A BSON ObjectID is a 12-byte value consisting of a 4-byte timestamp (seconds since epoch), a 3-byte machine id, a 2-byte process id, and a 3-byte counter. Note that the timestamp and counter fields must be stored big endian unlike the rest of BSON. This is because they are compared byte-by-byte and we want to ensure a mostly increasing order. The format:
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
time | machine | pid | inc |
BSON ObjectIds can be any 12 byte binary string that is unique; however, the server itself and almost all drivers use the format above.
分段查看ObjectId的指令及結(jié)果如下:
- > db.test.findOne()._id.toString()
- "50c6b336ba95d7738d1042e3"
ObjectId占用12字節(jié)的存儲空間,由“時間戳” 、“機器名”、“PID號”和“計數(shù)器”組成。使用機器名的好處是在分布式環(huán)境中能夠避免單點計數(shù)的性能瓶頸。使用PID號的好處是支持同一機器內(nèi)運行多個mongod實例。最終采用時間戳和計數(shù)器的組合來保證唯一性。
時間戳
確保ObjectId唯一性依賴的是時間的順序,不依賴時間的取值,因此集群節(jié)點的時間不必完全同步。既然ObjectId已經(jīng)有了時間戳,那么在文檔中就可以省掉一個時間戳了。在使用ObjectID提取時間時,應(yīng)注意到MongoDB允許各節(jié)點時間不一致這一細節(jié)。
下面是查看時間戳的兩種寫法:
- > db.test1.findOne()._id.getTimestamp()
- "2012-12-12T03:52:45Z"
機器名
機器名通過Md5加密后取前三個字節(jié),應(yīng)該還是有重復(fù)概率的,配置生產(chǎn)集群時檢查一下總不會錯。另外,我也注意到重啟MongoDB后MD5加密結(jié)果會發(fā)生變化,在利用ObjectID提取機器名信息時需格外注意。
PID號
注意到每次重啟mongod進程后PID號通常會發(fā)生變化就可以了。
計數(shù)器
計數(shù)器占3個字節(jié),表示的取值范圍就是256*256*256-1=16777215。不妨認為MongDB性能的極限是單臺設(shè)備一秒鐘插入一千萬條記錄。以目前的水平看,單臺設(shè)備一秒鐘插入一萬條就很不錯了,因此ObjectID計數(shù)器的設(shè)計是夠用的。
循環(huán)插入了一些記錄,下面的查詢中b是循環(huán)計數(shù)器,可以看出我機器上的ObjectId計數(shù)器是按順序增加的:
- > parseInt(db.test.findOne({b:1000})._id.toString().substring(28,34),16)
以下代碼源自:http://www.cnblogs.com/xjk15082/archive/2011/09/18/2180792.html
- 構(gòu)建objectId
- publicclass
- int
- int
- int
- public
- int
- true
- 機器碼和進程碼的生成
- privatestaticint
- static
- try
- int
- new
- while
- "machine piece post: "
- int
- intnew
- try
- catch
- class
- int
- new
- "process piece: "
- "machine : "
- catch
- thrownew
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