大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序最佳選擇：是SQL還是NoSQL

執(zhí)行大數(shù)據(jù)[注]項(xiàng)目的企業(yè)面對(duì)的關(guān)鍵決策之一是使用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，SQL還是NoSQL?SQL有著驕人的業(yè)績(jī)，龐大的安裝基礎(chǔ);而NoSQL正在獲得可觀的收益，且有很多支持者。我們來(lái)看看兩位專家對(duì)這個(gè)問(wèn)題的看法。

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專家

·VoltDB公司首席技術(shù)官Ryan Betts表示，SQL已經(jīng)贏得了大型企業(yè)的廣泛部署，大數(shù)據(jù)是它可以支持的另一個(gè)領(lǐng)域。

·Couchbase公司首席執(zhí)行官Bob Wiederhold表示，NoSQL是可行的選擇，并且從很多方面來(lái)看，它是大數(shù)據(jù)的最佳選擇，特別是涉及到可擴(kuò)展性時(shí)。

SQL經(jīng)歷時(shí)間的考驗(yàn)，并仍然在蓬勃發(fā)展

VoltDB公司首席技術(shù)官Ryan Betts

結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)是經(jīng)過(guò)時(shí)間考驗(yàn)的勝利者，它已經(jīng)主宰了幾十年，目前大數(shù)據(jù)公司和組織(例如谷歌、Facebook、Cloudera和Apache)正在積極投資于SQL。

在成為主導(dǎo)技術(shù)(例如SQL)后，有時(shí)候我們很容易忘記其優(yōu)越性。SQL的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)包括：

1. SQL能夠加強(qiáng)與數(shù)據(jù)的交互，并允許對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)提出問(wèn)題。這是很關(guān)鍵的特征，因?yàn)闊o(wú)法交互的數(shù)據(jù)基本上是沒(méi)用的，并且，增強(qiáng)的交互性能夠帶來(lái)新的見(jiàn)解、新的問(wèn)題和更有意義的未來(lái)交互。

2. SQL是標(biāo)準(zhǔn)化的，使用戶能夠跨系統(tǒng)運(yùn)用他們的知識(shí)，并對(duì)第三方附件和工具提供支持。

3. SQL能夠擴(kuò)展，并且是多功能和經(jīng)過(guò)時(shí)間驗(yàn)證的，這能夠解決從快寫(xiě)為主導(dǎo)的傳輸?shù)綊呙杳芗蜕钊敕治龅葐?wèn)題。

4. SQL對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和存儲(chǔ)采用正交形式，一些SQL系統(tǒng)支持JSON和其他結(jié)構(gòu)化對(duì)象格式，比NoSQL具有更好的性能和更多功能。

雖然NoSQL的出現(xiàn)帶來(lái)了一些影響，但SQL仍然主導(dǎo)著市場(chǎng)，并在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域贏得了很多投資和廣泛部署。

NoSQL的說(shuō)法很含糊，對(duì)于本次討論，我借用Rick Cattell對(duì)NoSQL的定義，即提供簡(jiǎn)單操作(例如密鑰/數(shù)值存儲(chǔ))或簡(jiǎn)單記錄和索引，并專注于這些簡(jiǎn)單操作的橫向可擴(kuò)展性的系統(tǒng)。

很顯然，現(xiàn)在很多新的數(shù)據(jù)庫(kù)并不是都一樣，認(rèn)識(shí)每種數(shù)據(jù)庫(kù)背后的原理以及潛在問(wèn)題是成功的關(guān)鍵。NoSQL的主要特點(diǎn)使其更適合于特定的問(wèn)題。例如，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)更適合于數(shù)據(jù)通過(guò)關(guān)系組織的情況，而專門的文本搜索系統(tǒng)更適合于需要實(shí)時(shí)搜索的情況。

在這里，讓我們看看SQL系統(tǒng)的主要優(yōu)勢(shì)和差異化功能：

* SQL可實(shí)現(xiàn)交互性。 SQL是一種聲明性查詢語(yǔ)言。用戶說(shuō)出他們想要什么(例如，顯示過(guò)去五年三月份期間頂級(jí)客戶的地理位置)，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部就會(huì)構(gòu)件算法并提取請(qǐng)求的結(jié)果。相比之下，NoSQL編程創(chuàng)新MapReduce是一種程序性查詢技術(shù)。在用戶提出請(qǐng)求時(shí)，MapReduce要求用戶不僅說(shuō)出自己想要什么，而且要求他們陳述如何產(chǎn)生答案。

