在通過sql語句做多維分析時(shí)，數(shù)據(jù)庫中通常存儲(chǔ)的是英文的表名和字段，這樣業(yè)務(wù)人員無法理解其含義，更多的需要對(duì)其進(jìn)行中英文的轉(zhuǎn)換，也就是如下所說的語義功能。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供懷化企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、H5響應(yīng)式網(wǎng)站、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為懷化眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

這個(gè)分析數(shù)據(jù)集來自回款單，由回款單 ID，回款日期，金額，銷售 ID 四個(gè)字段組成。

對(duì)應(yīng)的 sql 為：select 回款單 ID, 回款日期, 金額, 銷售 ID from 回款單

下圖左邊的報(bào)表就是按照銷售 ID 這個(gè)維度分組，對(duì)回款金額進(jìn)行匯總分析的結(jié)果：

多維分析就是這么簡(jiǎn)單，寫一條 sql 語句，拖拖拽拽就出爐了。像上面這個(gè)例子，如果列名是英文的，需要顯示中文名，可以修改 sql 語句，通過 as 給每個(gè)字段取別名；如果分析結(jié)果顯示的是銷售 ID，希望顯示銷售名字，可以修改一下 sql，回款表 left join 雇員表就能解決！相信看過了 《給一句 SQL 就能做多維分析》 ，對(duì)這些小技巧一定都記憶猶新。

但是，這樣就完美了嗎？你的多維分析就止步這里了嗎？當(dāng)然不能，我來幫你分析一下：

1，as 確實(shí)能解決列名親民顯示的目的，但如果數(shù)據(jù)庫里的字段全是英文的呢？這是有可能的，而且是大大可能的，那每個(gè) sql，就需要你吭哧吭哧挨個(gè)寫 as，是不是不太爽？而且同一個(gè)列名，在不同的 sql 里可能會(huì)取不同的別名，感覺是不是亂糟糟的？

2，通過 left join 跟代碼表關(guān)聯(lián)，就可以不通過 ID，直接通過名稱分組匯總，但試想一下，如果名字有同名的，如何分開統(tǒng)計(jì)呢？再想想，和代碼表關(guān)聯(lián)，總要知道兩表之間的親戚關(guān)系吧，這對(duì)前端分析人員要求是不是過分了點(diǎn)？

所以啊，如果只是簡(jiǎn)單的，個(gè)別的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析，寫個(gè) sql 能搞定也就作罷了，但現(xiàn)實(shí)往往給我們提出了更高的要求，那如何迎戰(zhàn)呢？這就是我們今天要給大家隆重介紹的多維分析中的元數(shù)據(jù)和字典，簡(jiǎn)單來說，就是基于預(yù)先定義好的語義層來進(jìn)行多維分析，前端分析人員不需要了解，只管拖就行。我們先來體驗(yàn)一把：

還是從回款單里取數(shù)：

分析數(shù)據(jù)集直接顯示別名“銷售”，而不是“銷售 ID”，查詢語句并未因此而變復(fù)雜！

繼續(xù)往下看，如何將分析結(jié)果中的銷售 ID 顯示為銷售名稱？

銷售列點(diǎn)【顯示值】菜單，選擇銷售的代碼表

    

銷售 ID 秒變成大名：

如果只想看部分銷售的回款情況呢？銷售列點(diǎn)【數(shù)據(jù)過濾】菜單，設(shè)置過濾條件：

         

下拉菜單直接顯示銷售名字，而不是 ID, 過濾結(jié)果如下：

大家是不是發(fā)現(xiàn)，整個(gè)過程，都沒有修改查詢語句，而且我們分析的數(shù)據(jù)集里也沒有出現(xiàn)銷售姓名列，這就是預(yù)定義語義層的功勞，這樣是不是讓前端分析人員輕便了不少？下面我們就來介紹一下如何讓前端分析人員用上多維分析的語義層：

第一步：打開元數(shù)據(jù)層設(shè)計(jì)器，系統(tǒng)菜單下選擇【數(shù)據(jù)源】，配置好數(shù)據(jù)源并連接，連接之前，當(dāng)然要保證所連接數(shù)據(jù)源已啟動(dòng)哦。

演示數(shù)據(jù)用的是潤(rùn)乾自帶的 dqldemo 數(shù)據(jù)庫，所以該數(shù)據(jù)庫不用配置，通過【服務(wù) - 啟動(dòng)示例數(shù)據(jù)庫】菜單啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫后，在上圖所示對(duì)話框中直接連接就 OK 了。

