當(dāng)SQL語句有變動時,可以只修改數(shù)據(jù)庫中的存儲過程而不必修改代碼;
減少網(wǎng)絡(luò)傳輸,在客戶端調(diào)用一個存儲過程當(dāng)然比執(zhí)行一串SQL傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量要小;
通過存儲過程能夠使沒有權(quán)限的用戶在控制之下間接地存取數(shù)據(jù)庫,從而確保數(shù)據(jù)的安全。
SQL中的drop、delete、truncate都表示刪除,但是三者有一些差別:
Delete用來刪除表的全部或者一部分?jǐn)?shù)據(jù)行,執(zhí)行delete之后,用戶需要提交(commmit)或者回滾(rollback)來執(zhí)行刪除或者撤銷刪除, delete命令會觸發(fā)這個表上所有的delete觸發(fā)器;
Truncate刪除表中的所有數(shù)據(jù),這個操作不能回滾,也不會觸發(fā)這個表上的觸發(fā)器,TRUNCATE比delete更快,占用的空間更?。?/p>
Drop命令從數(shù)據(jù)庫中刪除表,所有的數(shù)據(jù)行,索引和權(quán)限也會被刪除,所有的DML觸發(fā)器也不會被觸發(fā),這個命令也不能回滾。
因此,在不再需要一張表的時候,用drop;在想刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)行時候,用delete;在保留表而刪除所有數(shù)據(jù)的時候用truncate。
視圖是一種虛擬的表,通常是有一個表或者多個表的行或列的子集,具有和物理表相同的功能,可以對視圖進(jìn)行增,刪,改,查等操作。特別地,對視圖的修改不影響基本表。相比多表查詢,它使得我們獲取數(shù)據(jù)更容易。
游標(biāo)是對查詢出來的結(jié)果集作為一個單元來有效的處理。游標(biāo)可以定在該單元中的特定行,從結(jié)果集的當(dāng)前行檢索一行或多行??梢詫Y(jié)果集當(dāng)前行做修改。一般不使用游標(biāo),但是需要逐條處理數(shù)據(jù)的時候,游標(biāo)顯得十分重要。
在操作mysql的時候,我們知道MySQL檢索操作返回一組稱為結(jié)果集的行。這組返回的行都是與 SQL語句相匹配的行(零行或多行)。使用簡單的 SELECT語句,例如,沒有辦法得到第一行、下一行或前 10行,也不存在每次一行地處理所有行的簡單方法(相對于成批地處理它們)。有時,需要在檢索出來的行中前進(jìn)或后退一行或多行。這就是使用游標(biāo)的原因。游標(biāo)(cursor)是一個存儲在MySQL服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫查詢,它不是一條 SELECT語句,而是被該語句檢索出來的結(jié)果集。在存儲了游標(biāo)之后,應(yīng)用程序可以根據(jù)需要滾動或?yàn)g覽其中的數(shù)據(jù)。游標(biāo)主要用于交互式應(yīng)用,其中用戶需要滾動屏幕上的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽或做出更改。
觸發(fā)器是與表相關(guān)的數(shù)據(jù)庫對象,在滿足定義條件時觸發(fā),并執(zhí)行觸發(fā)器中定義的語句集合。觸發(fā)器的這種特性可以協(xié)助應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫端確保數(shù)據(jù)庫的完整性。
超鍵:在關(guān)系中能唯一標(biāo)識元組的屬性集稱為關(guān)系模式的超鍵。一個屬性可以為作為一個超鍵,多個屬性組合在一起也可以作為一個超鍵。超鍵包含候選鍵和主鍵。
候選鍵:是最小超鍵,即沒有冗余元素的超鍵。
主鍵:數(shù)據(jù)庫表中對儲存數(shù)據(jù)對象予以唯一和完整標(biāo)識的數(shù)據(jù)列或?qū)傩缘慕M合。一個數(shù)據(jù)列只能有一個主鍵,且主鍵的取值不能缺失,即不能為空值(Null)。
外鍵:在一個表中存在的另一個表的主鍵稱此表的外鍵。