這聽(tīng)起來(lái)像一個(gè)無(wú)趣的技術(shù)差異，但這很關(guān)鍵，原因在于：首先，聲明性SQL查詢更容易通過(guò)圖形化工具以及點(diǎn)擊報(bào)告構(gòu)建器來(lái)構(gòu)建。這讓分析師、操作員、管理者和其他不具備軟件編程能力的員工進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢;其次，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎可以利用內(nèi)部信息來(lái)選擇最有效的算法。改變數(shù)據(jù)庫(kù)的物理布局或數(shù)據(jù)庫(kù)，最佳算法仍然能夠計(jì)算出來(lái)。而在程序性系統(tǒng)中，編程人員需要重新訪問(wèn)和重新編程算法，這是非常昂貴且容易出錯(cuò)的過(guò)程。

市場(chǎng)理解這個(gè)關(guān)鍵區(qū)別。在2010年，谷歌宣布部署SQL來(lái)補(bǔ)充MapReduce，主要受內(nèi)部用戶需求所驅(qū)動(dòng)。最近，F(xiàn)acebook發(fā)布了Presto(一種SQL部署)來(lái)查詢其PB級(jí)HDFS集群。根據(jù)Facebook表示：“隨著我們的倉(cāng)庫(kù)增長(zhǎng)到PB級(jí)，以及我們的需求變化，我們清楚地意識(shí)到，我們需要一個(gè)提供低延時(shí)查詢的互動(dòng)系統(tǒng)?！贝送猓珻loudera也正在構(gòu)建Impala—另一個(gè)基于HDFS的SQL部署。

* SQL是標(biāo)準(zhǔn)化的。 雖然供應(yīng)商有時(shí)候會(huì)添加自己的語(yǔ)言到SQL界面，但SQL的核心是標(biāo)準(zhǔn)化的，還有其他規(guī)格(例如ODBC和JDBC)提供廣泛可用的穩(wěn)定界面到SQL存儲(chǔ)。這帶來(lái)了一個(gè)管理和操作工具生態(tài)系統(tǒng)，可以在SQL系統(tǒng)之上設(shè)計(jì)、監(jiān)控、檢查、探索和構(gòu)建應(yīng)用程序。

SQL用戶和程序員可用跨多個(gè)后端系統(tǒng)重復(fù)使用其API和UI知識(shí)，減少了應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)時(shí)間。標(biāo)準(zhǔn)化還允許聲明性第三方提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)工具，使企業(yè)可以在數(shù)據(jù)庫(kù)之間以及跨系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)。

* SQL可擴(kuò)展。 認(rèn)為SQL必須犧牲以獲得可擴(kuò)展性的看法，完全是錯(cuò)誤的。如前所述，F(xiàn)acebook創(chuàng)建了一個(gè)SQL界面來(lái)查詢PB級(jí)數(shù)據(jù)。SQL能夠非常有效地運(yùn)行極快的ACID傳輸。SQL對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引提供的抽象[注]化允許跨各種問(wèn)題和數(shù)據(jù)集大小的一致使用，讓SQL可以跨集群復(fù)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有效地運(yùn)行。使用SQL作為界面獨(dú)立于構(gòu)建云、規(guī)?；騂A系統(tǒng)，SQL中并沒(méi)有什么在阻止和限制容錯(cuò)、高可用性和復(fù)制。事實(shí)上，所有現(xiàn)代SQL系統(tǒng)支持云友好型橫向可擴(kuò)展性、復(fù)制和容錯(cuò)性。

* SQL支持JSON。 幾年前，很多SQL系統(tǒng)增加了XML文檔支持。現(xiàn)在，隨著JSON成為一種流行的數(shù)據(jù)交換格式，SQL供應(yīng)商也紛紛加入了JSON型的支持。基于現(xiàn)在靈活的編程過(guò)程和web基礎(chǔ)設(shè)施的正常運(yùn)行時(shí)間要求，我們很需要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型的支持。Oracle 12c、PostgreSQL 9.2、VoltDB和其他支持JSON的數(shù)據(jù)庫(kù)，通常具有優(yōu)于“原生”JSON的性能。

SQL將繼續(xù)贏得市場(chǎng)份額，并會(huì)繼續(xù)看到新的投資和部署。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供專有查詢語(yǔ)言或簡(jiǎn)單的鍵值語(yǔ)義，而沒(méi)有更深層次的技術(shù)差異化。現(xiàn)代SQL系統(tǒng)提供可擴(kuò)展性的同時(shí)，還支持更豐富的查詢語(yǔ)義，并有龐大的用戶安裝基礎(chǔ)，廣泛的生態(tài)系統(tǒng)整合和深度企業(yè)部署。