第二步：創(chuàng)建元數(shù)據(jù)文件

文件菜單欄下選擇【新建】，選擇元數(shù)據(jù)：

系統(tǒng)菜單下選擇【導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫表】，選中需要的物理表，導(dǎo)入表結(jié)構(gòu)：

   

給導(dǎo)入的表設(shè)置主鍵，給字段設(shè)置別名，這樣就可以直接用別名寫查詢語句，而不用重復(fù)用 as 了：

給維字段設(shè)置更直觀的維名，這樣頁面顯示值下拉列表顯示會(huì)更友好：

制作好的元數(shù)據(jù)文件保存為后綴為 lmd 的文件。

第三步，定義字典文件

打開前一步做好的元數(shù)據(jù)文件，系統(tǒng)菜單下選擇【生成字典】，一個(gè)字典文件就自動(dòng)生成了。

在字典文件里設(shè)置雇員的顯示列字段，銷售名字就可以用于分析結(jié)果和過濾條件的下拉顯示：

制作好的字典文件保存為后綴為 dct 的文件。

到此，語義層定義就做完了，下面就是如何把語義文件部署到我們的應(yīng)用中，能在頁面上玩轉(zhuǎn)起來！如果你還沒有自己的應(yīng)用，那可以直接在潤(rùn)乾報(bào)表內(nèi)置的 demo 應(yīng)用里直接發(fā)布，過程很簡(jiǎn)單，一起了解一下：

第一步，啟動(dòng) DQL 服務(wù)

因?yàn)橛辛嗽獢?shù)據(jù)文件，所以需要有 DQLServer 服務(wù)器來進(jìn)行語義的解析，點(diǎn)擊【** 服務(wù) - 啟動(dòng) DQL 服務(wù)】** 菜單，在隨后彈出的 DQL 服務(wù)器控制臺(tái)中啟動(dòng) DQL 服務(wù)即可：

當(dāng)然，如果你用的是你自己的數(shù)據(jù)庫，此刻數(shù)據(jù)庫保持啟動(dòng)狀態(tài)是必須的哈！

細(xì)心的讀者可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，DQL 這個(gè)詞在界面中出現(xiàn)過多次，它到底是什么東西嗎？嗯，現(xiàn)在先不去管它，用起來再說，以后我們還會(huì)有專門文章來講到底什么是 DQL，以及為什么會(huì)出現(xiàn)它。

第二步，發(fā)布

通過【服務(wù) - 發(fā)布并瀏覽 DQL 分組分析】菜單打開發(fā)布對(duì)話框，選擇前面制作好的元數(shù)據(jù)文件和字典文件：

點(diǎn)擊【發(fā)布】按鈕，后臺(tái)程序會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)內(nèi)置的 tomcat 服務(wù)，并打開分組分析頁面：

點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集，編輯一條最簡(jiǎn)單的查詢語句，正如我們開篇所演示的，就可以開始語義多維分析的美妙之旅啦！

是不是感覺內(nèi)置環(huán)境的發(fā)布相當(dāng)簡(jiǎn)單？但如果有了自己的應(yīng)用，元數(shù)據(jù)文件和字典文件的部署還是需要進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)，并根據(jù)需求靈活處理的，有興趣深挖的，可以按以下路線去探探——

元數(shù)據(jù)文件需要部署到 DQLServer 服務(wù)器，如果您希望部署獨(dú)立的 DQLServer，可以到《分析教程》中查看關(guān)于 DQL 服務(wù)器部署集成的專題；

字典文件是部署到 web 應(yīng)用目錄下，并在發(fā)布分析控件的頁面里通過 JS API 去靈活設(shè)置，關(guān)于這部分的介紹，可以到《分析教程》JS API 相關(guān)主題中查看。

    關(guān)于有語義的多維分析，今天我們就先嘮五毛錢的，有木有覺得，雖然語義層需要預(yù)先定義，還需要部署服務(wù)，但卻是一勞永逸的，管理井然有序，前端分析靈活方便。其實(shí)語義還能幫您做更多，要不要這么夸張？不信就趕緊下載親自用用啰！
詳情查看： http://c.raqsoft.com.cn/article/1535687623119?r=gxy

新聞標(biāo)題：當(dāng)多維分析碰到預(yù)定義語義
網(wǎng)址分享：http://www.rwnh.cn/article10/gshcdo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供云服務(wù)器、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、、網(wǎng)站排名、商城網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)