這篇文章主要為大家展示了“Python中如何實(shí)現(xiàn)numpy點(diǎn)數(shù)組去重”，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Python中如何實(shí)現(xiàn)numpy點(diǎn)數(shù)組去重”這篇文章吧。

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代碼如下：

# coding = utf-8
import numpy as np
from IPython import embed
# xy 輸入，可支持浮點(diǎn)數(shù)操作 速度很快哦
# return xy 去重后結(jié)果
def duplicate_removal(xy):
  if xy.shape[0] < 2:
    return xy
  _tmp = (xy*4000).astype('i4')          # 轉(zhuǎn)換成 i4 處理
  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 轉(zhuǎn)換成復(fù)數(shù)處理 
  keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引                  
  return xy[keep]                 # 得到數(shù)據(jù)并返回  
# _tmp[:,0] 切片操作，因?yàn)闀r(shí)二維數(shù)組，_tmp[a:b, c:d]為通用表達(dá)式，
# 表示取第一維的索引 a 到索引 b，和第二維的索引 c 到索引 d
# 當(dāng)取所有時(shí)可以直接省略，但要加':'冒號(hào) 、當(dāng) a == b 時(shí)可只寫 a ,同時(shí)不用':'冒號(hào)
if __name__ == '__main__':
  if 1: # test
    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])
    print(xy)
    new_xy = duplicate_removal(xy)
    print(new_xy)
  embed()

以上是“Python中如何實(shí)現(xiàn)numpy點(diǎn)數(shù)組去重”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

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標(biāo)題名稱：Python中如何實(shí)現(xiàn)numpy點(diǎn)數(shù)組去重-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置：http://www.rwnh.cn/article10/csscgo.html

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