NoSQL更適合大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序

Couchbase公司首席執(zhí)行官Bob Wiederhold

NoSQL越來(lái)越多地被認(rèn)為是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的可行替代品，特別是對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。此外，無(wú)模式數(shù)據(jù)模型通常更適合于現(xiàn)在捕捉和處理的數(shù)據(jù)種類和類型。

當(dāng)我們談?wù)揘oSQL領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)，我們指的是從操作數(shù)據(jù)庫(kù)讀取和寫(xiě)入。不要將操作數(shù)據(jù)庫(kù)與分析數(shù)據(jù)庫(kù)混淆，這通常會(huì)查看大量數(shù)據(jù)，并從這些數(shù)據(jù)獲取可視性。

雖然操作數(shù)據(jù)庫(kù)的大數(shù)據(jù)看起來(lái)不具有可分析性，但操作數(shù)據(jù)庫(kù)通常會(huì)存儲(chǔ)超大量用戶的大型數(shù)據(jù)集，這些用戶經(jīng)常需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)執(zhí)行交易。這種數(shù)據(jù)庫(kù)的操作規(guī)模也解釋了NoSQL的關(guān)鍵特性，也就是為什么NoSQL是大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的關(guān)鍵的原因。

NoSQL是可擴(kuò)展性的關(guān)鍵

每次技術(shù)行業(yè)經(jīng)歷硬件發(fā)展的根本性轉(zhuǎn)變時(shí)，都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)拐點(diǎn)。在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，從縱向擴(kuò)展到橫向擴(kuò)展的轉(zhuǎn)變推動(dòng)了NoSQL的發(fā)展。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(包括來(lái)自甲骨文和IBM的數(shù)據(jù)庫(kù))是縱向擴(kuò)展。也就是說(shuō)，它們是集中式、共享一切的技術(shù)，只能通過(guò)增加更多昂貴的硬件來(lái)擴(kuò)展。

而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是分布式橫向擴(kuò)展技術(shù)。它們使用了分布式節(jié)點(diǎn)集(稱為集群)來(lái)提供高度彈性擴(kuò)展功能，讓用戶可以添加節(jié)點(diǎn)來(lái)動(dòng)態(tài)處理負(fù)載。

分布式橫向擴(kuò)展的做法通常要比縱向做法更加便宜。商業(yè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的授權(quán)費(fèi)用也讓人望而卻步，因?yàn)樗麄兊膬r(jià)格是按每臺(tái)服務(wù)器來(lái)計(jì)算。另一方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)通常是開(kāi)源技術(shù)，按照運(yùn)行的服務(wù)器集群收費(fèi)，而且價(jià)格相對(duì)便宜。

NoSQL是靈活性的關(guān)鍵

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)模型有很大的不同。關(guān)系型模式獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分配到很多相互關(guān)聯(lián)的表中，這些表通過(guò)外鍵相互應(yīng)用。

當(dāng)用戶需要對(duì)數(shù)據(jù)集運(yùn)行查詢時(shí)，所需信息需要從多個(gè)表中收集(通常涉及數(shù)百個(gè)企業(yè)應(yīng)用程序)，并結(jié)合這些信息，再提供給應(yīng)用程序。同樣地，當(dāng)寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)，需要在多個(gè)表協(xié)調(diào)和執(zhí)行寫(xiě)入。當(dāng)數(shù)據(jù)相對(duì)較少，并且，數(shù)據(jù)以較慢速度流入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通常能夠捕捉和存儲(chǔ)信息。然而，現(xiàn)在的應(yīng)用程序通常需要快速寫(xiě)入(和讀取)海量數(shù)據(jù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)采用非常不同的模式。在其核心，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)是“NoREL”，或者說(shuō)非關(guān)系型，這意味著它們沒(méi)有依賴于表以及表之間的聯(lián)系，以存儲(chǔ)和組織信息。例如，以文檔為導(dǎo)向的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)獲取你想要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，并采用JSON格式整合到文檔中。每個(gè)JSON文檔可以被你的應(yīng)用程序視為一個(gè)對(duì)象。JSON文檔可能會(huì)提取跨越25個(gè)表的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)集成到一個(gè)文檔中。

