小編給大家分享一下學(xué)習(xí)python爬蟲的方式，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、雅安服務(wù)器托管、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、云安網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

爬蟲是入門Python最好的方式，沒(méi)有之一。 Python有很多應(yīng)用的方向，比如后臺(tái)開發(fā)、web開發(fā)、科學(xué)計(jì)算等等，但爬蟲對(duì)于初學(xué)者而

言更友好，原理簡(jiǎn)單，幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲，學(xué)習(xí)的過(guò)程更加平滑，你能體會(huì)更大的成就感。

掌握基本的爬蟲后，你再去學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析、web開發(fā)甚至機(jī)器學(xué)習(xí)，都會(huì)更得心應(yīng)手。因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程中，Python基本語(yǔ)法、庫(kù)的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

對(duì)于小白來(lái)說(shuō)，爬蟲可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門檻很高的事情。比如有的人則認(rèn)為先要掌握網(wǎng)頁(yè)的知識(shí)，遂 開始 HTMLCSS，結(jié)果入了前端的坑 ，瘁……

但掌握正確的方法，在短時(shí)間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實(shí)非常容易實(shí)現(xiàn)，但建議你從 一開始就要有一個(gè)具體的目標(biāo)。

在目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，你的學(xué)習(xí)才會(huì)更加精準(zhǔn)和高效。 那些所有你認(rèn)為必須的前置知識(shí)，都是可以在完成目標(biāo)的過(guò)程中學(xué)到的。 這里給你一條平滑的、零基礎(chǔ)快速入門的學(xué)習(xí)路徑。

學(xué)習(xí) Python 包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲過(guò)程

大部分爬蟲都是按 “發(fā)送請(qǐng)求——獲得頁(yè)面——解析頁(yè)面——抽取并儲(chǔ)存內(nèi)容” 這樣的流程來(lái)進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器

獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。

Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等， 建議從requests+Xpath 開始 ，requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)

站，返回網(wǎng)頁(yè)，Xpath 用于解析網(wǎng)頁(yè)，便于抽取數(shù)據(jù)。

如果你用過(guò) BeautifulSoup，會(huì)發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來(lái)基本套路都差不多， 一

般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了 。

掌握各種技巧，應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的反爬措施

當(dāng)然，爬蟲過(guò)程中也會(huì)經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗(yàn)證碼、userAgent訪問(wèn)限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等。

遇到這些反爬蟲的手段，當(dāng)然還需要一些高級(jí)的技巧來(lái)應(yīng)對(duì)，常規(guī)的比如 訪問(wèn)頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處理等等 。

往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會(huì)偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應(yīng)對(duì)反爬蟲的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。

學(xué)習(xí) scrapy，搭建工程化的爬蟲

掌握前面的技術(shù)一般量級(jí)的數(shù)據(jù)和代碼基本沒(méi)有問(wèn)題了，但是在遇到非常復(fù)雜的情況，可能仍然會(huì)力不從心，這個(gè)時(shí)候，強(qiáng)大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構(gòu)建request，還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

學(xué)會(huì) scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

爬回來(lái)的數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，你可以用文檔的形式來(lái)存儲(chǔ)，一旦數(shù)據(jù)量大了，這就有點(diǎn)行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)是必須的，學(xué)習(xí)目前比較主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) ，比如各種評(píng)論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在

Python中操作MongoDB。

因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單，主要是 數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取 ，在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。

分布式爬蟲，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集

爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問(wèn)題了，你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個(gè)時(shí)候，相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字： 分布式爬蟲 。

分布式這個(gè)東西，聽起來(lái)很恐怖， 但其實(shí)就是利用多線程的原理讓多個(gè)爬蟲同時(shí)工作 ，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + redis 這三種工具 。

Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了，用于做基本的頁(yè)面爬取，MongoDB 用于存儲(chǔ)爬取的數(shù)據(jù)，Redis 則用來(lái)存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列，也就是任務(wù)隊(duì)列。

所以有些東西看起來(lái)很嚇人，但其實(shí)分解開來(lái)，也不過(guò)如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x的時(shí)候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了，實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。

你看，這一條學(xué)習(xí)路徑下來(lái)，你已然可以成為老司機(jī)了，非常的順暢。所以在一開始的時(shí)候，盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西，找一個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡(jiǎn)單的入手），直接開始就好 。

以上是學(xué)習(xí)python爬蟲的方式的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)頁(yè)名稱：學(xué)習(xí)python爬蟲的方式
文章起源：http://www.rwnh.cn/article10/jgpgdo.html

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