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錯誤描述：

1、保存模型：model.save_weights('./model.h5')

2、腳本重啟

3、加載模型：model.load_weights('./model.h5')

4、模型報錯：ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 0 layers.

問題分析：

模型創(chuàng)建后還沒有編譯，一般是在模型加載前調(diào)用model.build(input_shape), 但我通過Dataset將輸入已經(jīng)變?yōu)閐ict格式了，暫時沒找這樣輸入怎么匹配input_shape參數(shù)

解決方法：

model.fit(train_dataset, epochs=0)

將epochs設(shè)為0，這樣模型在編譯的同時不會訓(xùn)練數(shù)據(jù)，減少耗費的時間，之后就可以正常加載保存的參數(shù)了。

感謝各位的閱讀！關(guān)于Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 報錯的處理方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網(wǎng)頁題目：Tensorflow2.0tf.keras.Model.load_weights()報錯的處理方法
本文路徑：http://www.rwnh.cn/article10/jiecgo.html

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