本文實(shí)例為大家分享了python opencv識(shí)別圖像輪廓的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

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要求：用矩形或者圓形框住圖片中的云朵（不要求全部框出）

輪廓檢測

Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函數(shù)來查找檢測物體的輪廓。

import cv2

img = cv2.imread('cloud.jpg')
# 灰度圖像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, binary = cv2.threshold(gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img1, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 以圓形框出云朵
# for i in range(len(contours)):
# (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[i])
# center = (int(x), int(y))
# radius = int(radius)
# img = cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2)

#以云朵邊界輪廓框出云朵
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

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本文標(biāo)題：PythonOpencv實(shí)現(xiàn)圖像輪廓識(shí)別功能-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://www.rwnh.cn/article10/dhhsgo.html

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