這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)使用R語言怎么對(duì)二進(jìn)制文件進(jìn)行讀寫，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

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二進(jìn)制文件是一個(gè)文件，其中包含僅以位和字節(jié)形式存儲(chǔ)的信息(0和1)，它們是不可讀的，因?yàn)槠渲械淖止?jié)轉(zhuǎn)換為包含許多其他不可打印字符的字符和符號(hào)，隨便我們嘗試使用任何文本編輯器讀取二進(jìn)制文件將顯示為類似Ø和ð這樣的字符。

writeBin(object, con)
readBin(con, what, n )

參數(shù)描述如下：

• con - 是要讀取或?qū)懭攵M(jìn)制文件的連接對(duì)象。

• object - 是要寫入的二進(jìn)制文件。

• what - 是像字符，整數(shù)等的模式，代表要讀取的字節(jié)。

• n - 是從二進(jìn)制文件讀取的字節(jié)數(shù)。

我們接下來使用R內(nèi)置數(shù)據(jù)“mtcars”創(chuàng)建一個(gè)csv文件并將其轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制文件并將其存儲(chǔ)為操作系統(tǒng)文件，如下：

#my first R program
 
# Read the "mtcars" data frame as a csv file and store only the columns "cyl", "am" and "gear".
write.table(mtcars, file = "mtcars.csv",row.names = FALSE, na = "", 
  col.names = TRUE, sep = ",")
 
# Store 5 records from the csv file as a new data frame.
new.mtcars <- read.table("mtcars.csv",sep = ",",header = TRUE,nrows = 5)
 
# Create a connection object to write the binary file using mode "wb".
write.filename = file("D:/r_file/binmtcars.dat", "wb")
 
# Write the column names of the data frame to the connection object.
writeBin(colnames(new.mtcars), write.filename)
 
# Write the records in each of the column to the file.
writeBin(c(new.mtcars$cyl,new.mtcars$am,new.mtcars$gear), write.filename)
 
# Close the file for writing so that it can be read by other program.
close(write.filename)

運(yùn)行上面的文件就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)csv文件和一個(gè)dat二進(jìn)制文件。這個(gè)dat文件將所有數(shù)據(jù)作為連續(xù)字節(jié)存儲(chǔ)， 因此，我們將通過選擇列名稱和列值的適當(dāng)值來讀取它，如下：

#my first R program
 
# Create a connection object to read the file in binary mode using "rb".
read.filename <- file("D:/r_file/binmtcars.dat", "rb")
 
# First read the column names. n = 3 as we have 3 columns.
column.names <- readBin(read.filename, character(), n = 3)
 
# Next read the column values. n = 18 as we have 3 column names and 15 values.
read.filename <- file("D:/r_file/binmtcars.dat", "rb")
bindata <- readBin(read.filename, integer(), n = 18)
 
# Print the data.
print(bindata)
 
# Read the values from 4th byte to 8th byte which represents "cyl".
cyldata = bindata[4:8]
print(cyldata)
 
# Read the values form 9th byte to 13th byte which represents "am".
amdata = bindata[9:13]
print(amdata)
 
# Read the values form 9th byte to 13th byte which represents "gear".
geardata = bindata[14:18]
print(geardata)
 
# Combine all the read values to a dat frame.
finaldata = cbind(cyldata, amdata, geardata)
colnames(finaldata) = column.names
print(finaldata)

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