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NumPy排序的實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)

numpy.sort()函數(shù)

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該函數(shù)提供了多種排序功能,支持歸并排序,堆排序,快速排序等多種排序算法
使用numpy.sort()方法的格式為:
numpy.sort(a,axis,kind,order)

  • a:要排序的數(shù)組
  • axis:沿著排序的軸,axis=0按照列排序,axis=1按照行排序。
  • kind:排序所用的算法,默認使用快速排序。常用的排序方法還有
    • quicksort:快速排序,速度最快,算法不具有穩(wěn)定性
    • mergesort:歸并排序,優(yōu)點是具有穩(wěn)定性,空間復雜度較高,一般外部排序時才會考慮
    • heapsort:堆排序,優(yōu)點是堆排序在最壞的情況下,其時間復雜度也為O(nlogn),是一個既最高效率又最節(jié)省空間的排序方法
  • order:如果包含字段,則表示要排序的字段(比如按照數(shù)組中的某個元素項進行排序)

下面通過一個實例來具體了解numpy.sort()函數(shù)的用法


假設我們有一組用戶信息,包含用戶的用戶名以及用戶的年齡,我們按照用戶的年齡來進行排序


dt=np.dtype([('name','S20'),('age','i4')])
a=np.array([('adm','19'),('wan','23'),('ade','23')],dtype=dt)
s=np.sort(a,order='age',kind='quicksort')
print(s)

網頁題目:NumPy排序的實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽地址:http://www.rwnh.cn/article10/csosgo.html

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