聚合這些信息可能會(huì)導(dǎo)致信息重復(fù)，但由于存儲(chǔ)已不再是一個(gè)成本問(wèn)題，數(shù)據(jù)模型靈活性、發(fā)布所產(chǎn)生文檔的簡(jiǎn)便性以及讀取和寫(xiě)入性能提高，讓這成為不錯(cuò)的選擇。

NoSQL是大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的關(guān)鍵

通過(guò)第三方(包括社交媒體網(wǎng)站)，數(shù)據(jù)正變得越來(lái)越容易捕捉和訪問(wèn)。這些數(shù)據(jù)包括：個(gè)人用戶信息、地理位置數(shù)據(jù)、用戶生產(chǎn)的內(nèi)容、機(jī)器記錄數(shù)據(jù)和傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。企業(yè)還可以依賴于大數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)其關(guān)鍵任務(wù)型應(yīng)用程序。同時(shí)，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)檫@種數(shù)據(jù)庫(kù)非常適合現(xiàn)在新型的數(shù)據(jù)類型。

開(kāi)發(fā)人員想要一個(gè)靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以很容易適應(yīng)新的數(shù)據(jù)類型，并且，不會(huì)受第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商的內(nèi)容結(jié)構(gòu)變化的影響。大多數(shù)新數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化，因此，開(kāi)發(fā)人員也需要能夠有效存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用的嚴(yán)格定義的基于模式的做法讓其不可能快速整合新數(shù)據(jù)類型，并且很不適合于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

總體來(lái)說(shuō)，隨著web和移動(dòng)應(yīng)用程序的增加、新的趨勢(shì)、網(wǎng)上消費(fèi)者行為的轉(zhuǎn)變以及新的數(shù)據(jù)類型的出現(xiàn)，行業(yè)需要能夠提供可擴(kuò)展的靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)管理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。NoSQL技術(shù)是有效滿足這些需求的唯一可行解決方案。

什么是New SQL?分析NewSQL是如何融合NoSQL和RDBMS兩者的優(yōu)勢(shì)

NewSQL是對(duì)一類現(xiàn)代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)稱，這類數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于一般的OLTP讀寫(xiě)請(qǐng)求提供可橫向擴(kuò)展的性能，同時(shí)支持事務(wù)的ACID保證。這些系統(tǒng)既擁有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性，又保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)特性。NewSQL重新將“應(yīng)用程序邏輯與數(shù)據(jù)操作邏輯應(yīng)該分離”的理念帶回到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)的世界，這也驗(yàn)證了歷史的發(fā)展總是呈現(xiàn)出螺旋上升的形式。

在21世紀(jì)00年代中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) (如 Vertica，Greeplum 和AsterData)，這些以處理OLAP 請(qǐng)求為設(shè)計(jì)目標(biāo)的系統(tǒng)并不在本文定義的NewSQL范圍內(nèi)。OLAP 數(shù)據(jù)庫(kù)更關(guān)注針對(duì)海量數(shù)據(jù)的大型、復(fù)雜、只讀的查詢，查詢時(shí)間可能持續(xù)秒級(jí)、分鐘級(jí)甚至更長(zhǎng)。

NoSQL的擁躉普遍認(rèn)為阻礙傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)橫向擴(kuò)容、提高可用性的原因在于ACID保證和關(guān)系模型，因此NoSQL運(yùn)動(dòng)的核心就是放棄事務(wù)強(qiáng)一致性以及關(guān)系模型，擁抱最終一致性和其它數(shù)據(jù)模型?(如 key/value，graphs 和Documents)。

兩個(gè)最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo，由于二者都未開(kāi)源，其它組織就開(kāi)始推出類似的開(kāi)源替代項(xiàng)目，包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable)。有一些創(chuàng)業(yè)公司也加入到這場(chǎng)NoSQL運(yùn)動(dòng)中，它們不一定是受BigTable和Dynamo的啟發(fā)，但都響應(yīng)了NoSQL的哲學(xué)，其中最出名的就是MongoDB。

在21世紀(jì)00年代末，市面上已經(jīng)有許多供用戶選擇的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。使用NoSQL的優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可以更關(guān)注應(yīng)用邏輯本身，而非數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性問(wèn)題；但與此同時(shí)許多應(yīng)用，如金融系統(tǒng)、訂單處理系統(tǒng)，由于無(wú)法放棄事務(wù)的一致性要求被拒之門外。

