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Cloudera凌琦:大數據的行業(yè)應用逐步加深

現如今,大數據已經從單純的概念發(fā)展為不可或缺的關鍵技術。大數據領域囊括了各種各樣的技術,Hadoop就是其中之一,其有很強的實用性和易用性,而且經過不斷的更新優(yōu)化,內容越來越豐富。在Hadoop商用方面,不少公司基于開源Hadoop系統(tǒng)在可用性和可靠性等方面做了一定程度的優(yōu)化,其中最具代表性的就是Hadoop 商業(yè)刊發(fā)版CDH ,提及CDH自然而然會聯想到Cloudera公司。日前,Cloudera大中華區(qū)總裁凌琦接受了互聯網IDC圈記者的采訪,重點談及了大數據在行業(yè)中的應用以及推動開源社區(qū)發(fā)展的具體策略。

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Cloudera大中華區(qū)總裁凌琦

2014年底Cloudera進入中國市場。目前,主要的業(yè)務包括以下三方面:軟件開發(fā)License許可。其中,圍繞著Apache和Hadoop制作的商業(yè)發(fā)行版本已被國內很多用戶采納;Professional Service。凌琦告訴記者:“很多客戶使用了我們的軟件和產品,并且和我們的合作伙伴一起建立解決方案來解決具體業(yè)務的問題。”; 培訓。除了對外公開的商業(yè)性培訓之外,還有公益性、學術性的培訓和交流。在培訓方面,Cloudera也與清華大學達成了戰(zhàn)略合作,該項目旨在通過提供Hadoop平臺上的課程、軟件及技術培訓培養(yǎng)更多專業(yè)人才。

大數據的行業(yè)應用逐步加深

2015年,全球大數據產業(yè)規(guī)模達1403億美元。預計到2020年,中國大數據產業(yè)規(guī)?;蜻_13626億元,大數據在各行業(yè)的應用正經歷快速發(fā)展。

大數據在醫(yī)療行業(yè)的應用十分廣泛,數據融合、數據挖掘,圖像處理識別、人工智能等技術的進步,使得不同領域的醫(yī)療子行業(yè)的數據能夠整合,產生新的、有價值的新數據;在社會服務方面,大數據技術可以幫助相關人員整理資料,尋找服務和病人的具體情況,給他們提供量身定制的服務;在制造行業(yè),制造商正在使用先進的分析技術,來降低成本提高產量。生產操作和車間的信息被用來提供分析洞察,這有助于簡化流程,改進產品;在金融領域,大數據正在改變銀行和其他機構如何做的事,如產生客戶智能,降低風險,并滿足各種監(jiān)管目標。

目前,Cloudera在中國的集群已經超過三千個CDH,涉及到金融、電信、制造等行業(yè),現在已經有幾百個成功的商業(yè)案例。在此凌琦重點提及了制造業(yè)的案例,Cloudera跟上汽通用的合作,從汽車的測試、設計以到用戶的服務。凌琦告訴記者:“這些都可以作為大數據分析的來源。目前第一步只是精準營銷這個領域,未來我們會擴展這個營銷的范圍,包括汽車的營銷、汽車的設計和測試,未來還有服務。”

遵循開源精神  回饋社區(qū)

2016年,大數據的火熱程度并不亞于云計算,越來越多的互聯網企業(yè)涉足其中,擁有一定技術實力是克敵制勝的關鍵。開源的技術十分開放,同樣的問題可能有多種不同的技術路線可以解決,最后哪一個技術路線會勝出取決于市場的選擇。例如,過去MapReduce是主要的基層計算模型,之后會被性能更好、效率更高的Spark替代。凌琦表示:“現在Cloudera的Hive性能已經提高了很多倍,這是一個典型的技術性優(yōu)勢,這是市場開發(fā)的強度以及整個商業(yè)環(huán)境造就的。”

技術上存在優(yōu)勢固然重要,但競爭是來自多方面的,例如商業(yè)版本的競爭。廠商競爭的過程中其商業(yè)版本是否遵循Open Source開源的精神,這一點是極為重要的。開源技術在不斷地發(fā)展,任何主流旁支如果不能回流到主干上,新版本就無法支持不開放的部分。短期內對于用戶來說是一個鎖定的問題,長期內就會演變成一個技術落后的問題。談及商業(yè)版本競爭,凌琦有獨到的見解:“現在所有的代碼都可以拿得到,可以包裝、測試甚至重新變成一個商業(yè)版本銷售,但是在對產品改進的時候產生的新技術是不是以遵循的Open Source的原則回饋給整個開源社區(qū)?如果沒有的話就違背了開源的精神,你可以改進,這個也歡迎改進,希望每個改進能夠回到開源社區(qū)。”

幾年前,國內的開源社區(qū)逐步崛起,凌琦表示:“我們和國內的開源組織都有一些合作。很多大數據的戰(zhàn)略其實是大的開源的一部分,中國的開源做的不錯,我們可以把相應的很好的戰(zhàn)略和開源的技術貢獻到世界。”

文章標題:Cloudera凌琦:大數據的行業(yè)應用逐步加深
文章網址:http://www.rwnh.cn/article10/chjsdo.html

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