事務(wù):就是被綁定在一起作為一個邏輯工作單元的 SQL 語句分組,如果任何一個語句操作失敗那么整個操作就被失敗,以后操作就會回滾到操作前狀態(tài),或者是上有個節(jié)點(diǎn)。為了確保要么執(zhí)行,要么不執(zhí)行,就可以使用事務(wù)。要將有組語句作為事務(wù)考慮,就需要通過 ACID 測試,即原子性,一致性,隔離性和持久性。
鎖:在所以的 DBMS 中,鎖是實(shí)現(xiàn)事務(wù)的關(guān)鍵,鎖可以保證事務(wù)的完整性和并發(fā)性。與現(xiàn)實(shí)生活中鎖一樣,它可以使某些數(shù)據(jù)的擁有者,在某段時間內(nèi)不能使用某些數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)然鎖還分級別的。
數(shù)據(jù)庫鎖定機(jī)制簡單來說就是數(shù)據(jù)庫為了保證數(shù)據(jù)的一致性而使各種共享資源在被并發(fā)訪問,訪問變得有序所設(shè)計(jì)的一種規(guī)則。MySQL各存儲引擎使用了三種類型(級別)的鎖定機(jī)制:行級鎖定,頁級鎖定和表級鎖定。
表級鎖定(table-level):表級別的鎖定是MySQL各存儲引擎中大顆粒度的鎖定機(jī)制。該鎖定機(jī)制大的特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)邏輯非常簡單,帶來的系統(tǒng)負(fù)面影響最小。所以獲取鎖和釋放鎖的速度很快。由于表級鎖一次會將整個表鎖定,所以可以很好的避免困擾我們的死鎖問題。當(dāng)然,鎖定顆粒度大所帶來大的負(fù)面影響就是出現(xiàn)鎖定資源爭用的概率也會最高,致使并大度大打折扣。表級鎖分為讀鎖和寫鎖。
頁級鎖定(page-level):頁級鎖定的特點(diǎn)是鎖定顆粒度介于行級鎖定與表級鎖之間,所以獲取鎖定所需要的資源開銷,以及所能提供的并發(fā)處理能力也同樣是介于上面二者之間。另外,頁級鎖定和行級鎖定一樣,會發(fā)生死鎖。
行級鎖定(row-level):行級鎖定大的特點(diǎn)就是鎖定對象的顆粒度很小,也是目前各大數(shù)據(jù)庫管理軟件所實(shí)現(xiàn)的鎖定顆粒度最小的。由于鎖定顆粒度很小,所以發(fā)生鎖定資源爭用的概率也最小,能夠給予應(yīng)用程序盡可能大的并發(fā)處理能力而提高一些需要高并發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)的整體性能。雖然能夠在并發(fā)處理能力上面有較大的優(yōu)勢,但是行級鎖定也因此帶來了不少弊端。由于鎖定資源的顆粒度很小,所以每次獲取鎖和釋放鎖需要做的事情也更多,帶來的消耗自然也就更大了。此外,行級鎖定也最容易發(fā)生死鎖。InnoDB的行級鎖同樣分為兩種,共享鎖和排他鎖,同樣InnoDB也引入了意向鎖(表級鎖)的概念,所以也就有了意向共享鎖和意向排他鎖,所以InnoDB實(shí)際上有四種鎖,即共享鎖(S)、排他鎖(X)、意向共享鎖(IS)、意向排他鎖(IX);
在MySQL數(shù)據(jù)庫中,使用表級鎖定的主要是MyISAM,Memory,CSV等一些非事務(wù)性存儲引擎,而使用行級鎖定的主要是Innodb存儲引擎和NDBCluster存儲引擎,頁級鎖定主要是BerkeleyDB存儲引擎的鎖定方式。
而意向鎖的作用就是當(dāng)一個事務(wù)在需要獲取資源鎖定的時候,如果遇到自己需要的資源已經(jīng)被排他鎖占用的時候,該事務(wù)可以需要鎖定行的表上面添加一個合適的意向鎖。如果自己需要一個共享鎖,那么就在表上面添加一個意向共享鎖。而如果自己需要的是某行(或者某些行)上面添加一個排他鎖的話,則先在表上面添加一個意向排他鎖。意向共享鎖可以同時并存多個,但是意向排他鎖同時只能有一個存在。
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本文題目:數(shù)據(jù)庫內(nèi)功心法:數(shù)據(jù)庫基本理論-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站路徑:http://www.rwnh.cn/article12/ceshgc.html
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