一些組織，如Google，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)他們的許多工程師將過(guò)多的精力放在處理數(shù)據(jù)一致性上，這既暴露了數(shù)據(jù)庫(kù)的抽象、又提高了代碼的復(fù)雜度，這時(shí)候要么選擇回到傳統(tǒng)DBMS時(shí)代，用更高的機(jī)器配置縱向擴(kuò)容，要么選擇回到中間件時(shí)代，開(kāi)發(fā)支持分布式事務(wù)的中間件。這兩種方案成本都很高，于是NewSQL運(yùn)動(dòng)開(kāi)始醞釀。

NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)針對(duì)的讀寫(xiě)事務(wù)有以下特點(diǎn)：

1、耗時(shí)短。

2、使用索引查詢，涉及少量數(shù)據(jù)。

3、重復(fù)度高，通常使用相同的查詢語(yǔ)句和不同的查詢參考。

也有一些學(xué)者認(rèn)為NewSQL系統(tǒng)是特指實(shí)現(xiàn)上使用Lock-free并發(fā)控制技術(shù)和share-nothing架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)。所有我們認(rèn)為是NewSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)確實(shí)都有這樣的特點(diǎn)。

網(wǎng)站建設(shè)時(shí)SQL和Nosql如何選擇

SQL的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)包括：

1. SQL能夠加強(qiáng)與數(shù)據(jù)的交互，并允許對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)提出問(wèn)題。這是很關(guān)鍵的特征，因?yàn)闊o(wú)法交互的數(shù)據(jù)基本上是沒(méi)用的，并且，增強(qiáng)的交互性能夠帶來(lái)新的見(jiàn)解、新的問(wèn)題和更有意義的未來(lái)交互。

2. SQL是標(biāo)準(zhǔn)化的，使用戶能夠跨系統(tǒng)運(yùn)用他們的知識(shí)，并對(duì)第三方附件和工具提供支持。

3. SQL能夠擴(kuò)展，并且是多功能和經(jīng)過(guò)時(shí)間驗(yàn)證的，這能夠解決從快寫(xiě)為主導(dǎo)的傳輸?shù)綊呙杳芗蜕钊敕治龅葐?wèn)題。

4. SQL對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和存儲(chǔ)采用正交形式，一些SQL系統(tǒng)支持JSON和其他結(jié)構(gòu)化對(duì)象格式，比NoSQL具有更好的性能和更多功能。

NoSQL特點(diǎn)：

易擴(kuò)展

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)種類繁多，但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。也無(wú)形之間，在架構(gòu)的層面上帶來(lái)了可擴(kuò)展的能力。

大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫(xiě)性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無(wú)關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。NoSQL的Cache是記錄級(jí)的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)就要性能高很多了。

靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無(wú)需事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡(jiǎn)直就是一個(gè)噩夢(mèng)。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的web2.0時(shí)代尤其明顯。

高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra，HBase模型，通過(guò)復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。

大數(shù)據(jù)包括一些什么？

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)、結(jié)果呈現(xiàn)1、數(shù)據(jù)收集：在大數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)采集處于第一個(gè)環(huán)節(jié)。根據(jù)MapReduce產(chǎn)生數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)分類，大數(shù)據(jù)的采集主要有4種來(lái)源：管理信息系統(tǒng)、Web信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。2、數(shù)據(jù)存?。捍髷?shù)據(jù)的存去采用不同的技術(shù)路線，大致可以分為3類。第1類主要面對(duì)的是大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第2類主要面對(duì)的是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第3類面對(duì)的是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù)，3、基礎(chǔ)架構(gòu)：云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4、數(shù)據(jù)處理：對(duì)于采集到的不同的數(shù)據(jù)集，可能存在不同的結(jié)構(gòu)和模式，如文件、XML 樹(shù)、關(guān)系表等，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)集，需要做進(jìn)一步集成處理或整合處理，將來(lái)自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換后，生成到一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。5、統(tǒng)計(jì)分析：假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測(cè)與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計(jì)、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、多元對(duì)應(yīng)分析(最優(yōu)尺度分析)、bootstrap技術(shù)等等。6、數(shù)據(jù)挖掘：目前，還需要改進(jìn)已有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破基于對(duì)象的數(shù)據(jù)連接、相似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)；突破用戶興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情感語(yǔ)義分析等面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。7、模型預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。8、結(jié)果呈現(xiàn)：云計(jì)算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。

當(dāng)前文章：nosql呈現(xiàn),典型的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
文章轉(zhuǎn)載：http://www.rwnh.cn/article10/dsiipgo.html

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